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Auteur Xiaoli Li |
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Classification of energy consumption in buildings with outlier detection / Xiaoli Li in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 57 N° 11 (Novembre 2010)
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[article]
Titre : Classification of energy consumption in buildings with outlier detection Type de document : texte imprimé Auteurs : Xiaoli Li, Auteur ; Bowers, Chris P., Auteur ; Schnier, Thorsten, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp. 3639 - 3644 Note générale : Génie électrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Canonical variate analysis (CVA) Electricity data Energy management Modeling Outlier detection Prediction Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : In this paper, we propose an intelligent data-analysis method for modeling and prediction of daily electricity consumption in buildings. The objective is to enable a building-management system to be used for forecasting and detection of abnormal energy use. First, an outlier-detection method is proposed to identify abnormally high or low energy use in a building. Then a canonical variate analysis is employed to describe latent variables of daily electricity-consumption profiles, which can be used to group the data sets into different clusters. Finally, a simple classifier is used to predict the daily electricity-consumption profiles. A case study, based on a mixed-use environment, was studied. The results demonstrate that the method proposed in this paper can be used in conjunction with a building-management system to identify abnormal utility consumption and notify building operators in real time. DEWEY : 621.38 ISSN : 0278-0046 En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5175339
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 57 N° 11 (Novembre 2010) . - pp. 3639 - 3644[article] Classification of energy consumption in buildings with outlier detection [texte imprimé] / Xiaoli Li, Auteur ; Bowers, Chris P., Auteur ; Schnier, Thorsten, Auteur . - 2011 . - pp. 3639 - 3644.
Génie électrique
Langues : Anglais (eng)
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 57 N° 11 (Novembre 2010) . - pp. 3639 - 3644
Mots-clés : Canonical variate analysis (CVA) Electricity data Energy management Modeling Outlier detection Prediction Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : In this paper, we propose an intelligent data-analysis method for modeling and prediction of daily electricity consumption in buildings. The objective is to enable a building-management system to be used for forecasting and detection of abnormal energy use. First, an outlier-detection method is proposed to identify abnormally high or low energy use in a building. Then a canonical variate analysis is employed to describe latent variables of daily electricity-consumption profiles, which can be used to group the data sets into different clusters. Finally, a simple classifier is used to predict the daily electricity-consumption profiles. A case study, based on a mixed-use environment, was studied. The results demonstrate that the method proposed in this paper can be used in conjunction with a building-management system to identify abnormal utility consumption and notify building operators in real time. DEWEY : 621.38 ISSN : 0278-0046 En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5175339 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire Determination of antiscaling efficiency and dissolution capacity for calcium carbonate with ultrasonic irradiation / Xiaoli Li in Industrial & engineering chemistry research, Vol. 51 N° 27 (Juillet 2012)
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[article]
Titre : Determination of antiscaling efficiency and dissolution capacity for calcium carbonate with ultrasonic irradiation Type de document : texte imprimé Auteurs : Xiaoli Li, Auteur ; Jianguo Zhang, Auteur ; Daoyong Yang, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp. 9266–9274 Note générale : Industrial chemistry Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Calcium carbonate Ultrasonic irradiation Résumé : A systematic technique has been developed to determine antiscaling efficiency and dissolution capacity for calcium carbonate in oilfield brines under various ultrasonic treating conditions. During the static experiments, effects of ultrasonic frequency, acoustic intensity, treating time, and water level on the antiscaling efficiency have been evaluated, while the underlying antiscaling mechanism is identified and determined. Physically, the formation of calcium carbonate is promoted as a result of the decreased molecular force and accelerated movement of salty ions under ultrasonic irradiation. Most of the formed scale is found to loosely suspend in the liquid, rather than tightly adhere to the solid surface. During the dynamic experiments, orthogonal tests have been designed to examine effects of interval time, treating time, and flow velocity on antiscaling efficiency. As for the dissolution experiment, dissolution capacity is measured to evaluate the effect of ultrasonic frequency on dissolution of the formed calcium carbonate. The antiscaling efficiency is found to achieve its maximum value of 81.1%, using the ultrasonic treatment with a frequency of 28 kHz, an acoustic intensity of 0.61 W/cm2, an interval time of 2 h, a treatment time of 15 min, and a flow velocity of 1.8 m/s. It is also found that dissolution capacity does not impose a dominant effect on scale prevention and that the highest dissolution capacity of 19.3% is obtained with an ultrasonic frequency of 28 kHz. ISSN : 0888-5885 En ligne : http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/ie300575v
in Industrial & engineering chemistry research > Vol. 51 N° 27 (Juillet 2012) . - pp. 9266–9274[article] Determination of antiscaling efficiency and dissolution capacity for calcium carbonate with ultrasonic irradiation [texte imprimé] / Xiaoli Li, Auteur ; Jianguo Zhang, Auteur ; Daoyong Yang, Auteur . - 2012 . - pp. 9266–9274.
