Analyse fractale pour l’etude des isolateurs pollués / Oussama Houari (2018) 

Public ISBD Titre : Analyse fractale pour l’etude des isolateurs pollués Type de document : texte imprimé Auteurs : Oussama Houari, Auteur ; Rabie Salhi, Auteur ; Ahmed Khaled Chaou, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Importance : 87 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 81 - 87 Langues : Français (fre) Mots-clés : Modèle plan d’isolateur Pollution Analyse fractale Dimension fractale Box-counting Multi-résolution Courant de fuite Tension appliquée Charge Transformée en ondelettes Index. décimale : PA01118 Résumé : Ce présent travail porte sur le diagnostic et la caractérisation de l’état de surface d’un modèle plan d’isolateur de haute tension sous tension alternative 50 Hz, sous condition de pollution uniforme et non-uniforme. Notre investigation se fait par le traitement du signal à l’aide de l’analyse fractale. En premier lieu, nous explicitons la théorie des fractales, ainsi que les diverses méthodes pour le calcul de la dimension fractale. Puis, nous élaborons un algorithme de calcul de la dimension fractale, sur la base de la méthode « box-counting ». Par la suite, nous appliquons cet algorithme (qui est basé sur la technique de multi-résolution) sur les signaux de courant de fuite, de la tension appliquée et de la charge, afin d’étudier, d’une part, l’efficacité de de la dimension fractale pour décrire la performance de l’isolateur, mais d’autre part, de relever quel signal est le plus efficace pour diagnostiquer l’état de surface sous conditions de pollution. En dernier lieu, nous proposons une amélioration de la méthode précédente, en appliquant la transformée en ondelette sur un signal donné, avant d’appliquer notre algorithme de calcul de la dimension fractale. Les principaux résultats de cette thèse ont mis en avant l’efficacité de la dimension fractale, basée sur le signal du courant de fuite directement, ou sur sa décomposition en ondelettes, pour l’étude des isolateurs pollués. Analyse fractale pour l’etude des isolateurs pollués [texte imprimé] / Oussama Houari, Auteur ; Rabie Salhi, Auteur ; Ahmed Khaled Chaou, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 87 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 81 - 87 Langues : Français (fre) Mots-clés : Modèle plan d’isolateur Pollution Analyse fractale Dimension fractale Box-counting Multi-résolution Courant de fuite Tension appliquée Charge Transformée en ondelettes Index. décimale : PA01118 Résumé : Ce présent travail porte sur le diagnostic et la caractérisation de l’état de surface d’un modèle plan d’isolateur de haute tension sous tension alternative 50 Hz, sous condition de pollution uniforme et non-uniforme. Notre investigation se fait par le traitement du signal à l’aide de l’analyse fractale. En premier lieu, nous explicitons la théorie des fractales, ainsi que les diverses méthodes pour le calcul de la dimension fractale. Puis, nous élaborons un algorithme de calcul de la dimension fractale, sur la base de la méthode « box-counting ». Par la suite, nous appliquons cet algorithme (qui est basé sur la technique de multi-résolution) sur les signaux de courant de fuite, de la tension appliquée et de la charge, afin d’étudier, d’une part, l’efficacité de de la dimension fractale pour décrire la performance de l’isolateur, mais d’autre part, de relever quel signal est le plus efficace pour diagnostiquer l’état de surface sous conditions de pollution. En dernier lieu, nous proposons une amélioration de la méthode précédente, en appliquant la transformée en ondelette sur un signal donné, avant d’appliquer notre algorithme de calcul de la dimension fractale. Les principaux résultats de cette thèse ont mis en avant l’efficacité de la dimension fractale, basée sur le signal du courant de fuite directement, ou sur sa décomposition en ondelettes, pour l’étude des isolateurs pollués.

