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Modélisation des résiliations des contrats d'assurance vie basé sur le data mining et élaboration d'un score d'attrition / Yanice Ambes 

Public ISBD Titre : Modélisation des résiliations des contrats d'assurance vie basé sur le data mining et élaboration d'un score d'attrition : application : Cardif El Djazair Type de document : texte imprimé Auteurs : Yanice Ambes, Auteur ; Rabah Gacem, Auteur ; Amel Kasmi, Directeur de thèse ; Slougui, Hanane, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 70 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : CD Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Data  mining  Résiliation  Score  d’attrition Gestion  de  la  relation  client Index. décimale : PI00312 Résumé : Les organisations sont confrontées de nos jours à plusieurs problèmes qui résultent de la concurrence et de l’évolution des marchés. Les résiliations des contrats d’assurances vies constituent une vraie problématique dans différents secteurs d’assurances, car le client est l’une des raisons d’être de l’organisation. L’état de l’art qui traite ce sujet est relativement récent, l’un des principaux objectifs réside en la prédiction des départs des clients en utilisant des techniques de prévisions de data mining. Ce travail de recherche s’inscrit dans le cadre de la fouille de données. Basé sur des études récentes, il se propose d’expliquer la problématique à travers des définitions, des méthodes, et à travers la conception de modèles. Il souligne les points de similitudes et de différences en termes de choix de variables cibles et prédictives, et en termes de techniques data mining. De plus, cette étude met l’accent sur l’existence d’une réelle relation entre le data mining et la gestion de la relation client. Modélisation des résiliations des contrats d'assurance vie basé sur le data mining et élaboration d'un score d'attrition : application : Cardif El Djazair [texte imprimé] / Yanice Ambes, Auteur ; Rabah Gacem, Auteur ; Amel Kasmi, Directeur de thèse ; Slougui, Hanane, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 70 f. : ill. ; 30 cm. + CD. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Data  mining  Résiliation  Score  d’attrition Gestion  de  la  relation  client Index. décimale : PI00312 Résumé : Les organisations sont confrontées de nos jours à plusieurs problèmes qui résultent de la concurrence et de l’évolution des marchés. Les résiliations des contrats d’assurances vies constituent une vraie problématique dans différents secteurs d’assurances, car le client est l’une des raisons d’être de l’organisation. L’état de l’art qui traite ce sujet est relativement récent, l’un des principaux objectifs réside en la prédiction des départs des clients en utilisant des techniques de prévisions de data mining. Ce travail de recherche s’inscrit dans le cadre de la fouille de données. Basé sur des études récentes, il se propose d’expliquer la problématique à travers des définitions, des méthodes, et à travers la conception de modèles. Il souligne les points de similitudes et de différences en termes de choix de variables cibles et prédictives, et en termes de techniques data mining. De plus, cette étude met l’accent sur l’existence d’une réelle relation entre le data mining et la gestion de la relation client.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PI00312	PI00312	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_industriel	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

AMBES.Yanice_GACEM.Rabah.pdf URL