| Titre : | Diagnostic des défauts des panneaux photovoltaïque parles techniques d’optimisation méta-heuristiques (PSO) appliquées au modèle SANDIA |
| Auteurs : | Aya Harkat, Auteur ; Messaoud Chakir, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2024 |
| Format : | 1 fichier PDF (9 Mo) / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024 Bibliogr. p. 82 - 84 . Annexe p. 85 - 92 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PA01324 |
| Tags : | Panneau photovoltaïques Diagnostic Identification Défaut Sandia Base de connaissance Classification Optimisation |
| Résumé : | Ce travail propose un algorithme de diagnostic et d’identification de type des défauts dans un panneau photovoltaïque.Le modèle de Sandia a été choisi pour analyser les variations dynamiques du point de puissance optimale dans différents modes de fonctionnement du panneau PV. Cette analyse est réalisée à la base de la méthode de connaissance et classification en utilisant des techniques d’optimisation. Les résultats de simulation valident l’efficacité de ce travail. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PA01324 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Automatique | Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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HARKAT.Aya.pdf URL
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