| Titre : | Conception d’un système d’IA agentique human-in-the-loop pour réduire le temps de réaction en supply chain pharmaceutique : application à Novo Nordisk Algérie |
| Auteurs : | Aymen Taleb, Auteur ; Ilyes Azzi, Auteur ; Iskander Zouaghi, Auteur |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2026 |
| Format : | 1 fichier PDF (16.6 Mo) / ill. |
| Note générale : |
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Mémoire de Projet de Fin d'Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2026 Bibliogr. p. 144 - 147 . - Annexes p. 148 - 155 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PI00126 |
| Tags : | Système Multi-Agents Supply chain pharmaceutique Replanification Human-in-the-loop MILP Jeu de Stackelberg IA agentique |
| Résumé : | Ce travail présente un système multi-agents conçu pour automatiser la surveillance et la replanification de la supply chain de Novo Nordisk Algérie (Boufarik). Contraint par le Programme Prévisionnel d’Importation, le site subissait des perturbations récurrentes traitées manuellement, soit environ 39 heures mensuelles perdues. Un modèle de jeu de Stackelberg démontre que minimiser le temps de réactivité est la stratégie optimale de LMA-F. L’architecture proposée articule des agents cognitifs sous un cadre de gouvernance human-in-the-loop. Le système combine heuristiques métier pour quatre types de perturbations et un MILP résolu par algorithme constructif randomisé. Un prototype local valide la faisabilité sur des scénarios représentatifs. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EP01135 | PI00126 | Ressources électroniques | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Management_Industriel | En Traitement |
