| Titre : |
Séparation autodidacte de sources : algorithmes, performances et application à des signaux expérimentaux |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Auteur ; Christian, Jutten, Directeur de thèse |
| Editeur : |
Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications |
| Année de publication : |
1995 |
| Importance : |
104 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Thèse d’État : Électronique : Paris, École Nationale Supérieure des Télécommunications : 1995
Bibliogr. f. 105 - 109 . - Annexes [26 f.] |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Séparation de sources Identification aveugle Statistiques d'ordre deux autodidacte supérieur à Algorithme SOBI Performances asymptotiques Maximum vraisemblance itératif |
| Index. décimale : |
D000695 |
| Résumé : |
Cette thèse est consacrée au développement et l'implantation de nouvelles techniques pour la séparation aveugle de sources. Le problème traité est le suivant: En disposant d'une antenne de m capteurs et observant un mélange linéaire instantané de n sources statistiquement indépendantes entre elles, on se propose de restituer les signaux sources à un facteur près en absence de toute information a priori sur la façon dont ces signaux sources ont été mélangés. Nous avons développé trois approches de séparation de sources. Chacune utilise des informations a priori différentes sur les statistiques des signaux sources. La première approche suppose des signaux temporellement cohérents et exploite uniquement les statistiques d'ordre deux par l'intermédiaire des matrices d'intercovariance des observations. Par contre, la deuxième approche suppose des signaux non-gaussiens et exploite les statistiques d'ordre supérieurs à deux par l'intermédiaire de fonctions non-linéaires. La troisième approche suppose les distributions des sources connues et fournit une solution du maximum de vraisemblance. L'information a priori sur les distributions des sources que nécessite cette dernière approche est souvent disponible en communication numérique. Pour cette approche, nous proposons une version stochastique qui sera, dans certaines conditions, moins coûteuse en temps calcul et en place mémoire que la version initiale. Nous avons effectué un calcul explicite des performances asymptotiques des deux premières approches, lesquelles nous ont permet d'en tirer des conclusions intéressantes sur les approches développées.
Enfin, nous avons appliqué la première approche à des signaux expérimentaux pour la séparation des modes vibratoires d'un réacteur nucléaire dans le but de surveiller l'état de dégradation de son écran thermique. |
Séparation autodidacte de sources : algorithmes, performances et application à des signaux expérimentaux [texte imprimé] / Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Auteur ; Christian, Jutten, Directeur de thèse . - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications, 1995 . - 104 f. : ill. ; 30 cm. Thèse d’État : Électronique : Paris, École Nationale Supérieure des Télécommunications : 1995
Bibliogr. f. 105 - 109 . - Annexes [26 f.] Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Séparation de sources Identification aveugle Statistiques d'ordre deux autodidacte supérieur à Algorithme SOBI Performances asymptotiques Maximum vraisemblance itératif |
| Index. décimale : |
D000695 |
| Résumé : |
Cette thèse est consacrée au développement et l'implantation de nouvelles techniques pour la séparation aveugle de sources. Le problème traité est le suivant: En disposant d'une antenne de m capteurs et observant un mélange linéaire instantané de n sources statistiquement indépendantes entre elles, on se propose de restituer les signaux sources à un facteur près en absence de toute information a priori sur la façon dont ces signaux sources ont été mélangés. Nous avons développé trois approches de séparation de sources. Chacune utilise des informations a priori différentes sur les statistiques des signaux sources. La première approche suppose des signaux temporellement cohérents et exploite uniquement les statistiques d'ordre deux par l'intermédiaire des matrices d'intercovariance des observations. Par contre, la deuxième approche suppose des signaux non-gaussiens et exploite les statistiques d'ordre supérieurs à deux par l'intermédiaire de fonctions non-linéaires. La troisième approche suppose les distributions des sources connues et fournit une solution du maximum de vraisemblance. L'information a priori sur les distributions des sources que nécessite cette dernière approche est souvent disponible en communication numérique. Pour cette approche, nous proposons une version stochastique qui sera, dans certaines conditions, moins coûteuse en temps calcul et en place mémoire que la version initiale. Nous avons effectué un calcul explicite des performances asymptotiques des deux premières approches, lesquelles nous ont permet d'en tirer des conclusions intéressantes sur les approches développées.
Enfin, nous avons appliqué la première approche à des signaux expérimentaux pour la séparation des modes vibratoires d'un réacteur nucléaire dans le but de surveiller l'état de dégradation de son écran thermique. |
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Séparation autodidacte de sources (1995)
