Contribution à l’optimisation du processus de gestion des conteneurs par l’apprentissage non-supervisé : cas des conteneurs en souffrance de MAERSK Algérie [document électronique] /
Mohamed Kadi, Auteur ;
Ghezlane Bouhali, Auteur ;
Sihem Fellous, Directeur de thèse ;
Bahia Bouchafaa, Directeur de thèse ;
Reda Gourine, Directeur de thèse . -
[S.l.] : [s.n.], 2021 . - 1 fichier PDF (5.9M) : ill.
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Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Bibliogr. f. 105 - 106. - Annexes f. 108 - 115
Langues : Français (
fre)
| Mots-clés : |
Conteneurs en souffrance
Aide à la décision
Apprentissage automatique
Tableaux de bords |
| Résumé : |
Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’optimisation du processus de gestion des conteneurs en souffrance
de Maersk Algérie, par la mise en place d’un modèle de clustering permettant la segmentation des
clients et des conteneurs. L’objectif de ce modèle est d’offrir une meilleure gestion des clients et des
conteneurs en prenant en considération les différents facteurs influant la rétention des conteneurs et
leurs conséquences. La solution en question va permettre à l’entreprise une meilleure réactivité dans
la gestion des conteneurs en souffrance ainsi qu’un gain de temps en effectuant des actions différencié
sur chaque cluster formé. |
Contribution à l’optimisation du processus de gestion des conteneurs par l’apprentissage non-supervisé (2021)
