| Titre : | Modèles déformables appliqués à la segmentation d’images médicales : implémentation matérielle sur FPGA |
| Auteurs : | Hamidatou Née Hamadi, Fatma Zohra, Auteur ; Hamami Née Mitiche, Latifa, Auteur |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2026 |
| Format : | 1 fichier PDF (3.2 Mo) / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2026 Bibliogr. p. 134 - 141 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | D001626 |
| Tags : | Segmentation d’images médicales Contours déformables Gradient vector Flow (GVF) Distance regularized level set evolution (DRLSE) Implémentation matérielle sur FPGA |
| Résumé : |
Ce projet s’inscrit dans le cadre de l’optimisation de la segmentation d’images médicales à travers l’implémentation matérielle sur FPGA d’algorithmes de contours déformables, notamment le Gradient Vector Flow (GVF) et le Distance Regularized Level Set Evolution (DRLSE). Après une validation logicielle sous MATLAB, ces algorithmes ont été testés sur des images synthétiques et médicales, démontrant leur robustesse et leur précision.
L’implémentation sur la carte Pynq-Z2 a permis une amélioration notable de la vitesse de traitement, une réduction de la consommation énergétique et une intégration efficace en temps réel. Les deux approches explorées, complète et modulaire, ont permis d’optimiser la gestion des ressources matérielles et la réutilisation des blocs fonctionnels. Les résultats obtenus confirment la pertinence de cette démarche et ouvrent la voie à des solutions matérielles performantes pour la segmentation d’images médicales. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T000498 | D001626 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Thèse de Doctorat | Disponible | Electronique | En Traitement |
