| Titre : | Développement d’un outil de stress-test de la liquidité bancaire basé sur des modèle classique et modèles d’intelligence artificielle |
| Auteurs : | Aya Benosmane, Auteur ; Hakim Fourar Laidi, Directeur de thèse ; Chems-Eddine Ait Ouarabi, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2024 |
| Format : | 1 fichier PDF (4 Mo) / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024 Bibliogr. p. 146 - 147 . - Annexe p. 148 - 158 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PI02224 |
| Tags : | Risque liquidité Prévisionnel Stress test Intelligence artificielle Modélisation Scénario |
| Résumé : |
Dans le contexte d’un paysage financier complexe et volatile, la gestion des risques est essentielle à la stabilité des institutions financières. En Algérie, Société Générale Algérie est confrontée à plusieurs défis en raison des fluctuations des prix du pétrole et d’autres facteurs économiques. Pour y faire face, l’outil de test de résistance de liquidité SGA a été développé à l’aide de modèles d’apprentissage automatique et d’analyses avancées.
Cet outil vise à anticiper et à évaluer avec précision les effets des crises financières et économiques potentielles sur la liquidité de la Banque. Ce projet représente une initiative active visant à améliorer la capacité de SGA à naviguer pendant les fluctuations économiques et à protéger efficacement les intérêts de ses clients et de l’économie nationale |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PI02224 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Data sciences_Intelligence artificielle | Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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BENOSMANE.Aya.pdf URL
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