Industrial chemistry
Langues : Anglais (eng)
in Industrial & engineering chemistry research > Vol. 51 N° 27 (Juillet 2012) . - pp. 9266–9274
Mots-clés : Calcium carbonate Ultrasonic irradiation Résumé : A systematic technique has been developed to determine antiscaling efficiency and dissolution capacity for calcium carbonate in oilfield brines under various ultrasonic treating conditions. During the static experiments, effects of ultrasonic frequency, acoustic intensity, treating time, and water level on the antiscaling efficiency have been evaluated, while the underlying antiscaling mechanism is identified and determined. Physically, the formation of calcium carbonate is promoted as a result of the decreased molecular force and accelerated movement of salty ions under ultrasonic irradiation. Most of the formed scale is found to loosely suspend in the liquid, rather than tightly adhere to the solid surface. During the dynamic experiments, orthogonal tests have been designed to examine effects of interval time, treating time, and flow velocity on antiscaling efficiency. As for the dissolution experiment, dissolution capacity is measured to evaluate the effect of ultrasonic frequency on dissolution of the formed calcium carbonate. The antiscaling efficiency is found to achieve its maximum value of 81.1%, using the ultrasonic treatment with a frequency of 28 kHz, an acoustic intensity of 0.61 W/cm2, an interval time of 2 h, a treatment time of 15 min, and a flow velocity of 1.8 m/s. It is also found that dissolution capacity does not impose a dominant effect on scale prevention and that the highest dissolution capacity of 19.3% is obtained with an ultrasonic frequency of 28 kHz. ISSN : 0888-5885 En ligne : http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/ie300575v Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire Improving Automatic Detection of Defects in Castings by Applying Wavelet Technique / Xiaoli Li in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 53 N°6 (Decembre 2006)
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[article]
Titre : Improving Automatic Detection of Defects in Castings by Applying Wavelet Technique Titre original : Améliorant la Détection Automatique des Défauts dans les Bâtis en Appliquant la Technique d'Ondelette Type de document : texte imprimé Auteurs : Xiaoli Li, Auteur ; Tso, S. K., Auteur ; Guan, Xin-Ping ; Huang, Qian Année de publication : 2007 Article en page(s) : 1927-1934 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Castings Bâtis Defects Défauts Image processing Traitement d'image Wavelet transform Transformation par ondelettes X-Ray inspection Inspection de rayon X Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : X-ray-based inspection systems are a well-accepted technique for identification and evaluation of internal defects in castings, such as cracks, porosities, and foreign inclusions. In this paper, some images showing typical internal defects in the castings derived from an X-ray inspection system are processed by some traditional methods and wavelet technique in order to facilitate automatic detection of these internal defects. An X-ray inspection system used to detect the internal defects of castings and the typical internal casting defects is first addressed. Second, the second-order derivative and morphology operations, the row-by-row adaptive thresholding, and the two-dimensional (2-D) wavelet transform methods are described as potentially useful processing techniques. The first method can effectively detect air-holes and foreign-inclusion defects, and the second one can be suitable for detecting shrinkage cavities. Wavelet techniques, however, can effectively detect the three typical defects with a selected wavelet base and multiresolution levels. Results indicate that 2-D wavelet transform is a powerful method to analyze images derived from X-ray inspection for automatically detecting typical internal defects in the casting.