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Diagnostic de l'état de surface d'un isolateur pollué de haute tension en utilisant les méthodes de traitement de signal / Mohamed Bouhaouche (2012) 

Public ISBD Titre : Diagnostic de l'état de surface d'un isolateur pollué de haute tension en utilisant les méthodes de traitement de signal Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Bouhaouche, Auteur ; Ahmed Khaled Chaou, Auteur ; Abdelouahab Mekhaldi, Directeur de thèse ; B. Moula, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 157 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Bibliogr. [13] f. Annexes [3] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Diagnostic Sévérité de pollution CEI 60-1 Diagramme récurrence Analyse quantitative récurrence Reconnaissance des formes Analyse composantes principales, Analyse discriminante linéaire Machines à vecteurs support Méthode naïve bayésienne kplus proches voisins Paquets d’ondelettes Entropie Shannon Index. décimale : PA01012 Résumé : Dans le présent travail, le diagnostic de l’état de surface des isolateurs pollués est effectué, suivant les recommandations de la CEI 60-1, en exploitant des bases de données établies au niveau du laboratoire de haute tension de l’école nationale polytechnique sur des modèles plans. En premier lieu, nous nous intéressons à appliquer la technique RP sur la composante haute fréquence du signal du courant de fuite ainsi que la RQA sur le signal du courant de fuite lui même. En second lieu, une approche de reconnaissance des formes est choisie pour évaluer l’activité des décharges partielles sur la surface du modèle en utilisant le signal de la charge électrique et de comparer les performances des différentes méthodes de réduction de dimensions (ACP et ADL) et de classification (SVM, naïve bayésien, k-PPV). Enfin, la technique des paquets d’ondelettes est employée sur le signal de la tension appliquée et sur le signal du courant de fuite en se basant sur le principe de l’entropie de Shannon. Diagnostic de l'état de surface d'un isolateur pollué de haute tension en utilisant les méthodes de traitement de signal [texte imprimé] / Mohamed Bouhaouche, Auteur ; Ahmed Khaled Chaou, Auteur ; Abdelouahab Mekhaldi, Directeur de thèse ; B. Moula, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 157 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Bibliogr. [13] f. Annexes [3] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Diagnostic Sévérité de pollution CEI 60-1 Diagramme récurrence Analyse quantitative récurrence Reconnaissance des formes Analyse composantes principales, Analyse discriminante linéaire Machines à vecteurs support Méthode naïve bayésienne kplus proches voisins Paquets d’ondelettes Entropie Shannon Index. décimale : PA01012 Résumé : Dans le présent travail, le diagnostic de l’état de surface des isolateurs pollués est effectué, suivant les recommandations de la CEI 60-1, en exploitant des bases de données établies au niveau du laboratoire de haute tension de l’école nationale polytechnique sur des modèles plans. En premier lieu, nous nous intéressons à appliquer la technique RP sur la composante haute fréquence du signal du courant de fuite ainsi que la RQA sur le signal du courant de fuite lui même. En second lieu, une approche de reconnaissance des formes est choisie pour évaluer l’activité des décharges partielles sur la surface du modèle en utilisant le signal de la charge électrique et de comparer les performances des différentes méthodes de réduction de dimensions (ACP et ADL) et de classification (SVM, naïve bayésien, k-PPV). Enfin, la technique des paquets d’ondelettes est employée sur le signal de la tension appliquée et sur le signal du courant de fuite en se basant sur le principe de l’entropie de Shannon.

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Un nouveau classificateur de codage RVBRNA et analyse fractale pour l’étude et le diagnostic d’un isolateur pollué sous tension alternative 50 Hz / Imene Ferrah (2021) 

