| Titre : | Camera-based automated detection system for speed bumps and road defects |
| Auteurs : | Amina Ould zmirli, Auteur ; Chérif Larbes, Directeur de thèse ; Elhaouari Kobzili, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2024 |
| Format : | 1 fichier PDF (11 Mo) / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Electronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024 Bibliogr. p. 82 - 84 |
| Langues : | Anglais |
| Index. décimale : | PN01224 |
| Tags : | Speed bumps Road defects Object detection Computer vision Automated Detection System Machine learning YOLOv8 Road safety Convolutional neural networks Real-time processing |
| Résumé : | The quality of road infrastructure is important for ensuring safe travel, yet hazards like potholes and speed bumps pose threats to vehicles and drivers. The Camera-Based Automated Detection System represents a cutting-edge technological endeavor to strengthen road safety through advanced computer vision techniques. The primary objective of this project is to develop a robust algorithm capable of accurately identifying various road anomalies by analyzing camera footage |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PN01224 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Electronique | Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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OULD-ZMIRLI.Amina.pdf URL
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