les systèmes X-rayon-basés d'inspection sont une technique bien-admise pour l'identification et l'évaluation des défauts internes dans les bâtis, tels que des fissures, des porosités, et des inclusions étrangères. En cet article, quelques images montrant des défauts internes typiques dans les bâtis dérivés d'un système d'inspection de rayon X sont traitées par des certaines méthodes et technique traditionnelles d'ondelette afin de faciliter la détection automatique de ces défauts internes. Un système d'inspection de rayon X employé pour détecter les défauts internes des bâtis et les défauts internes typiques de bâti est d'abord adressé. En second lieu, les opérations de second ordre de dérivé et de morphologie, thresholding adaptatif de rangée-par-rangée, et (les 2-D) méthodes bidimensionnelles de transformation par ondelettes sont décrits en tant que techniques de traitement potentiellement utiles. La première méthode peut efficacement détecter des air-trous et des défauts d'étranger-inclusion, et le second peut convenir à détecter des cavités de rétrécissement. Les techniques d'ondelette, cependant, peuvent efficacement détecter les trois défauts typiques avec une base choisie d'ondelette et des niveaux de multiresolution. Les résultats indiquent que la 2-D transformation par ondelettes est une méthode puissante pour analyser des images dérivées de l'inspection de rayon X pour détecter automatiquement des défauts internes typiques dans le bâti.DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : xiaoli.avh@gmail.com, x.li@cs.bham.ac.uk, eeqhuang@scut.edu.cn
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 53 N°6 (Decembre 2006) . - 1927-1934 p.[article] Improving Automatic Detection of Defects in Castings by Applying Wavelet Technique = Améliorant la Détection Automatique des Défauts dans les Bâtis en Appliquant la Technique d'Ondelette [texte imprimé] / Xiaoli Li, Auteur ; Tso, S. K., Auteur ; Guan, Xin-Ping ; Huang, Qian . - 2007 . - 1927-1934 p.
Génie Electrique
Langues : Anglais (eng)
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 53 N°6 (Decembre 2006) . - 1927-1934 p.
Mots-clés : Castings Bâtis Defects Défauts Image processing Traitement d'image Wavelet transform Transformation par ondelettes X-Ray inspection Inspection de rayon X Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : X-ray-based inspection systems are a well-accepted technique for identification and evaluation of internal defects in castings, such as cracks, porosities, and foreign inclusions. In this paper, some images showing typical internal defects in the castings derived from an X-ray inspection system are processed by some traditional methods and wavelet technique in order to facilitate automatic detection of these internal defects. An X-ray inspection system used to detect the internal defects of castings and the typical internal casting defects is first addressed. Second, the second-order derivative and morphology operations, the row-by-row adaptive thresholding, and the two-dimensional (2-D) wavelet transform methods are described as potentially useful processing techniques. The first method can effectively detect air-holes and foreign-inclusion defects, and the second one can be suitable for detecting shrinkage cavities. Wavelet techniques, however, can effectively detect the three typical defects with a selected wavelet base and multiresolution levels. Results indicate that 2-D wavelet transform is a powerful method to analyze images derived from X-ray inspection for automatically detecting typical internal defects in the casting.
