| Titre : | Développement d’un assistant intelligent basé sur l’IA générative : application au sein de KPMG deal advisory |
| Auteurs : | Sofiane Kartobi, Auteur ; Mohamed Riad Ould Abdallah, Auteur ; Sofia Ait Bouazza, Directeur de thèse ; Lydia Bendemirad, Directeur de thèse ; Camelia Semoud, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2024 |
| Format : | 1 fichier PDF (9 Mo) / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024 Bibliogr. p. 115 - 120 . - Annexe p. 121 - 156 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PI01824 |
| Tags : | Fusions acquisitions Deal advisory Intelligence Artificielle Générative RAG LLM Recherche d’information Assistant KPMG |
| Résumé : | L’objectif de ce travail est de développer un assistant intelligent exploitant l’intelligence artificielle générative, notamment les LLMs et le RAG, afin d’optimiser les performances des consultants au sein du département Deal Advisory de KPMG Algérie, acteur majeur du conseil et de l’audit financier. KPMG étant un réseau international de cabinets d’expertise, l’intégration d’un tel assistant constitue un levier stratégique pour renforcer son avantage concurrentiel et améliorer l’efficacité de ses services de fusions-acquisitions et de due diligence pour les grands groupes. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PI01824 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Data sciences_Intelligence artificielle | Téléchargeable |
Documents numériques (1)
|
KARTOBI.Sofiane_OULDABDALLAH.Mohammed-Riad.pdf URL
|
