| Titre : | Contribution aux méthodes de diagnostic à base d’observateurs non linéaires : application à un CSTR |
| Auteurs : | Mustapha Boudjellal, Auteur ; Rachid Illoul, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2021 |
| Format : | 121 f., 1 fichier PDF (2.6 Mo) / ill. / 30 cm. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 113-121 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | D005321 |
| Tags : | Diagnostic à base d’observateurs Reconstruction des défauts Observateur à grand gain Mode glissant d’ordre-supérieur Logique flou type-2 Commande tolérante aux défauts CSTR |
| Résumé : |
Le contexte de cette thèse s’inscrit dans le domaine du diagnostic et la commande tolérante aux défauts, l’objectif principale de ce travail est la contribution aux techniques de diagnostic et plus spécifiques celles à base d’observateurs non linéaires grâce aux performances qu’ils garantissent. Après présentation d’un état de l’art sur quelques types d’observateurs utilisé dans le domaine du diagnostic ainsi qu’exposer quelques notions fondamentales sur les théories de mode glissant et la logique floue. En première partie, nous avons synthétisé une approche d’estimation et de détection des défauts à base d’observateurs à grand gain conjointement avec l’estimation par mode glissant pour une classe de système non linéaire multi-variable d’une part, d’autre part, nous avons généralisé cette technique pour une large classe de systèmes non linéaires avec incertitudes en utilisant un approximateur universel des dynamiques inconnues via la logique flou type-2. En deuxième partie, pour valoriser l’étude, nous avons appliqué certains techniques proposées pour le diagnostic du CSTR afin de prouver les performances des techniques développées. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| D005321 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque Annexe | Thèse de Doctorat | Disponible | Automatique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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BOUDJELLAL.Mustapha.pdf URL
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