les systèmes X-rayon-basés d'inspection sont une technique bien-admise pour l'identification et l'évaluation des défauts internes dans les bâtis, tels que des fissures, des porosités, et des inclusions étrangères. En cet article, quelques images montrant des défauts internes typiques dans les bâtis dérivés d'un système d'inspection de rayon X sont traitées par des certaines méthodes et technique traditionnelles d'ondelette afin de faciliter la détection automatique de ces défauts internes. Un système d'inspection de rayon X employé pour détecter les défauts internes des bâtis et les défauts internes typiques de bâti est d'abord adressé. En second lieu, les opérations de second ordre de dérivé et de morphologie, thresholding adaptatif de rangée-par-rangée, et (les 2-D) méthodes bidimensionnelles de transformation par ondelettes sont décrits en tant que techniques de traitement potentiellement utiles. La première méthode peut efficacement détecter des air-trous et des défauts d'étranger-inclusion, et le second peut convenir à détecter des cavités de rétrécissement. Les techniques d'ondelette, cependant, peuvent efficacement détecter les trois défauts typiques avec une base choisie d'ondelette et des niveaux de multiresolution. Les résultats indiquent que la 2-D transformation par ondelettes est une méthode puissante pour analyser des images dérivées de l'inspection de rayon X pour détecter automatiquement des défauts internes typiques dans le bâti.DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : xiaoli.avh@gmail.com, x.li@cs.bham.ac.uk, eeqhuang@scut.edu.cn Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire Nondestructive measurement and fingerprint analysis of soluble solid content of tea soft drink based on Vis/NIR spectroscopy / Xiaoli Li in Journal of food engineering, Vol. 82 N°3 (Octobre 2007)
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[article]
Titre : Nondestructive measurement and fingerprint analysis of soluble solid content of tea soft drink based on Vis/NIR spectroscopy Type de document : texte imprimé Auteurs : Xiaoli Li, Auteur ; He, Yong, Auteur ; Wu, Changqing, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : 316-323 p. Note générale : Génie Chimique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Vis/NIR spectroscopy Measurement Partial least squares (PLS) Multiple linear regression (MLR) Soluble solid content (SSC) Tea soft drink Fingerprint spectraVis / NIR spectroscopie Mesure Moindres carrés partiels La régression linéaire multiple (RLM) Contenu solides solubles Thé boisson gazeuse spectres Index. décimale : 664 Résumé : A rapid, non-contact and nondestructive way to measure soluble solids content (SSC) of tea soft drink was put forward based on Vis/NIR spectroscopy, and the relationship between nondestructive Vis/NIRS measurement and SSC was developed. A field spectroradiometer was used with the wavelength from 325 to 1075 nm. The Vis/NIR spectra were acquired from 200 samples of tea soft drink. The multivariable analysis concluding partial least squares (PLS) and multiple linear regression (MLR) were applied to build the regression models and seek the fingerprint spectra. The excellent model with high prediction correlation (0.981) was obtained by PLS model based on entire wavelengths. The loading weights of latent variables from PLS model were used to look for the sensitive wavelengths. To evaluate the virtue of these wavelengths, the MLR models were built with these wavelengths. The significance of these wavelengths was analyzed by ANOVA, and five wavelengths (490, 498, 554, 929 and 970 nm) were selected with statistical significance at 99% confidence level. The acceptable result was obtained from MLR model with high prediction correlation (0.975). The potential of Vis/NIRS to predict SSC was ascertained, and the fingerprint spectra, which were strongly related with SSC, were obtained through multivariable analysis. These individual fingerprint wavelengths could be used to exploit a simple, low-cost and efficacious instrument.
Une rapide, sans contact et non destructive façon de mesurer les solides solubles (SSC), de thé boisson gazeuse a été présentée repose sur Vis / NIR spectroscopie, et la relation entre le non destructifs Vis / NIRS mesure et de la coopération Sud-Sud a été développé. Un champ spectroradiomètre a été utilisé avec la longueur d'onde de 325 à 1075 milles marins. La Vis / NIR spectres ont été acquis à partir de 200 échantillons de thé boisson gazeuse. L'analyse multivariables conclure des moindres carrés partiels (PLS) et de régression linéaire multiple (RLM) ont été appliquées pour construire des modèles de régression et de rechercher les empreintes digitales des spectres. L'excellent modèle de prévision à haute corrélation (0,981) a été obtenue par PLS modèle fondé sur la totalité des longueurs d'onde. Le chargement des poids variables latentes PLS du modèle ont été utilisées pour rechercher les longueurs d'onde sensibles. Pour évaluer le mérite de ces longueurs d'onde, le MLR modèles ont été construits grâce à ces longueurs d'onde. L'importance de ces longueurs d'ondes a été analysé par ANOVA, et cinq longueurs d'onde (490, 498, 554, 929 et 970 nm), ont été sélectionnés avec une signification statistique à 99% le niveau de confiance. Le acceptables résultat a été obtenu à partir MLR modèle de prévision à haute corrélation (0,975). Le potentiel de Vis / NIRS de prédire CSD a été assuré, et l'empreinte des spectres, qui étaient fortement liées à la coopération Sud-Sud, ont été obtenues par analyse multivariables. Ces longueurs d'onde d'empreintes digitales pourrait être utilisé pour exploiter un système simple, peu coûteux et efficace d'instrument.DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Thé En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...]
in Journal of food engineering > Vol. 82 N°3 (Octobre 2007) . - 316-323 p.[article] Nondestructive measurement and fingerprint analysis of soluble solid content of tea soft drink based on Vis/NIR spectroscopy [texte imprimé] / Xiaoli Li, Auteur ; He, Yong, Auteur ; Wu, Changqing, Auteur . - 2007 . - 316-323 p.
