| Titre : | Acoustic source separation and localization using UMA-16 microphone array |
| Auteurs : | Mohamed Ali Meskali, Auteur ; Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2026 |
| Format : | 1 fichier PDF (19.1 Mo) |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d'Études : Electronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2026 Bibliogr. p. 109-112 |
| Langues : | Anglais |
| Index. décimale : | PN01026 |
| Tags : | Blind source separation Independent vector analysis Direction of arrival Sound source localization Microphone arrays Real-time processing |
| Résumé : |
This work addresses blind source separation and direction of arrival estimation in multispeaker acoustic environment. Building on a frequency-domain Independent Vector Analysis framework, a real-time C++ engine was implemented supporting offline batch and true online streaming modes, with hardware interfacing for the MiniDSP UMA-16 array, STFT computation, voice activity detection, and post-filtering. Direction of arrival estimates are derived geometrically from the converged demixing matrix via pseudoinversion. These components are integrated into an interactive PyQt interface overlaying estimated source directions onto a live video stream. Faster-converging variants AuxIVA and OverIVA were additionally evaluated against the NG-IVA baseline. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EP01083 | PN01026 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Electronique | Téléchargeable |
