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Analyse de performance, détection et localisation du ”fouling” dans les systèmes DCMD à base d’observateurs / Yasmine Marani 

Public ISBD Titre : Analyse de performance, détection et localisation du ”fouling” dans les systèmes DCMD à base d’observateurs Type de document : document électronique Auteurs : Yasmine Marani, Auteur ; Tania Camelia Touati, Auteur ; Chakir, Messaoud, Directeur de thèse ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2020 Importance : 1 fichier PDF (3.0Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 91 - 94. - Annexe f. 95-96 Langues : Français (fre) Mots-clés : Distillation  membranaire Fouling  des  membranes learning  observer Observateur  non  linéaire  adaptatif  résilient Index. décimale : PA01120 Résumé : Comme de nombreux procédés de distillation membranaire, la DCMD est sujette au ”fouling”,qui est l’accumulation de différents types de substances à la surface de la membrane ou dans ses pores. Le ”fouling” affecte la qualité de l’eau produite et détériore les performances des membranes, mais induit aussi d’énormes coûts de fonctionnement et de maintenance s’il n’est pas détecté à un stade précoce. Parce que l’incorporation de capteurs dans le processus peut être très difficile et coûteuse, la surveillance de l’évolution du ”fouling” à l’aide d’outils mathématiques est plus adaptée à cette application. Ce travail consiste à développer une nouvelle estimation du ”fouling” basée sur des observateurs et à généraliser les résultats pour inclure la localisation du ”fouling”. Deux méthodes sont proposées : la première mettant en jeu un observateur adaptatif résilient et la seconde basée sur les données et axée sur l’apprentissage automatique. Analyse de performance, détection et localisation du ”fouling” dans les systèmes DCMD à base d’observateurs [document électronique] / Yasmine Marani, Auteur ; Tania Camelia Touati, Auteur ; Chakir, Messaoud, Directeur de thèse ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2020 . - 1 fichier PDF (3.0Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 91 - 94. - Annexe f. 95-96 Langues : Français (fre) Mots-clés : Distillation  membranaire Fouling  des  membranes learning  observer Observateur  non  linéaire  adaptatif  résilient Index. décimale : PA01120 Résumé : Comme de nombreux procédés de distillation membranaire, la DCMD est sujette au ”fouling”,qui est l’accumulation de différents types de substances à la surface de la membrane ou dans ses pores. Le ”fouling” affecte la qualité de l’eau produite et détériore les performances des membranes, mais induit aussi d’énormes coûts de fonctionnement et de maintenance s’il n’est pas détecté à un stade précoce. Parce que l’incorporation de capteurs dans le processus peut être très difficile et coûteuse, la surveillance de l’évolution du ”fouling” à l’aide d’outils mathématiques est plus adaptée à cette application. Ce travail consiste à développer une nouvelle estimation du ”fouling” basée sur des observateurs et à généraliser les résultats pour inclure la localisation du ”fouling”. Deux méthodes sont proposées : la première mettant en jeu un observateur adaptatif résilient et la seconde basée sur les données et axée sur l’apprentissage automatique.

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EP00065	PA01120	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Automatique	Téléchargeable

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MARANI.Yasmine_TOUATI.Tania-Camelia URL

Contribution on observation and fault diagnosis of a multicellular converter / Khelouat, Samir

Public ISBD Titre : Contribution on observation and fault diagnosis of a multicellular converter Type de document : texte imprimé Auteurs : Khelouat, Samir, Auteur ; Boukhetala, Djamel, Directeur de thèse ; Attalah Benalia, Directeur de thèse ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 156 f., 1 fichier PDF (3.9 Mo) Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 142 - 152 . - Annexe f. 153 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Multi  cell  converter  ;  Observability  of  hybrid  systems  ;  Fault  diagnosis  ;  Sliding  mode  observer Index. décimale : D001921 Résumé : The work presented in this thesis concerns the observation and diagnosis of faults in the 3-cell converter which is considered to be a hybrid system du to its switching behavior. Indeed, the observability analysis has been shown for a hybrid time trajectory using a geometric approach based on the computation of the unobservable subspace along the hybrid time trajectory. A sliding mode observer is then designed for the observable subspace of the converter. The convergence of the observation error is demonstrated using the Lyapunov theory. Observer parameters are computed by solving a linear matrix inequality (LMI). The simulation results show a good reconstruction of the floating voltages of the converter. The second part is devoted to the diagnosis of converter faults. Indeed, a geometric approach has been applied for the determination of the subspaces sensitive to a set of faults and insensitive to another set. Fault detection and isolation is based on the designing of observer-based residual generators. The simulation results show the efficiency of the proposed residual generators based on sliding mode observers. Contribution on observation and fault diagnosis of a multicellular converter [texte imprimé] / Khelouat, Samir, Auteur ; Boukhetala, Djamel, Directeur de thèse ; Attalah Benalia, Directeur de thèse ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 156 f., 1 fichier PDF (3.9 Mo) : ill. ; 30 cm. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 142 - 152 . - Annexe f. 153 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Multi  cell  converter  ;  Observability  of  hybrid  systems  ;  Fault  diagnosis  ;  Sliding  mode  observer Index. décimale : D001921 Résumé : The work presented in this thesis concerns the observation and diagnosis of faults in the 3-cell converter which is considered to be a hybrid system du to its switching behavior. Indeed, the observability analysis has been shown for a hybrid time trajectory using a geometric approach based on the computation of the unobservable subspace along the hybrid time trajectory. A sliding mode observer is then designed for the observable subspace of the converter. The convergence of the observation error is demonstrated using the Lyapunov theory. Observer parameters are computed by solving a linear matrix inequality (LMI). The simulation results show a good reconstruction of the floating voltages of the converter. The second part is devoted to the diagnosis of converter faults. Indeed, a geometric approach has been applied for the determination of the subspaces sensitive to a set of faults and insensitive to another set. Fault detection and isolation is based on the designing of observer-based residual generators. The simulation results show the efficiency of the proposed residual generators based on sliding mode observers.

