| Titre : | Prédiction du niveau d'eau du barrage avec utilisation de la télédétection et apprentissage automatique |
| Auteurs : | Mohammed El Akram Haba, Auteur ; KheirEddine Benredouane, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse ; Youcef Aliane, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2022 |
| Format : | 1 fichier PDF (3.62 Mo) |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022 Bibliogr. f. 86-89 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PH00622 |
| Tags : | Barrages Ressources en eau Télédétection Apprentissage automatique |
| Résumé : | Depuis de nombreuses années, notre pays, l'Algérie, souffre d'un grave problème de manque de ressources en eau et de sécheresse. La raison principale de ce problème est la situation de l'Algérie, qui est située dans une région au climat semi-aride. Par conséquent, ces ressources doivent être gérées de manière idéale et s'appuyer sur les technologies modernes, y compris la télédétection et l'apprentissage automatique afin de prédire les changements qui se produisent dans les ressources, en particulier les barrages, et dans ce mémoire, le travail a été appliqué avec succès aux barrages de Buchnan (USA) et de Koudiat Acerdoune. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PH00622 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Hydraulique | Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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HABA.Mohamedelakram_BENREDOUANE.Khaierddine.pdf URL
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