Génie Chimique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of food engineering > Vol. 82 N°3 (Octobre 2007) . - 316-323 p.
Mots-clés : Vis/NIR spectroscopy Measurement Partial least squares (PLS) Multiple linear regression (MLR) Soluble solid content (SSC) Tea soft drink Fingerprint spectraVis / NIR spectroscopie Mesure Moindres carrés partiels La régression linéaire multiple (RLM) Contenu solides solubles Thé boisson gazeuse spectres Index. décimale : 664 Résumé : A rapid, non-contact and nondestructive way to measure soluble solids content (SSC) of tea soft drink was put forward based on Vis/NIR spectroscopy, and the relationship between nondestructive Vis/NIRS measurement and SSC was developed. A field spectroradiometer was used with the wavelength from 325 to 1075 nm. The Vis/NIR spectra were acquired from 200 samples of tea soft drink. The multivariable analysis concluding partial least squares (PLS) and multiple linear regression (MLR) were applied to build the regression models and seek the fingerprint spectra. The excellent model with high prediction correlation (0.981) was obtained by PLS model based on entire wavelengths. The loading weights of latent variables from PLS model were used to look for the sensitive wavelengths. To evaluate the virtue of these wavelengths, the MLR models were built with these wavelengths. The significance of these wavelengths was analyzed by ANOVA, and five wavelengths (490, 498, 554, 929 and 970 nm) were selected with statistical significance at 99% confidence level. The acceptable result was obtained from MLR model with high prediction correlation (0.975). The potential of Vis/NIRS to predict SSC was ascertained, and the fingerprint spectra, which were strongly related with SSC, were obtained through multivariable analysis. These individual fingerprint wavelengths could be used to exploit a simple, low-cost and efficacious instrument.
Une rapide, sans contact et non destructive façon de mesurer les solides solubles (SSC), de thé boisson gazeuse a été présentée repose sur Vis / NIR spectroscopie, et la relation entre le non destructifs Vis / NIRS mesure et de la coopération Sud-Sud a été développé. Un champ spectroradiomètre a été utilisé avec la longueur d'onde de 325 à 1075 milles marins. La Vis / NIR spectres ont été acquis à partir de 200 échantillons de thé boisson gazeuse. L'analyse multivariables conclure des moindres carrés partiels (PLS) et de régression linéaire multiple (RLM) ont été appliquées pour construire des modèles de régression et de rechercher les empreintes digitales des spectres. L'excellent modèle de prévision à haute corrélation (0,981) a été obtenue par PLS modèle fondé sur la totalité des longueurs d'onde. Le chargement des poids variables latentes PLS du modèle ont été utilisées pour rechercher les longueurs d'onde sensibles. Pour évaluer le mérite de ces longueurs d'onde, le MLR modèles ont été construits grâce à ces longueurs d'onde. L'importance de ces longueurs d'ondes a été analysé par ANOVA, et cinq longueurs d'onde (490, 498, 554, 929 et 970 nm), ont été sélectionnés avec une signification statistique à 99% le niveau de confiance. Le acceptables résultat a été obtenu à partir MLR modèle de prévision à haute corrélation (0,975). Le potentiel de Vis / NIRS de prédire CSD a été assuré, et l'empreinte des spectres, qui étaient fortement liées à la coopération Sud-Sud, ont été obtenues par analyse multivariables. Ces longueurs d'onde d'empreintes digitales pourrait être utilisé pour exploiter un système simple, peu coûteux et efficace d'instrument.DEWEY : 664 ISSN : 0260-8774 RAMEAU : Thé En ligne : http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleLis [...] Exemplaires
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