[article]
| Titre : |
Identification of Parametric Variation of Structures Based on Least Squares Estimation and Adaptive Tracking Technique |
| Titre original : |
Identification de la Variation Paramétrique des Structures Basées sur l'Evaluation des Moindres Carrés et la Technique de Cheminement Adaptative |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Yang, Jann N., Auteur ; Silian Lin, Auteur |
| Année de publication : |
2005 |
| Article en page(s) : |
290-298 p. |
| Note générale : |
Génie Civil, Génie Mécanique |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Mots-clés : |
Dammage assessment Least squares method Monitoring Tracking Structural behavior Evaluation de dommages Méthodes des moindres carrés Surveillance Commande Cheminement Comportement structural |
| Index. décimale : |
621.34/624 |
| Résumé : |
An Important objective of health monitoring systems for civil infrastructures is to identify the state of the structure and to detect the damage when it occurs. System identification and damage detection, based on measured vibration data, have received considerable attention recently. Frequently, the damage of a structure may be reflected by a change os some parameters in structural elements, such as a degradation of the stiffness. Hence it is important to develop data analysis technique that are capable of detecting the parametric changes of structural elements during a severe event, such as the earthquake. In this paper, we propose a new adaptive tracking technique based on the least-squares estimation approach, to identify the time-variying structural parameters. In particular, the new technique proposed is capable of tracking the abrupt changes of system parameters from which the event and the severity of the structural damage may be detected. The Proposed technique is applied to linear structures, including the Phase 1 ASCE structural health monitoring benchmark building, and a nonlinear elastic structure to demonstrate its performance and advantages. Simulation results demonstrate that the proposed technique is capable of tracking the parametric change of structures due to damages.
Un objectif important des systèmes de surveillance de santé pour les infrastructures civiles est identifier l'état de la structure et de détecter les dommages quand il se produit. L'identification de système et la détection de dommages, basée sur des données mesurées de vibration, ont suscité l'attention considérable récemment. Fréquemment, les dommages d'une structure peuvent être reflétés par un OS de changement quelques paramètres dans les éléments structuraux, tels qu'une dégradation de la rigidité. Par conséquent il est important de développer la technique d'analyse de données qui sont capables de détecter les changements paramétriques des éléments structuraux pendant un événement grave, tel que le tremblement de terre. En cet article, nous proposons une nouvelle technique de cheminement adaptative basée sur l'approche des moindres carrés d'évaluation, pour identifier les paramètres structuraux de temps-variying. En particulier, la nouvelle technique proposée est capable de dépister les changements brusques des paramètres de système desquels l'événement et la sévérité des dommages structuraux peuvent être détectés. La technique proposée est appliquée aux structures linéaires, y compris le bâtiment structural de repère de surveillance de santé de la phase 1 ASCE, et à une structure élastique non-linéaire pour démontrer son exécution et avantages. Les résultats de simulation démontrent que la technique proposée est capable de dépister le changement paramétrique des structures dues aux dommages.
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| En ligne : |
jnyang@uci.edu, silianl@uci.edu |
in Journal of engineering mechanics > Vol.131, N° 3 (March 2005) . - 290-298 p.
[article] Identification of Parametric Variation of Structures Based on Least Squares Estimation and Adaptive Tracking Technique = Identification de la Variation Paramétrique des Structures Basées sur l'Evaluation des Moindres Carrés et la Technique de Cheminement Adaptative [texte imprimé] / Yang, Jann N., Auteur ; Silian Lin, Auteur . - 2005 . - 290-298 p. Génie Civil, Génie Mécanique Langues : Anglais ( eng) in Journal of engineering mechanics > Vol.131, N° 3 (March 2005) . - 290-298 p.
| Mots-clés : |
Dammage assessment Least squares method Monitoring Tracking Structural behavior Evaluation de dommages Méthodes des moindres carrés Surveillance Commande Cheminement Comportement structural |
| Index. décimale : |
621.34/624 |
| Résumé : |
An Important objective of health monitoring systems for civil infrastructures is to identify the state of the structure and to detect the damage when it occurs. System identification and damage detection, based on measured vibration data, have received considerable attention recently. Frequently, the damage of a structure may be reflected by a change os some parameters in structural elements, such as a degradation of the stiffness. Hence it is important to develop data analysis technique that are capable of detecting the parametric changes of structural elements during a severe event, such as the earthquake. In this paper, we propose a new adaptive tracking technique based on the least-squares estimation approach, to identify the time-variying structural parameters. In particular, the new technique proposed is capable of tracking the abrupt changes of system parameters from which the event and the severity of the structural damage may be detected. The Proposed technique is applied to linear structures, including the Phase 1 ASCE structural health monitoring benchmark building, and a nonlinear elastic structure to demonstrate its performance and advantages. Simulation results demonstrate that the proposed technique is capable of tracking the parametric change of structures due to damages.
Un objectif important des systèmes de surveillance de santé pour les infrastructures civiles est identifier l'état de la structure et de détecter les dommages quand il se produit. L'identification de système et la détection de dommages, basée sur des données mesurées de vibration, ont suscité l'attention considérable récemment. Fréquemment, les dommages d'une structure peuvent être reflétés par un OS de changement quelques paramètres dans les éléments structuraux, tels qu'une dégradation de la rigidité. Par conséquent il est important de développer la technique d'analyse de données qui sont capables de détecter les changements paramétriques des éléments structuraux pendant un événement grave, tel que le tremblement de terre. En cet article, nous proposons une nouvelle technique de cheminement adaptative basée sur l'approche des moindres carrés d'évaluation, pour identifier les paramètres structuraux de temps-variying. En particulier, la nouvelle technique proposée est capable de dépister les changements brusques des paramètres de système desquels l'événement et la sévérité des dommages structuraux peuvent être détectés. La technique proposée est appliquée aux structures linéaires, y compris le bâtiment structural de repère de surveillance de santé de la phase 1 ASCE, et à une structure élastique non-linéaire pour démontrer son exécution et avantages. Les résultats de simulation démontrent que la technique proposée est capable de dépister le changement paramétrique des structures dues aux dommages.
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| En ligne : |
jnyang@uci.edu, silianl@uci.edu |
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Identification of Parametric Variation of Structures Based on Least Squares Estimation and Adaptive Tracking Technique in Journal of engineering mechanics, Vol.131, N° 3 (March 2005)
