| Titre : | Etude et implémentation des modèles d’apprentissage supervisé pour la prédiction du risque ‘’Faillite’’ des clients corporate |
| Auteurs : | Bilel Cherki, Auteur ; Abdelrahmane Bouterane, Auteur ; Hakim Fourar Laidi, Directeur de thèse ; Oussama Arki, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2021 |
| Format : | 1 fichier PDF (2.7M) / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management de l’Innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 108 - 110. - Annexes f. 112 - 145 |
| Langues : | Français |
| Tags : | Intelligence artificielle Machine Learning Data Mining Banque Client Risque |
| Résumé : |
Les banques Algériennes se sont engagées dans la voie de la modernisation qui s’appuie sur le
déploiement des technologies de l’information. Ce travail prend place dans ce cadre et vise à améliorer le dispositif de gestion du risque, afin de pouvoir, dans un premier temps, répondre à la demande croissante et garantir la sécurité de leurs portefeuilles d'investissement, puis dans un second temps, se mettre en conformité avec les dispositions prudentielles internationales par le biais d'un outil d'aide à la décision. L'approche adoptée consiste en la conception, l'évaluation et le classement de divers algorithmes d'apprentissage supervisé ; pour ensuite sélectionner le modèle le plus adapté à la problématique posée par ce projet en vue d'atteindre les objectifs fixés par la banque. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PI00121 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Genie_industriel | Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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CHERKI.Bilel_BOUTERANE.Abdelrahmane URL
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