| Titre : | Modeling, Identification and Control Strategies for a Reverse Osmosis-Based Desalination System |
| Titre original : | Modélisation, Identification et Commande d’un Système de Dessalement par Osmose Inverse |
| Auteurs : | Khaled Guendouz, Auteur ; Akram Benseddik, Auteur ; Mohamed Seghir Boucherit, Directeur de thèse ; Ouarda Benkouider, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2025 |
| Format : | 1 fichier PDF (11.4 Mo). |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études:Automatique: Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 Bibliogr. p. 84-85.- Annexes P.113-115 |
| Langues : | Anglais |
| Index. décimale : | PA00825 |
| Tags : | Desalination Reverse Osmosis Modeling Predictive Control PID Robustness |
| Résumé : |
This thesis focuses on the modeling, identification, and control of a reverse osmosis (RO) desalination
system. In response to the growing scarcity of freshwater resources, RO technology offers a viable and sustainable solution. The first phase involves the development of a dynamic model based on experimental data, accurately capturing the interactions between key variables such as feed pressure, pH, permeate flow rate, and conductivity. Two control strategies are explored : Model Predictive Control (MPC), implemented on both decoupled and multivariable models, and classical PID control, including an improved IMC-PID version. The results obtained highlight the performance, robustness, and limitations of each control approach under model uncertainties |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PA00825 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Automatique | Téléchargeable |
