| Titre : | Probabilistic Behavior of Floods of Record in the United States (2006) |
| Titre original : | Comportement Probabiliste des Pléthores de Disque aux Etats-Unis |
| Auteurs : | Douglas, Ellen M., Auteur ; Vogel, Richard M., Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Journal of hydrologic engineering (Vol. 11 N°5, Septembre/Octobre 2006) |
| Article en page(s) : | 482-488 p. |
| Note générale : | Hydrologie |
| Langues : | Anglais |
| Index. décimale : | 621.3 (Ingénierie électrique) |
| Tags : | Probability Floods Statistics United states Probabilité Inondations Statistiques Etats-Unis |
| Résumé : |
Literature on the probability distribution function (PDF) of annual maximum flood discharges is extensive, yet the literature on the PDF of the flood of record (FOR) is sparse. This is partially due to two facts: (1) the PDF for record events is more complex than the PDF for annual maxima; and (2) data sets for observed FORs are much smaller than for the annual maximum flood series from which they derive. We show that, if annual floods arise from a generalized extreme values (GEV) distribution, then the FOR also arises from another GEV distribution, which we term GEVmax. We also derive the moments and L-moments for the PDF of GEVmax. Using record flood observations at over 1,500 basins in the United States, we compared theoretical and empirical properties of observed values of the FOR. We found that, at both regional and national scales, the FOR values are on average more extreme than would be expected if they occurred randomly, and that they tend to form spatial clusters.
La littérature sur la fonction de distribution de probabilité (pdf) des décharges maximum annuelles d'inondation est étendue, pourtant la littérature sur le pdf de la pléthore de disque (POUR) est clairsemée. C'est partiellement dû à deux faits : (1) le pdf pour des événements record est plus complexe que le pdf pour des maximum annuels ; et (2) les Modem pour FORs observé sont beaucoup plus petits que pour la série maximum annuelle d'inondation de laquelle ils dérivent. Nous prouvons que, si les inondations annuelles résultent d'une distribution extrême généralisée des valeurs (GEV), alors POUR aussi résulte d'une autre distribution de GEV, que nous nommons GEVmax. Nous dérivons également les moments et les L-moments pour le pdf de GEVmax. En utilisant des observations record d'inondation à plus de 1.500 bassins aux Etats-Unis, nous avons comparé les propriétés théoriques et empiriques des valeurs observées. Nous avons constaté que, aux balances régionales et de national, PO des valeurs soyez en moyenne plus extrême que soyez prévu si elles se produisaient aléatoirement, et qu'elles tendent à former les faisceaux spatiaux. |
| En ligne : | Ellen.Douglas@umb.edu, Richard.Vogel@tufts.edu |
