| Titre : | Study of iris recognition using human visual system based methods |
| Auteurs : | Mahmoud Bennefissa, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse ; Allam née Chergui Fatima Zohra, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2024 |
| Format : | 1 fichier PDF (2 Mo) / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Electronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024 Bibliogr. p. 105 - 111 |
| Langues : | Anglais |
| Index. décimale : | PN01324 |
| Tags : | Iris recognition Human visual system Image processing Gabor filters FPGA Feature extraction |
| Résumé : | Iris recognition using methods inspired by the human visual system represents a cutting-edge approach in biometric identification. By analyzing key stages such as detection, normalization, feature extraction, and classification, this study demonstrates how techniques like edge detection, Gabor filters, and wavelet transforms can significantly enhance recognition accuracy and robustness. Additionally, the exploration of FPGA technology provides a pathway for efficient hardware implementation. The findings contribute to advancing iris recognition systems by integrating theoretical frameworks with practical applications. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PN01324 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Electronique | Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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BENNEFISSA.Mahmoud.pdf URL
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