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Linear Parametric Models Applied to Daily Hydrological Series / Grimaldi, Salvatore in Journal of hydrologic engineering, Vol. 9, N° 5 (Septembre /Octobre 2004) 

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 9, N° 5 (Septembre /Octobre 2004) . - 383-391 p. Titre : Linear Parametric Models Applied to Daily Hydrological Series Titre original : Modèles Paramétriques Linéaires Appliqués à la Série Hydrologique Quotidienne Type de document : texte imprimé Auteurs : Grimaldi, Salvatore, Auteur Article en page(s) : 383-391 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Time  series  analysis  Simulation  models  Auto-regressive  Moving-average  Seasonal  variation  Hydrological  models  Analyse  de  série  chronologique  Modèles  de  simulation  Auto-régressif  Moyenne  mobile  Variation  saisonnière  Modèles  hydrologiques Index. décimale : 551.4 Résumé : The Aim of this paper is to describe, and solve in same cases, the problems that arise in hydrological daily time series modeling developed via linear parametric models. The Preliminary analysis, the identification, and the simulation steps of the standard procedure are throughly studied. The Effects of Box and Cox transformation are commented on, a procedure to smooth the seasonal component is described, and a new technique for the initial parameter estimation of fractional models is introduced and tested. The Revised procedure was applied to the time series of Tevere daily flows. Le but de cet article est de décrire, et résout dans les mêmes cas, les problèmes qui surgissent dans modeler quotidien hydrologique de série chronologique développé par l'intermédiaire des modèles paramétriques linéaires. L'analyse préliminaire, l'identification, et les étapes de simulation du procédé standard sont throughly étudiées. Les effets de la transformation de boîte et de Cox sont commentés dessus, un procédé pour lisser le composant saisonnier est décrit, et une nouvelle technique pour l'évaluation initiale de paramètre des modèles partiels est présentée et examinée. Le procédé révisé a été appliqué à la série chronologique d'écoulements de journal de Tevere. En ligne : salvator.grimaldi@irpi.cnr.it [article] Linear Parametric Models Applied to Daily Hydrological Series = Modèles Paramétriques Linéaires Appliqués à la Série Hydrologique Quotidienne [texte imprimé] / Grimaldi, Salvatore, Auteur . - 383-391 p. Hydrologie Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 9, N° 5 (Septembre /Octobre 2004) . - 383-391 p. Mots-clés : Time  series  analysis  Simulation  models  Auto-regressive  Moving-average  Seasonal  variation  Hydrological  models  Analyse  de  série  chronologique  Modèles  de  simulation  Auto-régressif  Moyenne  mobile  Variation  saisonnière  Modèles  hydrologiques Index. décimale : 551.4 Résumé : The Aim of this paper is to describe, and solve in same cases, the problems that arise in hydrological daily time series modeling developed via linear parametric models. The Preliminary analysis, the identification, and the simulation steps of the standard procedure are throughly studied. The Effects of Box and Cox transformation are commented on, a procedure to smooth the seasonal component is described, and a new technique for the initial parameter estimation of fractional models is introduced and tested. The Revised procedure was applied to the time series of Tevere daily flows. Le but de cet article est de décrire, et résout dans les mêmes cas, les problèmes qui surgissent dans modeler quotidien hydrologique de série chronologique développé par l'intermédiaire des modèles paramétriques linéaires. L'analyse préliminaire, l'identification, et les étapes de simulation du procédé standard sont throughly étudiées. Les effets de la transformation de boîte et de Cox sont commentés dessus, un procédé pour lisser le composant saisonnier est décrit, et une nouvelle technique pour l'évaluation initiale de paramètre des modèles partiels est présentée et examinée. Le procédé révisé a été appliqué à la série chronologique d'écoulements de journal de Tevere. En ligne : salvator.grimaldi@irpi.cnr.it