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Auteur Siyi Jin

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A New target function for robust data reconciliation / Siyi Jin in Industrial & engineering chemistry research, Vol. 51 N° 30 (Août 2012)

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ISBD

[article]
in Industrial & engineering chemistry research > Vol. 51 N° 30 (Août 2012) . - pp. 10220-10224
Titre : A New target function for robust data reconciliation
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Siyi Jin, Auteur ; Xuewen Li, Auteur ; Zhaojie Huang, Auteur
Année de publication : 2012
Article en page(s) : pp. 10220-10224
Note générale : Industrial chemistry
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Data reconciliation
Résumé : To detect the gross errors efficiently in the process of data reconciliation, a new target function is proposed based on robust M-estimators. Robustness of this new target function is evaluated through the influence function. Then, the performance of the new target function is illustrated through a linear data reconciliation example and a nonlinear one. Simulation results show that the new target function gives promising results for data reconciliation and gross error detection. Besides, the proposed new target function has an advantage over the Cauchy and Huber functions on detecting small gross error.
ISSN : 0888-5885
En ligne : http://cat.inist.fr/?aModele=afficheN&cpsidt=26201438

[article] A New target function for robust data reconciliation [texte imprimé] / Siyi Jin, Auteur ; Xuewen Li, Auteur ; Zhaojie Huang, Auteur . - 2012 . - pp. 10220-10224.
Industrial chemistry
Langues : Anglais (eng)
in Industrial & engineering chemistry research > Vol. 51 N° 30 (Août 2012) . - pp. 10220-10224
Mots-clés : Data reconciliation
Résumé : To detect the gross errors efficiently in the process of data reconciliation, a new target function is proposed based on robust M-estimators. Robustness of this new target function is evaluated through the influence function. Then, the performance of the new target function is illustrated through a linear data reconciliation example and a nonlinear one. Simulation results show that the new target function gives promising results for data reconciliation and gross error detection. Besides, the proposed new target function has an advantage over the Cauchy and Huber functions on detecting small gross error.
ISSN : 0888-5885
En ligne : http://cat.inist.fr/?aModele=afficheN&cpsidt=26201438