Public ISBD Titre : Un nouveau classificateur de codage RVBRNA et analyse fractale pour l’étude et le diagnostic d’un isolateur pollué sous tension alternative 50 Hz Type de document : texte imprimé Auteurs : Imene Ferrah, Auteur ; Teguar, Madjid, Directeur de thèse ; Ahmed Khaled Chaou, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 109 f., 1 fichier PDF (7.9 Mo) Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Thèse de Doctorat : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 101 - 109 Langues : Français (fre) Mots-clés : Isolateur pollué  Analyse fractale Réseaux de neurones artificiels (RNA) Codage RVB Classification Signal Comptage boîtes Courant fuite Tension appliquée Charge Index. décimale : D001821 Résumé : Dans cette thèse, nous évoquons l’étude et le diagnostic d’un modèle plan d’isolateur HT pollué sous tension alternative 50 Hz. D’abord, des essais de contournement ont été effectués sur le modèle expérimental sous pollution uniforme et non-uniforme. Par la suite, un nouvel algorithme combinant le système de codage d'image couleur (RVB) et les réseaux de neurone artificiels (RNA) est proposé pour la classification des décharges électriques en cinq catégories. En fait, cet algorithme vise à détecter et surveiller la propagation des décharges électriques jusqu'au contournement, grâce à l'analyse de six couleurs existant dans les images de décharges. Chaque pixel de l’image est codé conformément au système RVB. Sur la base du rapport entre le nombre de pixels d'une couleur donnée et le nombre total de pixels de l'image de décharge, six indicateurs sont quantifiés et groupés pour former un vecteur de caractéristiques. Ce dernier est utilisé comme entrée du RNA, afin de distinguer entre cinq classes de décharges électriques. Basé sur la méthode de comptage de boites, un deuxième algorithme est réalisé pour estimer la dimension fractale (DF) des images de décharges évoluant sur le modèle expérimental sous pollution uniforme. Finalement, un troisième algorithme est mis en oeuvre pour calculer la dimension fractale des signaux échantillonnés du courant de fuite, de la tension appliquée et de la charge, enregistrés lors des essais sous pollution uniforme et non-uniforme Un nouveau classificateur de codage RVBRNA et analyse fractale pour l’étude et le diagnostic d’un isolateur pollué sous tension alternative 50 Hz [texte imprimé] / Imene Ferrah, Auteur ; Teguar, Madjid, Directeur de thèse ; Ahmed Khaled Chaou, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 109 f., 1 fichier PDF (7.9 Mo) : ill. ; 30 cm. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Thèse de Doctorat : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 101 - 109 Langues : Français (fre) Mots-clés : Isolateur pollué  Analyse fractale Réseaux de neurones artificiels (RNA) Codage RVB Classification Signal Comptage boîtes Courant fuite Tension appliquée Charge Index. décimale : D001821 Résumé : Dans cette thèse, nous évoquons l’étude et le diagnostic d’un modèle plan d’isolateur HT pollué sous tension alternative 50 Hz. D’abord, des essais de contournement ont été effectués sur le modèle expérimental sous pollution uniforme et non-uniforme. Par la suite, un nouvel algorithme combinant le système de codage d'image couleur (RVB) et les réseaux de neurone artificiels (RNA) est proposé pour la classification des décharges électriques en cinq catégories. En fait, cet algorithme vise à détecter et surveiller la propagation des décharges électriques jusqu'au contournement, grâce à l'analyse de six couleurs existant dans les images de décharges. Chaque pixel de l’image est codé conformément au système RVB. Sur la base du rapport entre le nombre de pixels d'une couleur donnée et le nombre total de pixels de l'image de décharge, six indicateurs sont quantifiés et groupés pour former un vecteur de caractéristiques. Ce dernier est utilisé comme entrée du RNA, afin de distinguer entre cinq classes de décharges électriques. Basé sur la méthode de comptage de boites, un deuxième algorithme est réalisé pour estimer la dimension fractale (DF) des images de décharges évoluant sur le modèle expérimental sous pollution uniforme. Finalement, un troisième algorithme est mis en oeuvre pour calculer la dimension fractale des signaux échantillonnés du courant de fuite, de la tension appliquée et de la charge, enregistrés lors des essais sous pollution uniforme et non-uniforme

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Prédiction du comportement d’un isolateur à l’aide des réseaux de neurones artificiels / Ayyoub Gherassi (2019) 

