Titre :	Etude de l’impact des encours bancaires sur le produit net bancaire : analyse, prévision temporelle et déploiement via une interface utilisateur : application : société générale Algérie
Type de document :	document électronique
Auteurs :	Insaf Medjaouri, Auteur ; Lina Zergoug, Auteur ; Bahia Bouchafaa, Directeur de thèse
Editeur :	[S.l.] : [s.n.]
Année de publication :	2023
Importance :	1 fichier PDF (5.6 Mo)
Présentation :	ill.
Note générale :	Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. P. 86 - 88. - Annexes P. 90 - 112
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Analyse des données Encours corporate Interface utilisateur Modèles de prédiction PNB
Index. décimale :	PI01823
Résumé :	Le présent travail vise à prédire l'évolution des encours bancaires corporate dans le but d'obtenir une vision globale de l'évolution du Produit Net Bancaire (PNB) au sein de la Société Générale Algérie. Pour atteindre cet objectif, différentes techniques d'analyse de données et modèles de prédiction ont été utilisés. La démarche mise en place commence par la définition du problème à la fois d'un point de vue métier et technique, suivie de la collecte et de la préparation des données pour les utiliser dans les modèles de prédiction. Enfin, la solution est déployée sous la forme d'une interface utilisateur. Notre solution permet de mesurer l'efficacité des stratégies commerciales à long terme, de planifier en prenant des décisions éclairées et de faire face aux enjeux du marché financier.

Etude de l’impact des encours bancaires sur le produit net bancaire : analyse, prévision temporelle et déploiement via une interface utilisateur : application : société générale Algérie [document électronique] / Insaf Medjaouri, Auteur ; Lina Zergoug, Auteur ; Bahia Bouchafaa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (5.6 Mo) : ill.
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023
Bibliogr. P. 86 - 88. - Annexes P. 90 - 112
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Analyse des données Encours corporate Interface utilisateur Modèles de prédiction PNB
Index. décimale :	PI01823
Résumé :	Le présent travail vise à prédire l'évolution des encours bancaires corporate dans le but d'obtenir une vision globale de l'évolution du Produit Net Bancaire (PNB) au sein de la Société Générale Algérie. Pour atteindre cet objectif, différentes techniques d'analyse de données et modèles de prédiction ont été utilisés. La démarche mise en place commence par la définition du problème à la fois d'un point de vue métier et technique, suivie de la collecte et de la préparation des données pour les utiliser dans les modèles de prédiction. Enfin, la solution est déployée sous la forme d'une interface utilisateur. Notre solution permet de mesurer l'efficacité des stratégies commerciales à long terme, de planifier en prenant des décisions éclairées et de faire face aux enjeux du marché financier.