| Titre : | Décodage des codes LDPC par algorithme Gradient Descent Bit Flipping (GDBF) à mémoire d’état |
| Auteurs : | Nabila Rahal, Auteur ; Taghi, Mohamed Oussaid, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2026 |
| Format : | 1 fichier PDF (15.7 Mo) |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d'Études : Electronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2026 Bibliogr. p. 71-72 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PN00126 |
| Tags : | LDPC Codeur Bit Flipping Apprentissage automatique GDBF FSM GPU |
| Résumé : |
Les codes LDPC sont essentiels dans les systèmes de communication modernes. Après une description succincte du codeur, ce travail analyse le décodage Bit Flipping (BF). Bien que le BF offre une très faible complexité matérielle, il est limité par un plancher d’erreur dû aux ensembles pièges. Pour y remédier, nous proposons une méthode innovante d’apprentissage automatique améliorant l’algorithme GDBF via une Machine à États Finis (FSM). Les simulations accélérées par GPU prouvent que notre approche surpasse les techniques conventionnelles en éliminant les ensembles pièges, offrant d’excellentes performances tout en maintenant une faible complexité matérielle. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EP01074 | PN00126 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Electronique | Téléchargeable |
