| Titre : |
Segmentation d'un paragraphede texte arabe imprimé en caractères |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Zaït Eps Iddir, Malika, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
1997 |
| Importance : |
61 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Magister : Électronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1997
Bibliogr. [2] f |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Segmentation d'un paragraphe Filtre morphologique Système OCR Acquisition d'image Fichier graphique Dilatation |
| Index. décimale : |
M003497 |
| Résumé : |
L'objectif de notre travail est principalement l'étude de la partie médiane d'un système de reconnaissance automatique de l'écriture arabe imprimée ou dactylographiée. Il s'agit du module de segmentation, qui reçoit en entrée un paragraphe de texte, et qui fournit en sortie des caractères séparés destinés au module de reconnaissance. Les méthodes étudiées (au nombre de deux) sont basées sur l'observation des histogrammes des lignes et des colonnes, et tiennent compte des caractéristiques propres de l'écriture arabe. La segmentation est effectuée en trois étapes, par localisation des lignes, des parties connexes et enfin des caractères. Constatant la présence de bruit dans les images étudiées, nous avons complété notre travail par l'étude du module de filtrage. Les résultats obtenus nous ont permis de juger de la performance d'une méthode par rapport à l'autre. |
Segmentation d'un paragraphede texte arabe imprimé en caractères [texte imprimé] / Zaït Eps Iddir, Malika, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1997 . - 61 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Magister : Électronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1997
Bibliogr. [2] f Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Segmentation d'un paragraphe Filtre morphologique Système OCR Acquisition d'image Fichier graphique Dilatation |
| Index. décimale : |
M003497 |
| Résumé : |
L'objectif de notre travail est principalement l'étude de la partie médiane d'un système de reconnaissance automatique de l'écriture arabe imprimée ou dactylographiée. Il s'agit du module de segmentation, qui reçoit en entrée un paragraphe de texte, et qui fournit en sortie des caractères séparés destinés au module de reconnaissance. Les méthodes étudiées (au nombre de deux) sont basées sur l'observation des histogrammes des lignes et des colonnes, et tiennent compte des caractéristiques propres de l'écriture arabe. La segmentation est effectuée en trois étapes, par localisation des lignes, des parties connexes et enfin des caractères. Constatant la présence de bruit dans les images étudiées, nous avons complété notre travail par l'étude du module de filtrage. Les résultats obtenus nous ont permis de juger de la performance d'une méthode par rapport à l'autre. |
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