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Modèles d'ordres réduits pour la synthèse du signal parole / Mitiche, Lahcène 

Public ISBD Titre : Modèles d'ordres réduits pour la synthèse du signal parole Type de document : texte imprimé Auteurs : Mitiche, Lahcène, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2005 Importance : 86 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2005 Bibliogr.f.87 - 91 Annexe f. 93 - 102 Langues : Français (fre) Mots-clés : Traitement  de  la  parole Modèle  auto  régressif  AR Modèle  auto  régressif  à  moyenne  ajustée  ARMA Réduction  de  modèles Modélisation  de  la  parole  Espace  d'état Index. décimale : D000205 Résumé : Nous présentons dans ce travail une nouvelle approche de modélisation des systèmes de production de parole par des modèles d'ordres réduits. Dans cette approche, la modélisation commence par un modèle d'ordre assez élevé de type AR (Auto régressif) obtenu en utilisant les méthodes classiques. Ce modèle AR est ensuite réduit en utilisant les projections internes, qui opèrent dans l'espace d'état du modèle initial. La réduction d'ordre conduit à un modèle d'ordre réduit de type ARMA (Auto régressif à moyenne ajustée) qui préserve les propriétés clé du modèle initial d'ordre complet, voire la stabilité, la minimalité, et la phase minimale. La réduction d'ordre s'effectue dans le sens où les états internes du modèle initial les faiblement observables et faiblement contrôlables, correspondant aux valeurs singulières faibles, sont éliminées. Pour faire ressortir les valeurs singulières du modèle original d'ordre complet, l'algorithme SVD (Singular Values décomposition) est utilisé. Nous nous sommes particulièrement intéressés aux comportements des paramètres SNR (Signal to Noise Ratio) issus de la réduction d'ordre. Afin d'illustrer et de mettre en valeur les performances et l'efficacité de notre approche, diverses simulations sur des segments de signaux de parole (phonèmes, diphones et phrases) ont été effectuées. Modèles d'ordres réduits pour la synthèse du signal parole [texte imprimé] / Mitiche, Lahcène, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2005 . - 86 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Thèse de doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2005 Bibliogr.f.87 - 91 Annexe f. 93 - 102 Langues : Français (fre) Mots-clés : Traitement  de  la  parole Modèle  auto  régressif  AR Modèle  auto  régressif  à  moyenne  ajustée  ARMA Réduction  de  modèles Modélisation  de  la  parole  Espace  d'état Index. décimale : D000205 Résumé : Nous présentons dans ce travail une nouvelle approche de modélisation des systèmes de production de parole par des modèles d'ordres réduits. Dans cette approche, la modélisation commence par un modèle d'ordre assez élevé de type AR (Auto régressif) obtenu en utilisant les méthodes classiques. Ce modèle AR est ensuite réduit en utilisant les projections internes, qui opèrent dans l'espace d'état du modèle initial. La réduction d'ordre conduit à un modèle d'ordre réduit de type ARMA (Auto régressif à moyenne ajustée) qui préserve les propriétés clé du modèle initial d'ordre complet, voire la stabilité, la minimalité, et la phase minimale. La réduction d'ordre s'effectue dans le sens où les états internes du modèle initial les faiblement observables et faiblement contrôlables, correspondant aux valeurs singulières faibles, sont éliminées. Pour faire ressortir les valeurs singulières du modèle original d'ordre complet, l'algorithme SVD (Singular Values décomposition) est utilisé. Nous nous sommes particulièrement intéressés aux comportements des paramètres SNR (Signal to Noise Ratio) issus de la réduction d'ordre. Afin d'illustrer et de mettre en valeur les performances et l'efficacité de notre approche, diverses simulations sur des segments de signaux de parole (phonèmes, diphones et phrases) ont été effectuées.

