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Auteur Grizzle, J. W.
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Affiner la rechercheControl Oriented Modeling of a Diesel Active Lean NOx Catalyst Aftertreatment system / Aswani, D. J. in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control, Vol. 127, N° 1 (Mars 2005)
in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 127, N° 1 (Mars 2005) . - 1-12 p.
Titre : Control Oriented Modeling of a Diesel Active Lean NOx Catalyst Aftertreatment system Titre original : La Commande Orientée Modelée d'un Catalyseur Actif Diesel du Maigre NOx Après Système de Traitement Type de document : texte imprimé Auteurs : Aswani, D. J., Auteur ; Cook, J. A. ; Grizzle, J. W. ; Van Nieuwstadt, M. J., Auteur Article en page(s) : 1-12 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Normes Diesel NOχ Catalyseur Hydrocarbures Actif de maigre Turbo-compresseur Conversion Programmation dynamique Index. décimale : 620.1/389 Résumé : The 2004 Federal Tier II and California LEV I emission standards for diesel light trucks mandate tailpipe NOχ levels of 0.6 g/mi. Active lean NOχ catalyst (ALNC or LNC) have been proposed as a means to achieve this standard. These catalyst require the delivery of supplemental hydrocarbons in order to reduce NOχ in the lean environment typical of diesel exhaust. In the system studied here, these additional hydrocarbons are injected into the exhaust system down stream of the turbocharger. A control oriented, gray box mathematical model is developed for diesel active lean NOχ catalysts. The model represents the phenomena relevant to NOχ reduction and HC consumption, namely, the catalyst chemical reactions, HC storage in the ALNC, and heat transfer behavior on the basis of an individual exhaust element. As an illustration of how the model may be used, dynamic programing is applied to determine the optimal trade off of NOχ conversion efficiency versus quantity of injected hydrocarbons.
Les normes émissions de Federal Tier des 2004 II et de Californie LEV I pour les camions légers diesel exigent la tuyère NOχ levels de 0.6 g/mi. NOχ actif de maigre on a proposé le catalyseur (ALNC ou LNC) en tant que des moyens de réaliser cette norme. Ces le catalyseur exigent de la livraison des hydrocarbures supplémentaires afin de réduire le NOχ dans l'environnement maigre typique de l'échappement diesel. Dans le système étudié ici, ces hydrocarbures additionnels sont injectés dans le jet de dispositif d'échappement vers le bas du turbocompresseur. Une commande orientée, modèle mathématique de boîte grise est développée pour le NOχ actif diesel de maigre catalyseurs. Le modèle représente les phénomènes concernant le NOχ réduction et consommation de HC, à savoir, les réactions chimiques de catalyseur, stockage de HC dans l'ALNC, et comportement de transfert thermique sur la base d'un élément individuel d'échappement. Comme illustration de la façon dont le modèle peut être employé, la programmation dynamique est-elle appliquée pour déterminer la différence optimale sans efficacité de conversion contre la quantité d'hydrocarbures injectés.En ligne : daswani@ford.com, mvannie1@ford.com, jcook2@ford.com, grizzle@eecs.umich.edu [article] Control Oriented Modeling of a Diesel Active Lean NOx Catalyst Aftertreatment system = La Commande Orientée Modelée d'un Catalyseur Actif Diesel du Maigre NOx Après Système de Traitement [texte imprimé] / Aswani, D. J., Auteur ; Cook, J. A. ; Grizzle, J. W. ; Van Nieuwstadt, M. J., Auteur . - 1-12 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 127, N° 1 (Mars 2005) . - 1-12 p.
Mots-clés : Normes Diesel NOχ Catalyseur Hydrocarbures Actif de maigre Turbo-compresseur Conversion Programmation dynamique Index. décimale : 620.1/389 Résumé : The 2004 Federal Tier II and California LEV I emission standards for diesel light trucks mandate tailpipe NOχ levels of 0.6 g/mi. Active lean NOχ catalyst (ALNC or LNC) have been proposed as a means to achieve this standard. These catalyst require the delivery of supplemental hydrocarbons in order to reduce NOχ in the lean environment typical of diesel exhaust. In the system studied here, these additional hydrocarbons are injected into the exhaust system down stream of the turbocharger. A control oriented, gray box mathematical model is developed for diesel active lean NOχ catalysts. The model represents the phenomena relevant to NOχ reduction and HC consumption, namely, the catalyst chemical reactions, HC storage in the ALNC, and heat transfer behavior on the basis of an individual exhaust element. As an illustration of how the model may be used, dynamic programing is applied to determine the optimal trade off of NOχ conversion efficiency versus quantity of injected hydrocarbons.
