Prévision des variables climatologiques aux pas de temps mensuel et décadaire par les réseaux de neurones et l'analyse en composantes principales / Soumia Amrouche (2006) 

Public ISBD Titre : Prévision des variables climatologiques aux pas de temps mensuel et décadaire par les réseaux de neurones et l'analyse en composantes principales Type de document : texte imprimé Auteurs : Soumia Amrouche, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2006 Importance : 74 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006 Bibliogr. f. 75 - 77. Annexe f.79 - 120 Langues : Français (fre) Mots-clés : Hydraulique  Pluie Evapotranspiration potentielle Prévision Réseaux de neurones Analyse en composantes principales Index. décimale : PH00106 Résumé : La prévision des pluies et des évapotranspirations potentielles est nécessaire, pour une bonne gestion des ressources hydriques et l'alerte en cas de sécheresse ou inondation. Ce présent travail propose des modèles de prévision des variables climatologiques cyclique et aléatoire. Ces modèles sont basés sur deux techniques différentes: les réseaux de neurones artificiels et l'analyse en composantes principales. Prévision des variables climatologiques aux pas de temps mensuel et décadaire par les réseaux de neurones et l'analyse en composantes principales [texte imprimé] / Soumia Amrouche, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2006 . - 74 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006 Bibliogr. f. 75 - 77. Annexe f.79 - 120 Langues : Français (fre) Mots-clés : Hydraulique  Pluie Evapotranspiration potentielle Prévision Réseaux de neurones Analyse en composantes principales Index. décimale : PH00106 Résumé : La prévision des pluies et des évapotranspirations potentielles est nécessaire, pour une bonne gestion des ressources hydriques et l'alerte en cas de sécheresse ou inondation. Ce présent travail propose des modèles de prévision des variables climatologiques cyclique et aléatoire. Ces modèles sont basés sur deux techniques différentes: les réseaux de neurones artificiels et l'analyse en composantes principales.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PH00106A	PH00106	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Hydraulique	Consultation sur place/Téléchargeable
PH00106B	PH00106	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Hydraulique	Consultation sur place/Téléchargeable

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