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T000342	D001921	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Automatique	Consultation sur place

Détection d'anomalies cardiovasculaires / Zohor Belkhatir 

Public ISBD Titre : Détection d'anomalies cardiovasculaires : modélisation, identification et diagnostic Type de document : texte imprimé Auteurs : Zohor Belkhatir, Auteur ; Mohamed Guenoune, Auteur ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse ; Tadjine, Mohamed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 148 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Bibliogr. f. 140 - 148. - Annexes f. I - XIX Langues : Français (fre) Mots-clés : Physiologique Système  cardiovasculaire  (SCV) Hybride Cardiovasculaires  --  Modélisation Cardiovasculaires  --  Identification Cardiovasculaires  --  Diagnostic Index. décimale : PA02212 Résumé : Le travail présenté dans ce mémoire concerne l'étude d'un système physiologique qui est le système cardiovasculaire (SCV). Le premier chapitre donne quelques généralités sur la physiologie cardiovasculaire. Un modèle hybride se basant sur l'analogie électrique est présenté dans le deuxième chapitre. Après modélisation, l'identification des paramètres cardiaques est nécessaire. La technique utilisée à cet effet est celle à base d'observateur d'état. La dernière partie de ce travail traite le diagnostic des anomalies pathologiques et physiologiques du SCV. Des résultats de simulation effectués montrent les performances de la méthode utilisée. Détection d'anomalies cardiovasculaires : modélisation, identification et diagnostic [texte imprimé] / Zohor Belkhatir, Auteur ; Mohamed Guenoune, Auteur ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse ; Tadjine, Mohamed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 148 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Bibliogr. f. 140 - 148. - Annexes f. I - XIX Langues : Français (fre) Mots-clés : Physiologique Système  cardiovasculaire  (SCV) Hybride Cardiovasculaires  --  Modélisation Cardiovasculaires  --  Identification Cardiovasculaires  --  Diagnostic Index. décimale : PA02212 Résumé : Le travail présenté dans ce mémoire concerne l'étude d'un système physiologique qui est le système cardiovasculaire (SCV). Le premier chapitre donne quelques généralités sur la physiologie cardiovasculaire. Un modèle hybride se basant sur l'analogie électrique est présenté dans le deuxième chapitre. Après modélisation, l'identification des paramètres cardiaques est nécessaire. La technique utilisée à cet effet est celle à base d'observateur d'état. La dernière partie de ce travail traite le diagnostic des anomalies pathologiques et physiologiques du SCV. Des résultats de simulation effectués montrent les performances de la méthode utilisée.

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PA02212A	PA02212	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Automatique	Consultation sur place/Téléchargeable
PA02212B	PA02212	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Automatique	Consultation sur place/Téléchargeable

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BELKHATIR.Zohor_GUENOUNE.Mohamed.pdf URL

Features extraction based on Schrödinger operator's spectrum for cognitive states classification / Mohamed Maoui 

Public ISBD Titre : Features extraction based on Schrödinger operator's spectrum for cognitive states classification Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Maoui, Auteur ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Importance : 62 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 61 - 62 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Lassifiers  ;  Features  ;  Cognitive  states Index. décimale : PN00518 Résumé : Training machine learning algorithms to classify cognitive states is a challenge that many biomedical researchers are dealing with nowadays, for the numerous medical advantages that this kind of research has in understanding many neurodegenerative diseases. However, it is important to feed these classifiers with high-quality features allowing us to obtain high classification performance of cognitive states. We propose in this work, a new signal analysis modality to extract features from some specific brain regions whose activations are triggered by two mental states, performed by different subjects. We explore the efficiency of the technique and its fundamental aspects. Features extraction based on Schrödinger operator's spectrum for cognitive states classification [texte imprimé] / Mohamed Maoui, Auteur ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 62 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 61 - 62 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Lassifiers  ;  Features  ;  Cognitive  states Index. décimale : PN00518 Résumé : Training machine learning algorithms to classify cognitive states is a challenge that many biomedical researchers are dealing with nowadays, for the numerous medical advantages that this kind of research has in understanding many neurodegenerative diseases. However, it is important to feed these classifiers with high-quality features allowing us to obtain high classification performance of cognitive states. We propose in this work, a new signal analysis modality to extract features from some specific brain regions whose activations are triggered by two mental states, performed by different subjects. We explore the efficiency of the technique and its fundamental aspects.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
P000279	PN00518	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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