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Reconnaissance automatique de la parole continue en utilisant les HMM / Massinissa Hadjloum 

Public ISBD Titre : Reconnaissance automatique de la parole continue en utilisant les HMM Type de document : texte imprimé Auteurs : Massinissa Hadjloum, Auteur ; Aghilas Hamroun, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 74 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012 Bibliogr. f. 75 - 76 . - Annexe f. 78 - 92 Langues : Français (fre) Mots-clés : Parole  --  Reconnaissance MFCC LPC HMM Décodage  acoustico-phonétique Modèle  acoustique Modèle  linguistique Index. décimale : PN00812 Résumé : L’objectif de ce mémoire est la réalisation d’un système de reconnaissance automatique de la parole continue. Pour ce faire, on a réalisé une base de données de dix-huit mots prononcés par 25 locuteurs. L’analyse acoustique de cette base a été effectuée en utilisant deux types de coefficients, les MFCC et les LPC. Pour mettre en oeuvre notre système, nous avons choisi une modélisation statistique par l’utilisation des modèles HMM. Reconnaissance automatique de la parole continue en utilisant les HMM [texte imprimé] / Massinissa Hadjloum, Auteur ; Aghilas Hamroun, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 74 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012 Bibliogr. f. 75 - 76 . - Annexe f. 78 - 92 Langues : Français (fre) Mots-clés : Parole  --  Reconnaissance MFCC LPC HMM Décodage  acoustico-phonétique Modèle  acoustique Modèle  linguistique Index. décimale : PN00812 Résumé : L’objectif de ce mémoire est la réalisation d’un système de reconnaissance automatique de la parole continue. Pour ce faire, on a réalisé une base de données de dix-huit mots prononcés par 25 locuteurs. L’analyse acoustique de cette base a été effectuée en utilisant deux types de coefficients, les MFCC et les LPC. Pour mettre en oeuvre notre système, nous avons choisi une modélisation statistique par l’utilisation des modèles HMM.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN00812	PN00812	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

HADJLOUM.Massinissa_HAMROUN.Aghilas.pdf URL