| Titre : | Etude de l’impact du changement des prix sur les performances de ventes par le recours à l’apprentissage automatique : application : Decathlon El Djazair |
| Auteurs : | Anes Chemichem, Auteur ; Sofiane Sadat, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse ; Ayoub Abbaci, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2023 |
| Format : | 1 fichier PDF (2.8 Mo) / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. P. 100 - 101 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PI02123 |
| Tags : | Elasticite Apprentissage profond Augmentation de données Automatique Prédiction Séries temporelles Tarification |
| Résumé : | Dans le marché de la vente au détail compétitif d'aujourd'hui, les entreprises cherchent constamment des moyens d'améliorer leurs stratégies de tarification pour augmenter leur rentabilité et rester compétitives. Decathlon, comme beaucoup d'autres, reconnaît l'importance des stratégies de tarification et a entrepris ce projet pour mieux comprendre l'impact du prix sur le comportement des clients. Le but de ce projet est de créer un modèle capable de prédire les ventes pour chaque prix potentiel d'un produit, permettant à l'entreprise de fixer des prix qui maintiennent des ventes stables et augmentent les profits. De plus, le modèle aidera à la gestion des stocks, car il fournit des prévisions basées sur le temps. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PI02123 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Data sciences_Intelligence artificielle | Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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CHEMICHEM.Anes_%20SADAT.Sofiane.pdf URL
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