Les normes émissions de Federal Tier des 2004 II et de Californie LEV I pour les camions légers diesel exigent la tuyère NOχ levels de 0.6 g/mi. NOχ actif de maigre on a proposé le catalyseur (ALNC ou LNC) en tant que des moyens de réaliser cette norme. Ces le catalyseur exigent de la livraison des hydrocarbures supplémentaires afin de réduire le NOχ dans l'environnement maigre typique de l'échappement diesel. Dans le système étudié ici, ces hydrocarbures additionnels sont injectés dans le jet de dispositif d'échappement vers le bas du turbocompresseur. Une commande orientée, modèle mathématique de boîte grise est développée pour le NOχ actif diesel de maigre catalyseurs. Le modèle représente les phénomènes concernant le NOχ réduction et consommation de HC, à savoir, les réactions chimiques de catalyseur, stockage de HC dans l'ALNC, et comportement de transfert thermique sur la base d'un élément individuel d'échappement. Comme illustration de la façon dont le modèle peut être employé, la programmation dynamique est-elle appliquée pour déterminer la différence optimale sans efficacité de conversion contre la quantité d'hydrocarbures injectés.En ligne : daswani@ford.com, mvannie1@ford.com, jcook2@ford.com, grizzle@eecs.umich.edu
in IEEE Transactions on control systems technology > Vol. 18 N° 3 (Mai 2010) . - pp. 673-687
Titre : SP-SDP for fuel consumption and tailpipe emissions minimization in an EVT hybrid Type de document : texte imprimé Auteurs : Ed D. Tate, Auteur ; Grizzle, J. W., Auteur ; Huei Peng, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp. 673-687 Note générale : Génie Aérospatial Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Dynamic programming Fuel economy Hybrid electric vehicle Powertrain control Index. décimale : 629.1 Résumé : Control strategies have been developed for hybrid electric vehicles (HEV) that minimize fuel consumption while satisfying a charge sustaining constraint. Since one of the components of an HEV is typically the ubiquitous internal combustion engine, tailpipe emissions must also be considered. This paper uses shortest-path stochastic dynamic programming (SP-SDP) to address the minimization of a weighted sum of fuel consumption and tailpipe emissions for an HEV equipped with a dual mode electrically variable transmission (EVT) and a catalytic converter. The shortest path formulation of SDP is chosen to directly address the charge sustaining requirement. Using simple methods, an SP-SDP solution required more than eight thousand hours. Using linear programming and duality, an SP-SDP problem is solved in about three hours on a desktop PC. The resulting time-invariant feedback controller reduces tailpipe emissions by more than 50% when compared to a popular baseline controller.
DEWEY : 629.1 ISSN : 1063-6536 En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5229347 [article] SP-SDP for fuel consumption and tailpipe emissions minimization in an EVT hybrid [texte imprimé] / Ed D. Tate, Auteur ; Grizzle, J. W., Auteur ; Huei Peng, Auteur . - 2011 . - pp. 673-687.
Génie Aérospatial
Langues : Anglais (eng)
in IEEE Transactions on control systems technology > Vol. 18 N° 3 (Mai 2010) . - pp. 673-687
Mots-clés : Dynamic programming Fuel economy Hybrid electric vehicle Powertrain control Index. décimale : 629.1 Résumé : Control strategies have been developed for hybrid electric vehicles (HEV) that minimize fuel consumption while satisfying a charge sustaining constraint. Since one of the components of an HEV is typically the ubiquitous internal combustion engine, tailpipe emissions must also be considered. This paper uses shortest-path stochastic dynamic programming (SP-SDP) to address the minimization of a weighted sum of fuel consumption and tailpipe emissions for an HEV equipped with a dual mode electrically variable transmission (EVT) and a catalytic converter. The shortest path formulation of SDP is chosen to directly address the charge sustaining requirement. Using simple methods, an SP-SDP solution required more than eight thousand hours. Using linear programming and duality, an SP-SDP problem is solved in about three hours on a desktop PC. The resulting time-invariant feedback controller reduces tailpipe emissions by more than 50% when compared to a popular baseline controller.
DEWEY : 629.1 ISSN : 1063-6536 En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5229347
in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 128 N°4 (Decembre 2006) . - 878-890 p.
