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Auteur Molnau, Myron
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheSimple Snowdrift Model for Distributed Hydrological Modeling / Walter, M. Todd in Journal of hydrologic engineering, Vol.9 N°4 (Juillet/Aout 2004)
[article]
in Journal of hydrologic engineering > Vol.9 N°4 (Juillet/Aout 2004) . - 280-287 p.
Titre : Simple Snowdrift Model for Distributed Hydrological Modeling Titre original : Modèle Simple de Dérive de Neige pour Modeler Hydrologique Distribué Type de document : texte imprimé Auteurs : Walter, M. Todd, Auteur ; McCool, Donald K., Auteur ; King, Larry G. ; Molnau, Myron ; Campbell, Gaylon S. Article en page(s) : 280-287 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Snowdrift Three dimensional models Snowmelt Hydrologic models Dérive de neige Modèles tridimensionnels Fonte de neige Modèles hydrologiques Index. décimale : 551.4 Résumé : A simple snow drift model was developed, incorporated into a distributed winter time hydrological model, and tested against snow measurements from a hillside in eastern Washington State. Snow movement can be an important factor in the distribution of spring soil moisture and runoff. Although current hydrological models often attempt to account for hetero geneities in precipitation distribution, they do not account for snow drift. Snow melts and accumulates during the same times that it is redistributed. Therefore, evaluation required a snowmelt/accumulation model used the standard energy balance approach and performed well, i.e., standard errors of snow water equivalent ~1 cm. The Snow drift model's simulated snow distribution across a hill. Most notable were the model's ability to correctly place a snow drift on the lee side of the hill and its ability to predict snow removal from non drift areas. The Effects of snow redistribution and the model's ability to reproduce these were obvious when overlaid on model results that ignored snow drift.
Un modèle simple de dérive de neige a été développé, incorporé à un modèle hydrologique distribué d'horaire d'hiver, et examiné contre des mesures de neige d'un flanc de coteau dans l'état de Washington Oriental. Le mouvement de neige peut être un facteur important dans la distribution de l'humidité et de l'écoulement de sol de ressort. Bien que les modèles hydrologiques courants essayent souvent de expliquer des geneities de hetero dans la distribution de précipitation, ils ne expliquent pas la dérive de neige. La neige fond et s'accumule pendant les mêmes temps qu'elle est redistribuée. Par conséquent, l'évaluation a exigé un snowmelt/accumulation modèlent a employé l'approche standard de bilan énergétique et a bien exécuté, c.-à-d., des erreurs types de l'eau ~1 équivalent centimètre de neige. La distribution simulée de la neige du modèle de dérive de neige à travers une colline. La plus notable étaient la capacité du modèle de placer correctement une dérive de neige du côté de lie de la colline et sa capacité de prévoir l'enlèvement de neige non des secteurs de dérive. Les effets de la redistribution de neige et de la capacité du modèle de reproduire ces derniers étaient évidents quand overlaid sur les résultats modèles qui ont ignoré la dérive de neige.En ligne : mtw5@cornell.edu, dkmccool@wsu.edu, [article] Simple Snowdrift Model for Distributed Hydrological Modeling = Modèle Simple de Dérive de Neige pour Modeler Hydrologique Distribué [texte imprimé] / Walter, M. Todd, Auteur ; McCool, Donald K., Auteur ; King, Larry G. ; Molnau, Myron ; Campbell, Gaylon S. . - 280-287 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol.9 N°4 (Juillet/Aout 2004) . - 280-287 p.
Mots-clés : Snowdrift Three dimensional models Snowmelt Hydrologic models Dérive de neige Modèles tridimensionnels Fonte de neige Modèles hydrologiques Index. décimale : 551.4 Résumé : A simple snow drift model was developed, incorporated into a distributed winter time hydrological model, and tested against snow measurements from a hillside in eastern Washington State. Snow movement can be an important factor in the distribution of spring soil moisture and runoff. Although current hydrological models often attempt to account for hetero geneities in precipitation distribution, they do not account for snow drift. Snow melts and accumulates during the same times that it is redistributed. Therefore, evaluation required a snowmelt/accumulation model used the standard energy balance approach and performed well, i.e., standard errors of snow water equivalent ~1 cm. The Snow drift model's simulated snow distribution across a hill. Most notable were the model's ability to correctly place a snow drift on the lee side of the hill and its ability to predict snow removal from non drift areas. The Effects of snow redistribution and the model's ability to reproduce these were obvious when overlaid on model results that ignored snow drift.
Un modèle simple de dérive de neige a été développé, incorporé à un modèle hydrologique distribué d'horaire d'hiver, et examiné contre des mesures de neige d'un flanc de coteau dans l'état de Washington Oriental. Le mouvement de neige peut être un facteur important dans la distribution de l'humidité et de l'écoulement de sol de ressort. Bien que les modèles hydrologiques courants essayent souvent de expliquer des geneities de hetero dans la distribution de précipitation, ils ne expliquent pas la dérive de neige. La neige fond et s'accumule pendant les mêmes temps qu'elle est redistribuée. Par conséquent, l'évaluation a exigé un snowmelt/accumulation modèlent a employé l'approche standard de bilan énergétique et a bien exécuté, c.-à-d., des erreurs types de l'eau ~1 équivalent centimètre de neige. La distribution simulée de la neige du modèle de dérive de neige à travers une colline. La plus notable étaient la capacité du modèle de placer correctement une dérive de neige du côté de lie de la colline et sa capacité de prévoir l'enlèvement de neige non des secteurs de dérive. Les effets de la redistribution de neige et de la capacité du modèle de reproduire ces derniers étaient évidents quand overlaid sur les résultats modèles qui ont ignoré la dérive de neige.En ligne : mtw5@cornell.edu, dkmccool@wsu.edu,