Titre : |
Traitement stochastique de données d'ensoleillement en vue de l'optimisation des systèmes photovoltaïques |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Maafi, Abdelbaki, Auteur ; Adane, A., Directeur de thèse |
Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
Année de publication : |
1986 |
Importance : |
95 f. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm |
Note générale : |
Mémoire de Magister: Électronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 1986
Bibliogr. f. 87 - 95 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Modélisation du rayonnement solaire
Chaîne de Markov Dimensionnement des systèmes
Systèmes photovoltaïques
Traitement stochastique Données d'ensoleillement |
Index. décimale : |
M000586 |
Résumé : |
Aucours du traitement stochastique des données d'ensoleillement d'Alger qui a consisté à décrire le rayonnement solaire à l'aide d'un modèle en chaîne de Markov du premier ordre à partir de deux états du climat: le beau temps et le mauvais temps, nous avons mis en évidence l'importance du rôle joué par le seuil de fraction d'insolation dans l'ajustement du modèle Markovien aux données d'Alger.
Ainsi, après traitement de ces données sur ordinateur nous avons trouvé qu'un bon ajustement du modèle est obtenu pour une valeur de seuil égale à 0.43.
Cette valeur conduit à des conditions optimales de dimensionnement d'un système photovoltaïque implanté dans la région d'Alger. |
Traitement stochastique de données d'ensoleillement en vue de l'optimisation des systèmes photovoltaïques [texte imprimé] / Maafi, Abdelbaki, Auteur ; Adane, A., Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1986 . - 95 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Magister: Électronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 1986
Bibliogr. f. 87 - 95 Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Modélisation du rayonnement solaire
Chaîne de Markov Dimensionnement des systèmes
Systèmes photovoltaïques
Traitement stochastique Données d'ensoleillement |
Index. décimale : |
M000586 |
Résumé : |
Aucours du traitement stochastique des données d'ensoleillement d'Alger qui a consisté à décrire le rayonnement solaire à l'aide d'un modèle en chaîne de Markov du premier ordre à partir de deux états du climat: le beau temps et le mauvais temps, nous avons mis en évidence l'importance du rôle joué par le seuil de fraction d'insolation dans l'ajustement du modèle Markovien aux données d'Alger.
Ainsi, après traitement de ces données sur ordinateur nous avons trouvé qu'un bon ajustement du modèle est obtenu pour une valeur de seuil égale à 0.43.
Cette valeur conduit à des conditions optimales de dimensionnement d'un système photovoltaïque implanté dans la région d'Alger. |
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