| Titre : | Optimisation du processus de sourcing d’entreprises en difficulté dans les opérations de Distressed M&A : application interpath advisory |
| Auteurs : | Samia Dina Zouaoui, Auteur ; Bahia Bouchafaa, Directeur de thèse ; Mohamed Kadi, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2025 |
| Format : | 1 fichier PDF (2.8 Mo) / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Management industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 Bibliogr. p. 89 - 91 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PI02625 |
| Tags : | Distressed M&A RPA Automatisation Web scraping UiPath Interpath Advisory Transformation digitale |
| Résumé : | Ce travail vise à automatiser, via la Robotic Process Automation (RPA), le processus de sourcing d’entreprises en difficulté dans le cadre des opérations de distressed M&A, au sein du cabinet Interpath Advisory Algérie. En s’appuyant sur UiPath et des scripts Python, une solution complète d’extraction, de traitement et de consolidation des données a été développée pour améliorer la réactivité, fiabiliser l’identification des cibles et réduire les tâches répétitives à faible valeur ajoutée. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PI02625 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Management_Industriel | Téléchargeable |
