Documents disponibles écrits par cet auteur

Analysis of Hydrologic and Agricultural Droughts in Central Part of Iran / Karamouz, Mohammad in Journal of hydrologic engineering, Vol. 9, N° 5 (Septembre /Octobre 2004)

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 9, N° 5 (Septembre /Octobre 2004) . - 402-414 p. Titre : Analysis of Hydrologic and Agricultural Droughts in Central Part of Iran Titre original : Analyse des Sécheresses Hydrologiques et Agricoles dans la Région Centrale de l'Iran Type de document : texte imprimé Auteurs : Karamouz, Mohammad, Auteur ; Araghinejad, Shahab ; Torabi, Sedigheh, Auteur Article en page(s) : 402-414 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Droughts  Rainfall  Hydrology  Agriculture  Risk  analysis  Iran  Sécheresses  Précipitations  Hydrologie  Agriculture  Analyse  de  risque Index. décimale : 551.4 Résumé : In this paper, a comprehensive statistical analysis of climatic and hydrologic data such as precipitation, temperature, and stream flow data is performed. Then an algorithm is developed to study the drought characteristics, such as duration and severity for a region. A large sequence of synthetic data is generated in order to develop the probability density function of drought characteristics for planning and water allocation purposes. A water balance model is also developed to estimate the hydrologic and agricultural parameters in order to calculate the expected precipitation for normal conditions. This Information is needed to determine the soil moisture anomaly index Z and the Palmer Drought Severity Index. The Proposed algorithm is applied to the Isfahan region in the central part of Iran. The Drought cycles are determined and compared using different techniques. A planning horizon of 30 years is selected and the probable water shortages are determined. The Results of the study show the significant value of the proposed methodology for drought studies in arid and semi arid regions with limited data availability. En cet article, une analyse statistique complète des données climatiques et hydrologiques telles que la précipitation, la température, et les données d'écoulement de jet est exécutée. Alors un algorithme est développé pour étudier les caractéristiques de sécheresse, telles que la durée et la sévérité pour une région. Un grand ordre des données synthétiques est produit afin de développer la fonction de densité de probabilité des caractéristiques de sécheresse pour des buts de planification et d'attribution de l'eau. Un modèle d'équilibre de l'eau est également développé pour estimer les paramètres hydrologiques et agricoles afin de calculer la précipitation prévue pour des conditions normales. Cette information est nécessaire pour déterminer l'index Z d'anomalie d'humidité de sol et l'index de sévérité de sécheresse de Palmer. L'algorithme proposé est appliqué à la région d'Isphahan dans la région centrale de l'Iran. Les cycles de sécheresse sont déterminés et comparés en utilisant différentes techniques. Un horizon de planification de 30 ans est choisi et les manques probables de l'eau sont déterminés. Les résultats de l'étude montrent la valeur significative de la méthodologie proposée pour des études de sécheresse dans des régions arides arides et de semi-finale avec la disponibilité de données limitée. [article] Analysis of Hydrologic and Agricultural Droughts in Central Part of Iran = Analyse des Sécheresses Hydrologiques et Agricoles dans la Région Centrale de l'Iran [texte imprimé] / Karamouz, Mohammad, Auteur ; Araghinejad, Shahab ; Torabi, Sedigheh, Auteur . - 402-414 p. Hydrologie Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 9, N° 5 (Septembre /Octobre 2004) . - 402-414 p. Mots-clés : Droughts  Rainfall  Hydrology  Agriculture  Risk  analysis  Iran  Sécheresses  Précipitations  Hydrologie  Agriculture  Analyse  de  risque Index. décimale : 551.4 Résumé : In this paper, a comprehensive statistical analysis of climatic and hydrologic data such as precipitation, temperature, and stream flow data is performed. Then an algorithm is developed to study the drought characteristics, such as duration and severity for a region. A large sequence of synthetic data is generated in order to develop the probability density function of drought characteristics for planning and water allocation purposes. A water balance model is also developed to estimate the hydrologic and agricultural parameters in order to calculate the expected precipitation for normal conditions. This Information is needed to determine the soil moisture anomaly index Z and the Palmer Drought Severity Index. The Proposed algorithm is applied to the Isfahan region in the central part of Iran. The Drought cycles are determined and compared using different techniques. A planning horizon of 30 years is selected and the probable water shortages are determined. The Results of the study show the significant value of the proposed methodology for drought studies in arid and semi arid regions with limited data availability. En cet article, une analyse statistique complète des données climatiques et hydrologiques telles que la précipitation, la température, et les données d'écoulement de jet est exécutée. Alors un algorithme est développé pour étudier les caractéristiques de sécheresse, telles que la durée et la sévérité pour une région. Un grand ordre des données synthétiques est produit afin de développer la fonction de densité de probabilité des caractéristiques de sécheresse pour des buts de planification et d'attribution de l'eau. Un modèle d'équilibre de l'eau est également développé pour estimer les paramètres hydrologiques et agricoles afin de calculer la précipitation prévue pour des conditions normales. Cette information est nécessaire pour déterminer l'index Z d'anomalie d'humidité de sol et l'index de sévérité de sécheresse de Palmer. L'algorithme proposé est appliqué à la région d'Isphahan dans la région centrale de l'Iran. Les cycles de sécheresse sont déterminés et comparés en utilisant différentes techniques. Un horizon de planification de 30 ans est choisi et les manques probables de l'eau sont déterminés. Les résultats de l'étude montrent la valeur significative de la méthodologie proposée pour des études de sécheresse dans des régions arides arides et de semi-finale avec la disponibilité de données limitée.