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Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs / Mhana Bouktit 

Public ISBD Titre : Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Mhana Bouktit, Auteur ; Anis Smara, Auteur ; Boubakeur, Ahmed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 120 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Annexes f. 118 - 120. Bibliogr. [5] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Diagnostic  de  l’huile  de  transformateurs Métaheuritiques Intelligence  en  essaim Optimisation  par  colonie  de  fourmis Optimisation  par  colonie  d’abeilles Algorithme  hybride Index. décimale : PA01312 Résumé : La maintenance des transformateurs permet d’assurer la continuité de leur fonctionnement. Le diagnostic de l'huile isolante constitue une méthode efficace de prévenir les dysfonctionnements et de les éviter. Ce travail consiste à l'adaptation deux métaheuristiques de l'intelligence en essaim: algorithme d'optimisation par colonie de fourmis et algorithme d’optimisation par colonie d’abeilles au diagnostic de l'huile de transformateurs. Une méthode d'hybridation des deux approches est proposée. La comparaison des trois algorithmes montre que l'algorithme hybride conduit à des meilleurs résultats. Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs [texte imprimé] / Mhana Bouktit, Auteur ; Anis Smara, Auteur ; Boubakeur, Ahmed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 120 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Annexes f. 118 - 120. Bibliogr. [5] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Diagnostic  de  l’huile  de  transformateurs Métaheuritiques Intelligence  en  essaim Optimisation  par  colonie  de  fourmis Optimisation  par  colonie  d’abeilles Algorithme  hybride Index. décimale : PA01312 Résumé : La maintenance des transformateurs permet d’assurer la continuité de leur fonctionnement. Le diagnostic de l'huile isolante constitue une méthode efficace de prévenir les dysfonctionnements et de les éviter. Ce travail consiste à l'adaptation deux métaheuristiques de l'intelligence en essaim: algorithme d'optimisation par colonie de fourmis et algorithme d’optimisation par colonie d’abeilles au diagnostic de l'huile de transformateurs. Une méthode d'hybridation des deux approches est proposée. La comparaison des trois algorithmes montre que l'algorithme hybride conduit à des meilleurs résultats.

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Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs / Mhana Bouktit 

Public ISBD Titre : Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Mhana Bouktit, Auteur ; Boubakeur, Ahmed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 38 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012 Annexe f. 39 - 41 Langues : Français (fre) Mots-clés : Diagnostic  de  l’huile  de  transformateurs Météoritiques Intelligence  en  essaim Optimisation  par  colonie  de  fourmis Optimisation  par  colonie  d’abeilles Algorithme  hybride Index. décimale : Ms03412 Résumé : La maintenance des transformateurs permet d’assurer la continuité de leur fonctionnement. Le diagnostic de l’huile isolante constitue une méthode efficace de prévenir les dysfonctionnements et de les éviter. Ce travail consiste à l’adaptation deux métaheuriqtiques de l’intelligence en essaim: algorithme d’optimisation par colonie de fourmis et algorithme d’optimisation par colonie d’abeilles au diagnostic de l’huile de transformateurs. Une méthode d’hybridation des deux approches est proposée. La comparaison des trois algorithmes montre que l’algorithme hybride conduit à des meilleurs résultats. Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs [texte imprimé] / Mhana Bouktit, Auteur ; Boubakeur, Ahmed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 38 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012 Annexe f. 39 - 41 Langues : Français (fre) Mots-clés : Diagnostic  de  l’huile  de  transformateurs Météoritiques Intelligence  en  essaim Optimisation  par  colonie  de  fourmis Optimisation  par  colonie  d’abeilles Algorithme  hybride Index. décimale : Ms03412 Résumé : La maintenance des transformateurs permet d’assurer la continuité de leur fonctionnement. Le diagnostic de l’huile isolante constitue une méthode efficace de prévenir les dysfonctionnements et de les éviter. Ce travail consiste à l’adaptation deux métaheuriqtiques de l’intelligence en essaim: algorithme d’optimisation par colonie de fourmis et algorithme d’optimisation par colonie d’abeilles au diagnostic de l’huile de transformateurs. Une méthode d’hybridation des deux approches est proposée. La comparaison des trois algorithmes montre que l’algorithme hybride conduit à des meilleurs résultats.

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