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Auteur Michel Prenat
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Affiner la rechercheSéries temporelles / Michel Prenat in Techniques de l'ingénieur TEB, Vol. TEB1 (Trimestriel)
in Techniques de l'ingénieur TEB > Vol. TEB1 (Trimestriel) . - 40 p.
Titre : Séries temporelles Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Prenat, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : 40 p. Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : Séries temporelles Résumé : Les séries temporelles, ou séries chronologiques, se rencontrent dans un grand nombre de domaines d'application: finance et économétrie, médecine et biologie, sciences de la Terre et de l'Espace, traitement du signal, métrologie, etc.
Cet article décrit les principaux types de séries temporelles et les techniques qui leur sont appliquées pour les analyser. On cherche en général à les décrire et à en donner les propriétés par des modèles ou des "résumés" dont les éléments sont obtenus par un processus d'identification. On étudie ensuite comment de tels modèles ainsi élaborés sont utilisés pour des opérations de plus haut niveau.
L'article se concentre sur les séries mono-variées (une seule quantité est observée au cours du temps), tout en présentant quelques ouvertures sur les séries multi-variées et les techniques applicables. Il s'appuie, d'une part sur des séries réelles, et d'autre part sur des séries simulées, par volonté didactique.
REFERENCE : TE 5 220 Date : Aout 2012 En ligne : http://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/technologies-de-l-informati [...] [article] Séries temporelles [texte imprimé] / Michel Prenat, Auteur . - 2007 . - 40 p.
Bibliogr.
Langues : Français (fre)
in Techniques de l'ingénieur TEB > Vol. TEB1 (Trimestriel) . - 40 p.
Mots-clés : Séries temporelles Résumé : Les séries temporelles, ou séries chronologiques, se rencontrent dans un grand nombre de domaines d'application: finance et économétrie, médecine et biologie, sciences de la Terre et de l'Espace, traitement du signal, métrologie, etc.
Cet article décrit les principaux types de séries temporelles et les techniques qui leur sont appliquées pour les analyser. On cherche en général à les décrire et à en donner les propriétés par des modèles ou des "résumés" dont les éléments sont obtenus par un processus d'identification. On étudie ensuite comment de tels modèles ainsi élaborés sont utilisés pour des opérations de plus haut niveau.
L'article se concentre sur les séries mono-variées (une seule quantité est observée au cours du temps), tout en présentant quelques ouvertures sur les séries multi-variées et les techniques applicables. Il s'appuie, d'une part sur des séries réelles, et d'autre part sur des séries simulées, par volonté didactique.
REFERENCE : TE 5 220 Date : Aout 2012 En ligne : http://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/technologies-de-l-informati [...] Séries temporelles / Michel Prenat
in Technique de l'ingénieur : le traitement du signal et ses applications Ti383. Traitement du signal / François Le chevalier ; Jacques Jouhaneau ; Jean-Noêl Gouyet ; Philippe Fuchs
Titre : Séries temporelles : réf. internet TE5220 Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Prenat, Auteur Année de publication : 2012 Importance : p. 105-145 Présentation : ill. Note générale : Bibliogr. p. 145 Langues : Français (fre) Mots-clés : Traitement du signal -- Séries temporelles -- Densité spectrale
Processus ARMA
Processus SARIMA
Processus GARCHNote de contenu : Sommaire:
1. Domaines applicatifs
2. Série temporelles : processus aléatoires et réalisations
3. Tendances et facteurs saisonniers
4. Covariance et densité spectrale
5. Processus ARMA
6. Processus ARMA intégrés
7. Processus Sarima et à corrélation périodique
8. Processus Garch
9. Exemple d'application
in Technique de l'ingénieur : le traitement du signal et ses applications Ti383. Traitement du signal / François Le chevalier ; Jacques Jouhaneau ; Jean-Noêl Gouyet ; Philippe Fuchs
Séries temporelles : réf. internet TE5220 [texte imprimé] / Michel Prenat, Auteur . - 2012 . - p. 105-145 : ill.
Bibliogr. p. 145
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Traitement du signal -- Séries temporelles -- Densité spectrale
Processus ARMA
Processus SARIMA
Processus GARCHNote de contenu : Sommaire:
1. Domaines applicatifs
2. Série temporelles : processus aléatoires et réalisations
3. Tendances et facteurs saisonniers
4. Covariance et densité spectrale
5. Processus ARMA
6. Processus ARMA intégrés
7. Processus Sarima et à corrélation périodique
8. Processus Garch
9. Exemple d'application
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire
