| Titre : | Amélioration de la performance commerciale par le Machine Learning et la mise en place d’une démarche S&OP |
| Auteurs : | Chakib Mecheri, Auteur ; Khaled Rezgui, Auteur ; Nibouche, Fatima, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2020 |
| Format : | 1 fichier PDF (2.2M) / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 84 - 86. - Annexes f. 89 - 115 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PI01420 |
| Tags : | S&OP Amélioration de la performance commerciale Stock périssable Pack Optimisation Prévision Collaboration Gartner Machine Learning |
| Résumé : |
L’objectif de ce travail est d’élaboré une démarche collaborative entre les différents services opérationnels d’une société de distribution pharmaceutique algérienne cliente d’EY Algérie qui a pour but de développer sa croissance commerciale et optimiser les processus de sa chaine de valeur.
Notre apport dans cette transformation opérationnelle est divisé en deux parties : * L’élaboration d’une démarche S&OP, consolidée par des outils de prévision et un tableau de bord. * L’élaboration d’un algorithme d’optimisation, afin de générer des paniers dans le but de réduire les stocks périssables, qui s’inscrit dans une logique d’amélioration de la performance commerciale. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PI01420 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Genie_industriel | Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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MECHERI.Chakib_REZGUI.Khaled.pdf URL
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