Etude, simulation de la GMM adaptative pour la détection de mouvement / Yazid Hammouche (2012) 

Public ISBD Titre : Etude, simulation de la GMM adaptative pour la détection de mouvement Type de document : texte imprimé Auteurs : Yazid Hammouche, Auteur ; Billel Yadoughi, Auteur ; Chérif Larbes, Directeur de thèse ; Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 92 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : GMMs -- Etude GMMs Simulation FGMMs Télésurveillance MatLab Index. décimale : PN01012 Résumé : Dans ce mémoire, nous vous présenterons deux principales méthodes basées sur les GMMs: la première est celle du mélange de Gaussiennes multiples réalisée par Stauffer & Grimson et la deuxième est nommée Fuzzy GMMs qui est une amélioration de la précédente. Ces deux méthodes sont implémentées en MatLab et permettent d’obtenir de bons résultats par rapport aux autres approches classiques non statistiques. Pour cela, nous avons calculé deux taux qui sont: le FP (taux de fausses détections des objets mobiles) et FN (taux de fausses détections des zones statiques). Etude, simulation de la GMM adaptative pour la détection de mouvement [texte imprimé] / Yazid Hammouche, Auteur ; Billel Yadoughi, Auteur ; Chérif Larbes, Directeur de thèse ; Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 92 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : GMMs -- Etude GMMs Simulation FGMMs Télésurveillance MatLab Index. décimale : PN01012 Résumé : Dans ce mémoire, nous vous présenterons deux principales méthodes basées sur les GMMs: la première est celle du mélange de Gaussiennes multiples réalisée par Stauffer & Grimson et la deuxième est nommée Fuzzy GMMs qui est une amélioration de la précédente. Ces deux méthodes sont implémentées en MatLab et permettent d’obtenir de bons résultats par rapport aux autres approches classiques non statistiques. Pour cela, nous avons calculé deux taux qui sont: le FP (taux de fausses détections des objets mobiles) et FN (taux de fausses détections des zones statiques).

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Suivi d'objets en mouvement dans des séquences d'images / Billel Yadoughi (2012) 

Public ISBD Titre : Suivi d'objets en mouvement dans des séquences d'images Type de document : texte imprimé Auteurs : Billel Yadoughi, Auteur ; Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse ; Chérif Larbes, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 49 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Bibliogr. [2] f. Langues : Français (fre) Mots-clés : Détection d’objets mobiles Séquences d'images Index. décimale : Ms01212 Résumé : Le suivi d’objets en mouvement est l’une des applications essentielles de la détection d’objets mobiles, qui est elle-même un vaste domaine du traitement et d’analyse d’une séquence d’images. Le but ce travail est d’étudier deux méthodes différentes de suivi d’objets mobiles, le suivi par contour actif qui consiste a suivre l’objet mobile en l’entourant par un contour, et le suivi par maillage qui consiste a suivre l’objet en mouvement par la déformation des polygones constituants le maillage selon le déplacement de l’objet suivi. Suivi d'objets en mouvement dans des séquences d'images [texte imprimé] / Billel Yadoughi, Auteur ; Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse ; Chérif Larbes, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 49 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Bibliogr. [2] f. Langues : Français (fre) Mots-clés : Détection d’objets mobiles Séquences d'images Index. décimale : Ms01212 Résumé : Le suivi d’objets en mouvement est l’une des applications essentielles de la détection d’objets mobiles, qui est elle-même un vaste domaine du traitement et d’analyse d’une séquence d’images. Le but ce travail est d’étudier deux méthodes différentes de suivi d’objets mobiles, le suivi par contour actif qui consiste a suivre l’objet mobile en l’entourant par un contour, et le suivi par maillage qui consiste a suivre l’objet en mouvement par la déformation des polygones constituants le maillage selon le déplacement de l’objet suivi.

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