| Titre : |
Évaluation de l'efficience technique des producteurs d'électricité par les méthodes Stochastic Frontier Analysis (SFA) et Data Envelopment Analysis (DEA) |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Ali Kehal, Auteur ; Nadjwa Noual, Directeur de thèse ; Z. Yami, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2018 |
| Importance : |
115 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018
Bibliogr. f. 93 - 97 . Annexe f. 98 - 115 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Efficience technique
SFA
DEA
Inputs
Output
Variables explicatives
Centrales électriques SPE |
| Index. décimale : |
PI01118 |
| Résumé : |
Ce travail vise à améliorer la performance de 28 centrales électriques thermique de la société SPE, à travers la mesure des scores d’efficience technique et de déterminer les facteurs explicatifs qui influence l’inefficience, et ce par deux approches différentes paramétrique et non paramétrique.
Les résultats obtenus permettent de détecter la position de chaque centrale à travers son score d’efficience, de déceler les causes de l’inefficience, puis de proposer les solutions de les rendre efficientes à 100%. |
Évaluation de l'efficience technique des producteurs d'électricité par les méthodes Stochastic Frontier Analysis (SFA) et Data Envelopment Analysis (DEA) [texte imprimé] / Ali Kehal, Auteur ; Nadjwa Noual, Directeur de thèse ; Z. Yami, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 115 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018
Bibliogr. f. 93 - 97 . Annexe f. 98 - 115 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Efficience technique
SFA
DEA
Inputs
Output
Variables explicatives
Centrales électriques SPE |
| Index. décimale : |
PI01118 |
| Résumé : |
Ce travail vise à améliorer la performance de 28 centrales électriques thermique de la société SPE, à travers la mesure des scores d’efficience technique et de déterminer les facteurs explicatifs qui influence l’inefficience, et ce par deux approches différentes paramétrique et non paramétrique.
Les résultats obtenus permettent de détecter la position de chaque centrale à travers son score d’efficience, de déceler les causes de l’inefficience, puis de proposer les solutions de les rendre efficientes à 100%. |
|
Évaluation de l'efficience technique des producteurs d'électricité par les méthodes Stochastic Frontier Analysis (SFA) et Data Envelopment Analysis (DEA) (2018)