Public ISBD Titre : Prédiction du comportement d’un isolateur à l’aide des réseaux de neurones artificiels Type de document : document électronique Auteurs : Ayyoub Gherassi, Auteur ; Abdelhak Hassani, Auteur ; Ahmed Khaled Chaou, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2019 Importance : 1 fichier PDF (4.2 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019 Bibliogr. f. 138 - 140 Langues : Français (fre) Mots-clés : Courant de fuite Réseau neurone artificiel Isolateur haute tension Évaluation la pollution Contournement des isolateurs pollués Index. décimale : PA01819 Résumé : Dans le présent, nous œuvrons à trouver modèle optimal de Réseau de Neurone Artificiel (RNA) pour la prédiction de la valeur de la conductivité d’un modèle plan d’isolateur sous tension alternative 50 Hz. Pour cela, une base de données est utilisée pour l'apprentissage de plusieurs types de RNA. En effet, nous allons essayer de savoir si les vecteur d’entré fréquentiel (amplitude du 3eme , 5eme harmonique du LC et le déphasage entre le fondamentale de la tension appliquée et LC) et le vecteur temporel (Imax, Imoy et la déviation standard STD) peuvent être utilisés comme entrées de notre RNA , En premier lieu, nous présentons les travaux antérieurs et puis nous allons expliciter la théorie des RNA, ainsi que les types de RNA fréquemment utilisées pour résoudre ce type de problèmes. Puis, nous extrayons les caractéristiques temporelles et fréquentielles du courant de fuite en utilisant logiciel MATLAB. Les principaux résultats de ce travail ont mis en avant le potentiel des RNA dans la prédiction de dégrée de pollution des isolateurs, surtout en utilisant les caractéristiques fréquentielles du signal du courant de fuite. Prédiction du comportement d’un isolateur à l’aide des réseaux de neurones artificiels [document électronique] / Ayyoub Gherassi, Auteur ; Abdelhak Hassani, Auteur ; Ahmed Khaled Chaou, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2019 . - 1 fichier PDF (4.2 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019 Bibliogr. f. 138 - 140 Langues : Français (fre) Mots-clés : Courant de fuite Réseau neurone artificiel Isolateur haute tension Évaluation la pollution Contournement des isolateurs pollués Index. décimale : PA01819 Résumé : Dans le présent, nous œuvrons à trouver modèle optimal de Réseau de Neurone Artificiel (RNA) pour la prédiction de la valeur de la conductivité d’un modèle plan d’isolateur sous tension alternative 50 Hz. Pour cela, une base de données est utilisée pour l'apprentissage de plusieurs types de RNA. En effet, nous allons essayer de savoir si les vecteur d’entré fréquentiel (amplitude du 3eme , 5eme harmonique du LC et le déphasage entre le fondamentale de la tension appliquée et LC) et le vecteur temporel (Imax, Imoy et la déviation standard STD) peuvent être utilisés comme entrées de notre RNA , En premier lieu, nous présentons les travaux antérieurs et puis nous allons expliciter la théorie des RNA, ainsi que les types de RNA fréquemment utilisées pour résoudre ce type de problèmes. Puis, nous extrayons les caractéristiques temporelles et fréquentielles du courant de fuite en utilisant logiciel MATLAB. Les principaux résultats de ce travail ont mis en avant le potentiel des RNA dans la prédiction de dégrée de pollution des isolateurs, surtout en utilisant les caractéristiques fréquentielles du signal du courant de fuite.

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Techniques de diagnostic et de classification de l'état de surface d'un isolateur pollué sous tension alternative 50 Hz / Ahmed Khaled Chaou (2015)    

