| Titre : | Clustérisation et cumul des données d'observations pour l'optimisation de la consommation énergétique dans les STEP à boue activée. |
| Auteurs : | Rafik Ferraoun, Auteur ; Ouail Bensalem, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse ; Rafik Oulebsir, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2018 |
| Format : | 105 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018
Bibliogr. f. 102 - 105 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PH00418 |
| Tags : | Deep Learning ; Analyse en composante principale (ACP) ; La méthode hiérarchique analytique (AHP) ; des K-Means |
| Résumé : |
La station d'épuration est une installation destinée à épurer les eaux usées domestiques ou industrielles et les eaux pluviales avant le rejet dans le milieu naturel. Le but du traitement est de séparer l'eau des substances indésirables pour le milieu récepteur.
L’objet de notre travail est l’élaboration d’un modèle d’optimisation de l’énergie électrique des deux STEP Boumerdes et Tipaza par le Deep Learning en se basant sur trois approches statistiques : « La méthode hiérarchique analytique (AHP) » combinée à « L’analyses en composantes principales (ACP) » ainsi que « La méthode des K-Means ». |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PH00418 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Hydraulique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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BENSALEM.Ouail_FERAOUN.Rafik.pdf URL
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