Documents disponibles écrits par cet auteur

A Comparaison of Process Variation Estimators for In-Process Dimensional Measurements and Control / Ding, Yu in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control, Vol. 127, N° 1 (Mars 2005)

Public ISBD [article]  in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 127, N° 1 (Mars 2005) . - 69-87 p. Titre : A Comparaison of Process Variation Estimators for In-Process Dimensional Measurements and Control Titre original : Une Comparaison des Estimateurs de Processus de Variation pour des Mesures et la Commande Dimensionnelles Dans Le Processus Type de document : texte imprimé Auteurs : Ding, Yu, Auteur ; Zhou, Shiyu, Auteur ; Chen, Yong Article en page(s) : 69-87 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Réduction  dimensionnelle  Variations  Mesure  dimensionnelle  Sondes  Estimateurs  en  ligne Index. décimale : 620.1/389 Résumé : Dimensional variation reduction is critical to assure high product quality in discrete part manufacturing. Recent innovations in sensor technology enable in process implementation of laser optical coordinate sensors and continoues monitoring of product dimensional quality. The abundance of measurement data provides an opportunity to develop next generation process control technologies that not only delect process change, but also provide guidelines respective of root cause identification. Given continuous product dimensional measurements, a criticalstep leading to root cause identification is the variance estimation of process variation sources. A few on-line variance estimators are available. The focus of this paper is to study the interrelationships and properties of the available variance estimators and compare their performance. An operating characteristics curve is developed as a convenient tool to guide the appropriate use of on-line variance estimators under specific circumstances. The method is illustrated using examples of dimensional control for a panel assembly process. La réduction dimensionnelle de variation est critique pour assurer la qualité du produit élevée à la fabrication de partie discrète. Les innovations récentes en technologie de sonde permettent dans l'exécution de processus de la surveillance du même rang optique de sondes et de continoues de laser de la qualité dimensionnelle de produit. L'abondance de données de mesure fournit une occasion aux technologies de contrôle du processus de cycle de prochaine génération de deve que non seulement le changement de processus de delect, mais fournissent également des directives respectives de l'identification de cause de racine. Le produit continu donné des mesures dimensionnelles, une étape critique menant à la cause de racine l'identification est l'évaluation de désaccord des sources de processus de variation. Quelques estimateurs en ligne de désaccord sont disponibles. Le centre de cet article doit étudier les corrélations et les propriétés des estimateurs disponibles de désaccord et comparer leur exécution. Une courbe de caractéristiques de fonctionnement est développée comme un outil commode pour guider l'utilisation appropriée des estimateurs en ligne de désaccord dans des circonstances spécifiques. La méthode est illustrée en utilisant des exemples de commande dimensionnelle pour un assemblage de panneau. [article] A Comparaison of Process Variation Estimators for In-Process Dimensional Measurements and Control = Une Comparaison des Estimateurs de Processus de Variation pour des Mesures et la Commande Dimensionnelles Dans Le Processus [texte imprimé] / Ding, Yu, Auteur ; Zhou, Shiyu, Auteur ; Chen, Yong . - 69-87 p. Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 127, N° 1 (Mars 2005) . - 69-87 p. Mots-clés : Réduction  dimensionnelle  Variations  Mesure  dimensionnelle  Sondes  Estimateurs  en  ligne Index. décimale : 620.1/389 Résumé : Dimensional variation reduction is critical to assure high product quality in discrete part manufacturing. Recent innovations in sensor technology enable in process implementation of laser optical coordinate sensors and continoues monitoring of product dimensional quality. The abundance of measurement data provides an opportunity to develop next generation process control technologies that not only delect process change, but also provide guidelines respective of root cause identification. Given continuous product dimensional measurements, a criticalstep leading to root cause identification is the variance estimation of process variation sources. A few on-line variance estimators are available. The focus of this paper is to study the interrelationships and properties of the available variance estimators and compare their performance. An operating characteristics curve is developed as a convenient tool to guide the appropriate use of on-line variance estimators under specific circumstances. The method is illustrated using examples of dimensional control for a panel assembly process. La réduction dimensionnelle de variation est critique pour assurer la qualité du produit élevée à la fabrication de partie discrète. Les innovations récentes en technologie de sonde permettent dans l'exécution de processus de la surveillance du même rang optique de sondes et de continoues de laser de la qualité dimensionnelle de produit. L'abondance de données de mesure fournit une occasion aux technologies de contrôle du processus de cycle de prochaine génération de deve que non seulement le changement de processus de delect, mais fournissent également des directives respectives de l'identification de cause de racine. Le produit continu donné des mesures dimensionnelles, une étape critique menant à la cause de racine l'identification est l'évaluation de désaccord des sources de processus de variation. Quelques estimateurs en ligne de désaccord sont disponibles. Le centre de cet article doit étudier les corrélations et les propriétés des estimateurs disponibles de désaccord et comparer leur exécution. Une courbe de caractéristiques de fonctionnement est développée comme un outil commode pour guider l'utilisation appropriée des estimateurs en ligne de désaccord dans des circonstances spécifiques. La méthode est illustrée en utilisant des exemples de commande dimensionnelle pour un assemblage de panneau.