Auteur Taous Meriem Laleg Kirati
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Yasmine Marani, Auteur ; Tania Camelia Touati, Auteur ; Messaoud Chakir, Directeur de thèse ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2020Comme de nombreux procédés de distillation membranaire, la DCMD est sujette au ”fouling”,qui est l’accumulation de différents types de substances à la surface de la membrane ou dans ses pores. Le ”fouling” affecte la qualité de l’eau produite et[...]![]()
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Hichem Bessafa, Auteur ; Ghania Khodja, Auteur ; Messaoud Chakir, Directeur de thèse ; Taous Meriem Laleg, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2020MD est une technique émergente de dessalement durable qui est favorable à l’utilisation des énergies renouvelables. Son principal inconvénient est le faible taux de production d'eau. Cependant, il peut être amélioré en utilisant des stratégies d[...]![]()
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Abderrahim Akhrouf, Auteur ; Mohamed Boukaf, Auteur ; Messaoud Chakir, Directeur de thèse ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2023Ce travail s’intéresse principalement aux méthodes d’estimation non-asymptotique qui reposent sur des considérations géométriques et une approche intégrale, en s’appuyant sur la théorie des Fonctions Modulatrices. Ces méthodes sont principalemen[...]![]()
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Taous Meriem Laleg, Auteur ; Mohamed Tadjine, Directeur de thèse ; Boucherit, Salah-Eddine, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2004Ce projet de fin d'études concerne la détection et l'isolation des défauts dans les systèmes physiques par les méthodes à base d'observateurs ainsi que la commande tolérante aux défauts. Après présentation d'un état de l'art des domaines, un [...]![]()
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Khelouat, Samir, Auteur ; Djamel Boukhetala, Directeur de thèse ; Attalah Benalia, Directeur de thèse ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2021The work presented in this thesis concerns the observation and diagnosis of faults in the 3-cell converter which is considered to be a hybrid system du to its switching behavior. Indeed, the observability analysis has been shown for a hybrid tim[...]![]()
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Maria Sara Nour Sadoun, Auteur ; Taous Meriem Laleg, Directeur de thèse ; Mourad Adnane, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2022Epileptic seizure Detection is a challenging problem which consists in identifying a seizure among normal brain activity using electroencephalogram (EEG) signals, either by an experienced neurologist or automatically engineered frameworks. In th[...]![]()
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Zehor Belkhatir, Auteur ; Mohamed Guenoune, Auteur ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse ; Mohamed Tadjine, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2012Le travail présenté dans ce mémoire concerne l'étude d'un système physiologique qui est le système cardiovasculaire (SCV). Le premier chapitre donne quelques généralités sur la physiologie cardiovasculaire. Un modèle hybride se basant sur l'an[...]![]()
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Thiziri Oumaziz, Auteur ; Mezair, Mayas, Auteur ; Hicham Bousbia-Salah, Directeur de thèse ; Taous Meriem Laleg, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2023Le suivi de la fréquence cardiaque (FC) à l’aide de dispositifs portés au poignet, comprenant des capteurs de photopléthysmographie (PPG), ne cesse de gagner en popularité en raison de son faible coût et de sa grande commodité. Cependant, la pré[...]![]()
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Mohamed Maoui, Auteur ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse ; Chérif Larbes, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2018Training machine learning algorithms to classify cognitive states is a challenge that many biomedical researchers are dealing with nowadays, for the numerous medical advantages that this kind of research has in understanding many neurodegenerati[...]![]()
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Sidahmed Founas, Auteur ; Samy Ali Touati, Auteur ; Messaoud Chakir, Directeur de thèse ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2023In this work, we’ll present two non-asymptotic approaches for estimation: the modulat-ing function-based method for estimation and observers with prescribed-time convergence. We’ll explain the basic concepts of the latter and illustrate their pe[...]![]()
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Abdelbaki Guir, Auteur ; Taous Meriem Laleg, Directeur de thèse ; Hamami Née Mitiche, Latifa, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2024This study explores the use of deep learning methods, particularly Deep Convolutional Neural Networks (Deep CNN) and Cycle Generative Adversarial Networks (Cycle GAN), to purify neurophysiological signals such as EEG and PPG from unwanted artifa[...]![]()
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Israa Boulefaat, Auteur ; Mohamed Abdelhadi Cherfouhi, Auteur ; Taous Meriem Laleg, Directeur de thèse ; Latifa Hamami, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2025This project investigates the use of neurophysiological signals, specifically EEG, ECG, and PPG, for stress assessment in 23 participants performing various tasks, with corresponding stress levels recorded for each activity. The signals are se[...]![]()
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Lotfi Mustapha Chaouach, Auteur ; Mohamed Tadjine, Directeur de thèse ; Taous Meriem Laleg, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2020In this thesis, the problem of state signals estimation and diagnosis on time scale systems is addressed. We will try to develop new observers for this category of systems, starting first by introducing certain adaptive nonlinear observers for f[...]![]()
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Houda Djeraoui, Auteur ; Mohamed Sidali Malek, Auteur ; Taous Meriem Laleg, Directeur de thèse ; Hicham Bousbia-Salah, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2025This work presents a non-invasive method for estimating Pulse Wave Velocity (PWV) from PPG signals using visibility graph transformation and machine learning. Complex features are extracted and selected through a multi-criteria approach. The s[...]


