| Titre : | Etude de l’impact des encours bancaires sur le produit net bancaire : analyse, prévision temporelle et déploiement via une interface utilisateur : application : société générale Algérie |
| Auteurs : | Insaf Medjaouri, Auteur ; Lina Zergoug, Auteur ; Bahia Bouchafaa, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2023 |
| Format : | 1 fichier PDF (5.6 Mo) / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. P. 86 - 88. - Annexes P. 90 - 112 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PI01823 |
| Tags : | Analyse des données Encours corporate Interface utilisateur Modèles de prédiction PNB |
| Résumé : |
Le présent travail vise à prédire l'évolution des encours bancaires corporate dans le but d'obtenir une vision globale de l'évolution du Produit Net Bancaire (PNB) au sein de la Société Générale Algérie. Pour atteindre cet objectif, différentes techniques d'analyse de données et modèles de prédiction ont été utilisés.
La démarche mise en place commence par la définition du problème à la fois d'un point de vue métier et technique, suivie de la collecte et de la préparation des données pour les utiliser dans les modèles de prédiction. Enfin, la solution est déployée sous la forme d'une interface utilisateur. Notre solution permet de mesurer l'efficacité des stratégies commerciales à long terme, de planifier en prenant des décisions éclairées et de faire face aux enjeux du marché financier. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PI01823 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Data sciences_Intelligence artificielle | Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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MEDJAOURI.Insaf_%20ZERGOUG.Lina.pdf URL
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