Titre : System-Level Model and Stochastic Optimal Control for a PEM Fuel Cell Hybrid Vehicle Titre original : Modèle de Niveau de Système et Commande Optimale Stochastique pour un Véhicule d'Hybride de Cellules de Carburant de PEM Type de document : texte imprimé Auteurs : Chan-Chiao, Lin, Auteur ; Min-Joong, Kim, Auteur ; Huei Peng ; Grizzle, J. W., Auteur Article en page(s) : 878-890 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Fuel cell hybrid vehicle Véhicule d'hybride de cellules de carburant Power management strategy Stratégie de gestion de puissance Stochastic optimal control Commande optimale stochastique Index. décimale : 629.8 Résumé : System-level modeling and control strategy development for a fuel cell hybrid vehicle (FCHV) are presented in this paper. A reduced-order fuel cell model is created to accurately predict the fuel cell system efficiency while retaining dynamic effects of important variables. The fuel cell system model is then integrated with a DC/DC converter, a Li-ion battery, an electric drive, and tire/vehicle dynamics to form an FCHV. In order to optimize the power management strategy of the FCHV, we develop a stochastic design approach based on the Markov chain modeling and stochastic dynamic programming (SDP). The driver demand is modeled as a Markov process to represent the future uncertainty under diverse driving conditions. The infinite-horizon SDP solution generates a stationary state-feedback control policy to achieve optimal power management between the fuel cell system and battery. Simulation results over different driving cycles are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed stochastic approach.
Le développement au niveau système de stratégie de modeler et de commande pour un véhicule hybride de cellules de carburant (FCHV) sont présentés en cet article. Un modèle de cellules de carburant d'réduire-ordre est créé pour prévoir exactement l'efficacité de système de cellules de carburant tout en maintenant des effets dynamiques des variables importantes. Le modèle de système de cellules de carburant est alors intégré avec un convertisseur de DC/DC, une batterie d'Li-ion, une commande électrique, et la dynamique de tire/vehicle pour former un FCHV. Afin d'optimiser la stratégie de gestion de puissance du FCHV, nous développons une approche de conception stochastique basée sur modeler à chaînes de Markov et la programmation dynamique stochastique (SDP). La demande de conducteur est modelée comme processus de Markov pour représenter la future incertitude dans des conditions diverses d'entraînement. La solution de l'infini-horizon SDP produit d'une politique stationnaire de commande de état-rétroaction pour réaliser la gestion optimale de puissance entre le système de cellules de carburant et la batterie. Cycles de conduite d'excédent de résultats de simulation différents sont présentés pour démontrer l'efficacité de l'approche stochastique proposée.En ligne : chancl@umich.edu, minjoong@umich.edu, hpeng@umich.edu, grizzle@umich.edu [article] System-Level Model and Stochastic Optimal Control for a PEM Fuel Cell Hybrid Vehicle = Modèle de Niveau de Système et Commande Optimale Stochastique pour un Véhicule d'Hybride de Cellules de Carburant de PEM [texte imprimé] / Chan-Chiao, Lin, Auteur ; Min-Joong, Kim, Auteur ; Huei Peng ; Grizzle, J. W., Auteur . - 878-890 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 128 N°4 (Decembre 2006) . - 878-890 p.
Mots-clés : Fuel cell hybrid vehicle Véhicule d'hybride de cellules de carburant Power management strategy Stratégie de gestion de puissance Stochastic optimal control Commande optimale stochastique Index. décimale : 629.8 Résumé : System-level modeling and control strategy development for a fuel cell hybrid vehicle (FCHV) are presented in this paper. A reduced-order fuel cell model is created to accurately predict the fuel cell system efficiency while retaining dynamic effects of important variables. The fuel cell system model is then integrated with a DC/DC converter, a Li-ion battery, an electric drive, and tire/vehicle dynamics to form an FCHV. In order to optimize the power management strategy of the FCHV, we develop a stochastic design approach based on the Markov chain modeling and stochastic dynamic programming (SDP). The driver demand is modeled as a Markov process to represent the future uncertainty under diverse driving conditions. The infinite-horizon SDP solution generates a stationary state-feedback control policy to achieve optimal power management between the fuel cell system and battery. Simulation results over different driving cycles are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed stochastic approach.
Le développement au niveau système de stratégie de modeler et de commande pour un véhicule hybride de cellules de carburant (FCHV) sont présentés en cet article. Un modèle de cellules de carburant d'réduire-ordre est créé pour prévoir exactement l'efficacité de système de cellules de carburant tout en maintenant des effets dynamiques des variables importantes. Le modèle de système de cellules de carburant est alors intégré avec un convertisseur de DC/DC, une batterie d'Li-ion, une commande électrique, et la dynamique de tire/vehicle pour former un FCHV. Afin d'optimiser la stratégie de gestion de puissance du FCHV, nous développons une approche de conception stochastique basée sur modeler à chaînes de Markov et la programmation dynamique stochastique (SDP). La demande de conducteur est modelée comme processus de Markov pour représenter la future incertitude dans des conditions diverses d'entraînement. La solution de l'infini-horizon SDP produit d'une politique stationnaire de commande de état-rétroaction pour réaliser la gestion optimale de puissance entre le système de cellules de carburant et la batterie. Cycles de conduite d'excédent de résultats de simulation différents sont présentés pour démontrer l'efficacité de l'approche stochastique proposée.En ligne : chancl@umich.edu, minjoong@umich.edu, hpeng@umich.edu, grizzle@umich.edu