Public ISBD Titre : Techniques de diagnostic et de classification de l'état de surface d'un isolateur pollué sous tension alternative 50 Hz Type de document : texte imprimé Auteurs : Ahmed Khaled Chaou, Auteur ; Abdelouahab Mekhaldi, Directeur de thèse ; Teguar, Madjid, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2015 Importance : 100 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015 Bibliogr. f. 94 - 100 Langues : Français (fre) Mots-clés : Sévérité de pollution Courant fuite Arc électrique Méthode d’Otsu Filtrage morphologique Erosion Dilatation Etiquetage des composantes connexes K-plus proches voisins Support vecteur machine Naïve bayésienne Transformée en ondelette discrète Index. décimale : D003415 Résumé : Ce présent travail porte sur le diagnostic et la caractérisation de l’état de surface d’un modèle plan d’isolateur HT pollué sous tension alternative 50 Hz. Notre investigation comporte deux principales approches basées sur les traitements d’image et de signal. En effet, dans un premier travail, un algorithme combinant différentes méthodes et outils de traitement d’image est proposé pour la détection des arcs électriques. Cet algorithme procède d’abord en segmentant les images par la méthode d’Otsu. Cette étape permet d’extraire la décharge électrique de son arrière-plan. Par la suite, le filtrage morphologique est entrepris en combinant les opérations d’érosion et de dilatation, Une fois l’image filtrée et la décharge électrique extraite, le calcul du vecteur des caractéristiques par l’étiquetage des composantes connexes est effectué. Ce vecteur comporte le nombre de décharges, l’amplitude de la plus grande décharge, sa longueur et sa largeur en pixels. Ce vecteur sera l’entrée des méthodes de classification (Support Vecteur Machine, Naïve Bayésienne et k-plus proches voisins) de l’image en deux classes ; arc ou non arc. Dans un second travail, nous utilisons le traitement du signal du courant de fuite pour le diagnostic de l’état de surface de l’isolateur sous pollution. En effet, une fois que le signal du courant de fuite est décomposé à travers la transformée en ondelettes discrètes (DWT), le diagramme de récurrence (RP) est calculé. Sur la base de ce diagramme, l’analyse quantitative de récurrence (RQA) est appliquée pour obtenir huit indicateurs, ou mesures. Ces indicateurs varient sensiblement avec la valeur de la conductivité de la couche de pollution. De ce fait, leurs valeurs moyennes sont utilisées comme entrées aux méthodes de classification susmentionnées. Ces dernières méthodes permettent d’obtenir la valeur de la conductivité de la pollution. Les résultats obtenus dans ce travail montrent que les algorithmes de traitement d’image et de signal que nous avons élaborés nous permettent d’aboutir à d’excellents résultats de classification. En ligne : www.intranet.enp.edu Techniques de diagnostic et de classification de l'état de surface d'un isolateur pollué sous tension alternative 50 Hz [texte imprimé] / Ahmed Khaled Chaou, Auteur ; Abdelouahab Mekhaldi, Directeur de thèse ; Teguar, Madjid, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2015 . - 100 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Thèse de Doctorat : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015 Bibliogr. f. 94 - 100 Langues : Français (fre) Mots-clés : Sévérité de pollution Courant fuite Arc électrique Méthode d’Otsu Filtrage morphologique Erosion Dilatation Etiquetage des composantes connexes K-plus proches voisins Support vecteur machine Naïve bayésienne Transformée en ondelette discrète Index. décimale : D003415 Résumé : Ce présent travail porte sur le diagnostic et la caractérisation de l’état de surface d’un modèle plan d’isolateur HT pollué sous tension alternative 50 Hz. Notre investigation comporte deux principales approches basées sur les traitements d’image et de signal. En effet, dans un premier travail, un algorithme combinant différentes méthodes et outils de traitement d’image est proposé pour la détection des arcs électriques. Cet algorithme procède d’abord en segmentant les images par la méthode d’Otsu. Cette étape permet d’extraire la décharge électrique de son arrière-plan. Par la suite, le filtrage morphologique est entrepris en combinant les opérations d’érosion et de dilatation, Une fois l’image filtrée et la décharge électrique extraite, le calcul du vecteur des caractéristiques par l’étiquetage des composantes connexes est effectué. Ce vecteur comporte le nombre de décharges, l’amplitude de la plus grande décharge, sa longueur et sa largeur en pixels. Ce vecteur sera l’entrée des méthodes de classification (Support Vecteur Machine, Naïve Bayésienne et k-plus proches voisins) de l’image en deux classes ; arc ou non arc. Dans un second travail, nous utilisons le traitement du signal du courant de fuite pour le diagnostic de l’état de surface de l’isolateur sous pollution. En effet, une fois que le signal du courant de fuite est décomposé à travers la transformée en ondelettes discrètes (DWT), le diagramme de récurrence (RP) est calculé. Sur la base de ce diagramme, l’analyse quantitative de récurrence (RQA) est appliquée pour obtenir huit indicateurs, ou mesures. Ces indicateurs varient sensiblement avec la valeur de la conductivité de la couche de pollution. De ce fait, leurs valeurs moyennes sont utilisées comme entrées aux méthodes de classification susmentionnées. Ces dernières méthodes permettent d’obtenir la valeur de la conductivité de la pollution. Les résultats obtenus dans ce travail montrent que les algorithmes de traitement d’image et de signal que nous avons élaborés nous permettent d’aboutir à d’excellents résultats de classification. En ligne : www.intranet.enp.edu

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
D003415B	D003415	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electrotechnique	Consultation sur place/Téléchargeable
D003415A	D003415	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electrotechnique	Consultation sur place/Téléchargeable

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