| Titre : | Contribution à l’optimisation du processus de gestion des conteneurs par l’apprentissage non-supervisé : cas des conteneurs en souffrance de MAERSK Algérie |
| Auteurs : | Mohamed Kadi, Auteur ; Ghezlane Bouhali, Auteur ; Sihem Fellous, Directeur de thèse ; Bahia Bouchafaa, Directeur de thèse ; Reda Gourine, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2021 |
| Format : | 1 fichier PDF (5.9M) / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 105 - 106. - Annexes f. 108 - 115 |
| Langues : | Français |
| Tags : | Conteneurs en souffrance Aide à la décision Apprentissage automatique Tableaux de bords |
| Résumé : |
Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’optimisation du processus de gestion des conteneurs en souffrance
de Maersk Algérie, par la mise en place d’un modèle de clustering permettant la segmentation des clients et des conteneurs. L’objectif de ce modèle est d’offrir une meilleure gestion des clients et des conteneurs en prenant en considération les différents facteurs influant la rétention des conteneurs et leurs conséquences. La solution en question va permettre à l’entreprise une meilleure réactivité dans la gestion des conteneurs en souffrance ainsi qu’un gain de temps en effectuant des actions différencié sur chaque cluster formé. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PI00921 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Genie_industriel | Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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KADI.Mohamed_BOUHALI.Ghezlane URL
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