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D000205	D000205	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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Simplification de modèles complexes par projections internes / Mitiche, Lahcène 

Public ISBD Titre : Simplification de modèles complexes par projections internes : application à la synthèse d'un contrôleur optimal LQG à modèle simplifié Type de document : texte imprimé Auteurs : Mitiche, Lahcène, Auteur ; Chigara, Farid, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1994 Importance : 80 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1994 Bibliogr. f. 81 - 85 . Annexe f. 86 - 104 Langues : Français (fre) Mots-clés : Modèle  complexe  ;  Projection  interne  ;  Synthèse  d'un  contrôleur  ;  Modèle  simplifié  ;  Contrôleur  optimal  LQG  ;  Méthode  d'agrégation Index. décimale : M002494 Résumé : Dans le présent travail, nous nous sommes fixés comme objectif la représentation d'un système complexe par son approximant d'ordre réduit, pour cela, diverses approches de simplification de modèles complexes ont été développées. Deux parmi ces méthodes, récentes, traitant respectivement le cas de systèmes minimaux (Méthode des Réalisations Equilibrées) et le cas de systèmes non minimaux (Méthode de Schur), nous semblent très intéressantes à détailler. Après diverses simulations, nous pouvons confirmer que ces approches donnent un modèle d'ordre réduit, représentant fidèlement, avec une certaine tolérance, le système initial. En effet, la réduction de l'ordre d'un système n'affecte que peu son comportement globale, car l'élimination se fait sur les états du système initial, contribuant faiblement, dans un certain sens, dans son évolution. Même si le système initial est non minimal (restriction de la M.R.E.), l'approche de Schur, se passant des états non observables et/ou non commandables, donne un approximant d'ordre réduit, présentant l'avantage d'être minimal. Comme application de la réduction d'ordre de modèles, trois approches de synthèse d'un contrôleur optimal (LQG) à modèle simplifié ont été développées, dont la plus récente, approche directe, apport propre de ma recherche, exploite la forme équilibrée-LQG du processus à compenser, en vue de réduire l'ordre du contrôleur associé. Cette réduction d'ordre trouve bien son application dans la synthèse de contrôleurs à modèles simplifiés et la connexion de ce dernier au système initial, d'ordre complet, donne de bonnes performances en boucle fermée. Simplification de modèles complexes par projections internes : application à la synthèse d'un contrôleur optimal LQG à modèle simplifié [texte imprimé] / Mitiche, Lahcène, Auteur ; Chigara, Farid, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1994 . - 80 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1994 Bibliogr. f. 81 - 85 . Annexe f. 86 - 104 Langues : Français (fre) Mots-clés : Modèle  complexe  ;  Projection  interne  ;  Synthèse  d'un  contrôleur  ;  Modèle  simplifié  ;  Contrôleur  optimal  LQG  ;  Méthode  d'agrégation Index. décimale : M002494 Résumé : Dans le présent travail, nous nous sommes fixés comme objectif la représentation d'un système complexe par son approximant d'ordre réduit, pour cela, diverses approches de simplification de modèles complexes ont été développées. Deux parmi ces méthodes, récentes, traitant respectivement le cas de systèmes minimaux (Méthode des Réalisations Equilibrées) et le cas de systèmes non minimaux (Méthode de Schur), nous semblent très intéressantes à détailler. Après diverses simulations, nous pouvons confirmer que ces approches donnent un modèle d'ordre réduit, représentant fidèlement, avec une certaine tolérance, le système initial. En effet, la réduction de l'ordre d'un système n'affecte que peu son comportement globale, car l'élimination se fait sur les états du système initial, contribuant faiblement, dans un certain sens, dans son évolution. Même si le système initial est non minimal (restriction de la M.R.E.), l'approche de Schur, se passant des états non observables et/ou non commandables, donne un approximant d'ordre réduit, présentant l'avantage d'être minimal. Comme application de la réduction d'ordre de modèles, trois approches de synthèse d'un contrôleur optimal (LQG) à modèle simplifié ont été développées, dont la plus récente, approche directe, apport propre de ma recherche, exploite la forme équilibrée-LQG du processus à compenser, en vue de réduire l'ordre du contrôleur associé. Cette réduction d'ordre trouve bien son application dans la synthèse de contrôleurs à modèles simplifiés et la connexion de ce dernier au système initial, d'ordre complet, donne de bonnes performances en boucle fermée.

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M002494	M002494	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible

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