| Titre : | Amélioration de la coordination des processus par la méthode Triz et les outils machine learning et S&OP : application : processus assets management et inventory management and distribution de Schlumberger NAF |
| Auteurs : | Mohamed Raouf Anou, Auteur ; Naila Cheriet, Auteur ; Sabiha Nait Kaci, Directeur de thèse ; Kheir Eddine Ouafi, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2018 |
| Format : | 129 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018
Bibliogr. f. 113 - 114 . Annexe f. 115 - 129 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PI00718 |
| Tags : | Processus Collaboration S&OP TRIZ Machine Learning |
| Résumé : |
Schlumberger connaît, l'implémentation globale d'une nouvelle stratégie NWW. Cette dernière n'étant pas adaptée à l'environnement local, ce présent projet vise à apporter des outils innovants afin d'améliorer les processus de la compagnie.
L'objectif de ce travail est l'amélioration de la collaboration au sein des sous-processus "Management des équipements" et "Management et distribution du matériel" de l'entreprise Schlumberger. NAF dans le but de converger vers un orthofonctionnement. Suite au diagnostic socio-économique de l'entreprise et la résolution des contradictions par la méthode TRIZ, deux solutions ont été proposées : L'utilisation des outils de la planification commerciale et opérationnelle (S&OP) pour améliorer directement la collaboration dans les processus. L'utilisation de l'outil Machine Learning pour modifier le modèle d'estimation du Lead Time et pour catégoriser les cargaisons avant de passer commande. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PI00718 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Genie_industriel | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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ANOU.Mohamed-Raouf_Cheriet.Naila.pdf URL
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