| Titre : | FactCheckBureau : build your own fact-check analysis pipeline |
| Auteurs : | Brahim Saadi, Auteur ; Mohammed Younes Elfraihi, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse ; Manolescu Ioana, Directeur de thèse ; Balalau Oana, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2024 |
| Format : | 1 fichier PDF (2.7 Mo) / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024 Bibliogr. p. 106 - 107 . - Annexe p. 108 - 113 |
| Langues : | Anglais |
| Index. décimale : | PI02624 |
| Tags : | Fact-checking ; Misinformation ; Automated systems ; Tweet-article matching ; Information retrieval ; BM25 ; SBERT ; Sentence-level similarity ; Tweet enrichment ; English and French ; FactCheckBureau |
| Résumé : |
This thesis explores the development and evaluation of automated fact-checking systems, focusing on matching claims and tweets to fact-checking articles. We assess retrieval and re-ranking methods, such as the BM25 algorithm and SBERT model. Key contributions include:
• Sentence-Level Similarity: A novel approach for SBERT re-ranking improves accuracy in tweet-article matching. • Language-Specific Analysis: Comparative analysis of English and French claims highlights the need for language-specific models. • FactCheckBureau Platform: A web application designed to help researchers and journalists develop accurate claim-fact check matching systems. Our experiments reveal the strengths and limitations of various methods. While BM25 serves as a robust baseline, SBERT with sentence-level granularity enhances precision. We also explore tweet enrichment techniques like OCR and image captioning to improve tweet representation. This research advances automated fact-checking, offering tools and insights to combat misinformation. The FactCheckBureau platform enables effective claim verification, promoting accurate information online. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PI02624 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Data sciences_Intelligence artificielle | Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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SAADI.Brahim_ELFRAIH.Mohamed-Younes.pdf URL
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