| Titre : | Enhancing efficiency through control theory |
| Auteurs : | Kouds Halitim, Auteur ; Omar Stihi, Directeur de thèse ; Sophie Cerf, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2023 |
| Format : | 1 fichier PDF (1.9 Mo) / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. P. 69 - 71. - Annexe. P. 73 |
| Langues : | Anglais |
| Index. décimale : | PA03323 |
| Tags : | System identification RAPL PI MPC HPC |
| Résumé : | This study employs control theory to optimize power regulation in large HPC systems. It dynamically adjusts processor power caps based on real-time application progress to enhance energy efficiency while maintaining computational performance. The approach incorporates cascaded control strategies, such as PI control and MPC, integrated into the Argo Node Resource Manager framework. Effectiveness is assessed across Grid’5000 clusters using standard HPC benchmark and Intel’s RAPL mechanism. The research aims to enhance energy efficiency in high-performance computing while meeting computational demands. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PA03323 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Automatique | Téléchargeable |
Documents numériques (1)
|
HALITIM.Kouds.pdf URL
|
