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Seasonal Streamflow Forecasting Using Snow Budget and El Niño-Southern Oscillation Climate Signals: Application to the Salt River Basin in Arizona / Karamouz, Mohammad in Journal of hydrologic engineering, Vol. 9, N° 6 (Novembre/Decembre 2004) 

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 9, N° 6 (Novembre/Decembre 2004) . - 523-533 p. Titre : Seasonal Streamflow Forecasting Using Snow Budget and El Niño-Southern Oscillation Climate Signals: Application to the Salt River Basin in Arizona Titre original : Les Prévisions Saisonnières d'Ecoulement de Jet en Utilisant le Budget de Neige et le Climat Méridional d'Oscillation d'EL Niño Signalent : Application au Bassin de Fleuve de Sel en Arizona Type de document : texte imprimé Auteurs : Karamouz, Mohammad, Auteur ; Zahraie, Banafsheh, Auteur Article en page(s) : 523-533 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Stream  flow  Forecasting  Fuzzy  sets  Seasonal  variations  Snow  Arizona  River  basins  Ecoulement  de  jet  Prévisions  Ensembles  brouillés  Variations  saisonnières  Neige  Bassins  de  fleuve Index. décimale : 551.4 Résumé : In this paper, a method for stream flow forecasting in arid and semiarid regions is presented. The Proposed methodology consists of three step, hydrologic seasons are defined to capture coupled effects of climatic and hydrologic characteristics of basin. For this purpose, the correlation between average snow water equivalent (SWE), the similarity in basic statistical characteristics of the stream flows in different months, and the general characteristics of the study area are considered for defining hydrologic seasons. In the second step, a seasonal stream flow forecast time series is developed using auto regressive integrated moving average (ARIMA) models. In the third step, the fuzzy rules are developed to modify the statistical forecast, utilizing average snow budget over a watershed, El Niño Southern Oscillation (ENSO) climate signals, historical stream flow data, and time series of forecasted stream flows. Application of the proposed algorithm to the Salt River Basin in Arizona has shown improvement in the statistical seasonal forecasts. The Most important application of the proposed methodology is to forecast stream flows six to nine months ahead in the summer of each year, when the ENSO signals are determined. This is significant importance in water resources planning and management. En cet article, une méthode pour des prévisions d'écoulement de jet dans des régions arides et de semiarid est présentée. La méthodologie proposée se compose de l'étape trois, des saisons hydrologiques sont définies pour capturer des effets couplés des caractéristiques climatiques et hydrologiques de bassin. À cette fin, la corrélation entre l'équivalent moyen de l'eau de neige (SWE), la similitude dans des caractéristiques statistiques de base du jet entre dans différents mois, et les caractéristiques générales du secteur d'étude sont considérées pour définir des saisons hydrologiques. Dans la deuxième étape, une série chronologique saisonnière de prévision d'écoulement de jet est développée en utilisant les modèles intégrés régressifs automatiques de la moyenne mobile (ARIMA). Dans la troisième étape, les règles brouillées sont développées pour modifier la prévision statistique, utilisant le budget moyen de neige au-dessus d'une ligne de partage, signaux méridionaux de climat de l'oscillation de EL Niño (ENSO), données historiques d'écoulement de jet, et la série chronologique du jet prévu coule. L'application de l'algorithme proposé au bassin de fleuve de sel en Arizona a montré l'amélioration dans les prévisions saisonnières statistiques. L'application la plus importante de la méthodologie proposée doit prévoir des écoulements de jet six à neuf mois en avant en été de tous les ans, quand les signaux d'ENSO sont déterminés. C'est importance significative dans la planification et la gestion de ressources d'eau. En ligne : karamouz@aut.ac.ir, bzahraie@ut.ac.ir [article] Seasonal Streamflow Forecasting Using Snow Budget and El Niño-Southern Oscillation Climate Signals: Application to the Salt River Basin in Arizona = Les Prévisions Saisonnières d'Ecoulement de Jet en Utilisant le Budget de Neige et le Climat Méridional d'Oscillation d'EL Niño Signalent : Application au Bassin de Fleuve de Sel en Arizona [texte imprimé] / Karamouz, Mohammad, Auteur ; Zahraie, Banafsheh, Auteur . - 523-533 p. Hydrologie Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 9, N° 6 (Novembre/Decembre 2004) . - 523-533 p. Mots-clés : Stream  flow  Forecasting  Fuzzy  sets  Seasonal  variations  Snow  Arizona  River  basins  Ecoulement  de  jet  Prévisions  Ensembles  brouillés  Variations  saisonnières  Neige  Bassins  de  fleuve Index. décimale : 551.4 Résumé : In this paper, a method for stream flow forecasting in arid and semiarid regions is presented. The Proposed methodology consists of three step, hydrologic seasons are defined to capture coupled effects of climatic and hydrologic characteristics of basin. For this purpose, the correlation between average snow water equivalent (SWE), the similarity in basic statistical characteristics of the stream flows in different months, and the general characteristics of the study area are considered for defining hydrologic seasons. In the second step, a seasonal stream flow forecast time series is developed using auto regressive integrated moving average (ARIMA) models. In the third step, the fuzzy rules are developed to modify the statistical forecast, utilizing average snow budget over a watershed, El Niño Southern Oscillation (ENSO) climate signals, historical stream flow data, and time series of forecasted stream flows. Application of the proposed algorithm to the Salt River Basin in Arizona has shown improvement in the statistical seasonal forecasts. The Most important application of the proposed methodology is to forecast stream flows six to nine months ahead in the summer of each year, when the ENSO signals are determined. This is significant importance in water resources planning and management. En cet article, une méthode pour des prévisions d'écoulement de jet dans des régions arides et de semiarid est présentée. La méthodologie proposée se compose de l'étape trois, des saisons hydrologiques sont définies pour capturer des effets couplés des caractéristiques climatiques et hydrologiques de bassin. À cette fin, la corrélation entre l'équivalent moyen de l'eau de neige (SWE), la similitude dans des caractéristiques statistiques de base du jet entre dans différents mois, et les caractéristiques générales du secteur d'étude sont considérées pour définir des saisons hydrologiques. Dans la deuxième étape, une série chronologique saisonnière de prévision d'écoulement de jet est développée en utilisant les modèles intégrés régressifs automatiques de la moyenne mobile (ARIMA). Dans la troisième étape, les règles brouillées sont développées pour modifier la prévision statistique, utilisant le budget moyen de neige au-dessus d'une ligne de partage, signaux méridionaux de climat de l'oscillation de EL Niño (ENSO), données historiques d'écoulement de jet, et la série chronologique du jet prévu coule. L'application de l'algorithme proposé au bassin de fleuve de sel en Arizona a montré l'amélioration dans les prévisions saisonnières statistiques. L'application la plus importante de la méthodologie proposée doit prévoir des écoulements de jet six à neuf mois en avant en été de tous les ans, quand les signaux d'ENSO sont déterminés. C'est importance significative dans la planification et la gestion de ressources d'eau. En ligne : karamouz@aut.ac.ir, bzahraie@ut.ac.ir