Titre :	Application des algorithmes génétiques dans la commande des hacheurs MPPT
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Obeidi, Thameur, Auteur ; Chérif Larbes, Directeur de thèse
Editeur :	[S.l.] : [s.n.]
Année de publication :	2006
Importance :	103 f.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Accompagnement :	1 CD-ROM
Note générale :	Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006 Bibliogr. f. 102 - 103
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Contrôleur MPPT Systèmes photovoltaïque Algorithmes génétiques Contrôleur flou
Index. décimale :	M002306
Résumé :	La poursuite du point de puissance maximale par un contrôleur MPPT est utilisée dans un système photovoltaïque (PV) pour obtenir une puissance de sortie maximale quelles que soient les conditions de température et d'irradiation. Ce travail présente une nouvelle méthode de contrôle MPPT basée sur la commande floue ainsi qu'une méthode d'optimisation de ce contrôleur basée sur les algorithmes génétiques (AGs) peut améliorer ses performances. Des simulations effectuées sous MATLAB et SIMULINK sur ces deux contrôleurs, MPPT flou et MPPT flou optimisée par les AGs, sous différentes conditions de température et d'irradiation, ont confirmé les très bonnes performances d'un contrôleur MPPT flou et les améliorations apportées par l'optimisation par les algorithmes génétiques.

Application des algorithmes génétiques dans la commande des hacheurs MPPT [texte imprimé] / Obeidi, Thameur, Auteur ; Chérif Larbes, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2006 . - 103 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006
Bibliogr. f. 102 - 103
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Contrôleur MPPT Systèmes photovoltaïque Algorithmes génétiques Contrôleur flou
Index. décimale :	M002306
Résumé :	La poursuite du point de puissance maximale par un contrôleur MPPT est utilisée dans un système photovoltaïque (PV) pour obtenir une puissance de sortie maximale quelles que soient les conditions de température et d'irradiation. Ce travail présente une nouvelle méthode de contrôle MPPT basée sur la commande floue ainsi qu'une méthode d'optimisation de ce contrôleur basée sur les algorithmes génétiques (AGs) peut améliorer ses performances. Des simulations effectuées sous MATLAB et SIMULINK sur ces deux contrôleurs, MPPT flou et MPPT flou optimisée par les AGs, sous différentes conditions de température et d'irradiation, ont confirmé les très bonnes performances d'un contrôleur MPPT flou et les améliorations apportées par l'optimisation par les algorithmes génétiques.