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Détail de l'auteur
Auteur Adjrad, Mounir
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheAnalyse et détection des évènements dans le signalélectrocardiographique (E C G) / Sarni, Yacine
Titre : Analyse et détection des évènements dans le signalélectrocardiographique (E C G) Type de document : texte imprimé Auteurs : Sarni, Yacine, Auteur ; Adjrad, Mounir, Auteur ; Zergui, Rachid, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1999 Importance : 68 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1999
Bibliogr. f. 69 - 70 . - Annexe f. 71 - 94Langues : Français (fre) Mots-clés : ECG
Algorithme
QRS
Temps-Fréquence
Signal analytiqueIndex. décimale : PN01299 Résumé : Cette étude a porté sur l'analyse du signal ECG et sa représentation dans les domaines temps, fréquence et temps-fréquence.
Des algorithmes de détection et de représentation du signal ont été interprétés sous MATLAB 5.2 et évalués à partir d'un ensemble de signaux tests réels.Analyse et détection des évènements dans le signalélectrocardiographique (E C G) [texte imprimé] / Sarni, Yacine, Auteur ; Adjrad, Mounir, Auteur ; Zergui, Rachid, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1999 . - 68 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1999
Bibliogr. f. 69 - 70 . - Annexe f. 71 - 94
Langues : Français (fre)
Mots-clés : ECG
Algorithme
QRS
Temps-Fréquence
Signal analytiqueIndex. décimale : PN01299 Résumé : Cette étude a porté sur l'analyse du signal ECG et sa représentation dans les domaines temps, fréquence et temps-fréquence.
Des algorithmes de détection et de représentation du signal ont été interprétés sous MATLAB 5.2 et évalués à partir d'un ensemble de signaux tests réels.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN01299 PN01299 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
SARNI.Yacine_ADJRAD.Mounir.pdfURL
Titre : Application du filtrage de KALMAN étendu à l'identification d'un CHIRP Type de document : texte imprimé Auteurs : Adjrad, Mounir, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2002 Importance : 58 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Magister : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002
Bibliogr. [3]fLangues : Français (fre) Mots-clés : Signal CHIRP Filtre de KALMAN étendu Estimation des paramètres Phase polynomiale Index. décimale : M001002 Résumé : Dans ce mémoire, on s'intéresse au problème de l'identification paramétrique d'un signal mono composante à amplitude et à phase polynomiale.
On adopte une approche utilisant une modélisation d'état du signal.
Le problème à résoudre devient alors celui de l'estimation d'un vecteur d'état à partir des observations du signal.
On étudie deux modèles d'états non-linéaires du signal. L'estimation de l'état se fait à l'aide d'un filtre de KALMAN étendu (EKF).
A chaque instant, on effectue une linéarisation du modèle non-linéaire sur lequel on applique la théorie de l'estimation optimale.
On teste en simulation les deux méthodes proposées dans le cas particulier d'un signal à modulation linéaire de fréquence.
Les paramètres du signal se déduisent de l'estimation du vecteur d'état par des relations algébriques.
On étudie le comportement dynamique des différents paramètres estimés par ces méthodes puis on effectue une analyse statistique de leurs performances.
On compare les résultats obtenus à la borne de Cramer Rao.
Aussi on vérifie le bon fonctionnement du filtre en définissant un critère de validation du modèle.Application du filtrage de KALMAN étendu à l'identification d'un CHIRP [texte imprimé] / Adjrad, Mounir, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2002 . - 58 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Magister : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002
Bibliogr. [3]f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Signal CHIRP Filtre de KALMAN étendu Estimation des paramètres Phase polynomiale Index. décimale : M001002 Résumé : Dans ce mémoire, on s'intéresse au problème de l'identification paramétrique d'un signal mono composante à amplitude et à phase polynomiale.
On adopte une approche utilisant une modélisation d'état du signal.
Le problème à résoudre devient alors celui de l'estimation d'un vecteur d'état à partir des observations du signal.
On étudie deux modèles d'états non-linéaires du signal. L'estimation de l'état se fait à l'aide d'un filtre de KALMAN étendu (EKF).
A chaque instant, on effectue une linéarisation du modèle non-linéaire sur lequel on applique la théorie de l'estimation optimale.
On teste en simulation les deux méthodes proposées dans le cas particulier d'un signal à modulation linéaire de fréquence.
Les paramètres du signal se déduisent de l'estimation du vecteur d'état par des relations algébriques.
On étudie le comportement dynamique des différents paramètres estimés par ces méthodes puis on effectue une analyse statistique de leurs performances.
On compare les résultats obtenus à la borne de Cramer Rao.
Aussi on vérifie le bon fonctionnement du filtre en définissant un critère de validation du modèle.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M001002 M001002 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible Documents numériques
ADJRAD.M.pdfURL
Titre : Parameter estimation of multi-component polynomial phase signals : exploitation of the spatial information provided by an antenna array Type de document : texte imprimé Auteurs : Adjrad, Mounir, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2007 Importance : 81 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2007
Bibliogr.f. 78 - 81 . Annexes [14] fLangues : Anglais (eng) Mots-clés : Delay estimation Directions of arrival
Extended kalman filter Narrowband source
Parameters estimation
Polynomial-phase signal
State-space modellisation Wideband sourceIndex. décimale : D003307 Résumé : This thesis focuses on the application of a parametric approach to the problem of multicomponent polynomial phase signal parameters estimation.
We show how the state-space modellisation and the application of the Kalman filter offer many advantages when combined with the use of multisensor array, exploiting the additional spatial information.
Most conventional approaches are limited to processing narrowband data using narrowband assumption to model the problem.
For tackling the wideband situation, the majority of the proposed methods require transforming the received signals from the time domain to the frequency domain using the Fourier transform as pre-processing step.
Very few authors have dealt with the wideband situation in the time domain.
In this thesis, we recall the definitions of narrowband and wideband signals and their effect on the problem modellisation where we consider a real-valued modellisation, as opposite to the most often used complex-valued modellisation.
The drivers behind this choice are: Dealing with narrowband and wideband signals in the time domain using the same algorithm, and the reduction of the computational cost, as opposite to the complex-valued modellisation, optimising by this the memory use.
The proposed algorithm can be applied in the monocomponent and multicomponent cases with good performance in the case where there are more sources than array sensors.
In addition to the estimation of the signal phase parameters, the resulting algorithm allows the estimation of the sources directions of arrivals and the estimation of the order of the polynomial phase (when unknown).
The proposed algorithm is compared to competitive methods and proven to perform as good or better than these latter with reduced computational cost.Parameter estimation of multi-component polynomial phase signals : exploitation of the spatial information provided by an antenna array [texte imprimé] / Adjrad, Mounir, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2007 . - 81 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2007
Bibliogr.f. 78 - 81 . Annexes [14] f
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Delay estimation Directions of arrival
Extended kalman filter Narrowband source
Parameters estimation
Polynomial-phase signal
State-space modellisation Wideband sourceIndex. décimale : D003307 Résumé : This thesis focuses on the application of a parametric approach to the problem of multicomponent polynomial phase signal parameters estimation.
We show how the state-space modellisation and the application of the Kalman filter offer many advantages when combined with the use of multisensor array, exploiting the additional spatial information.
Most conventional approaches are limited to processing narrowband data using narrowband assumption to model the problem.
For tackling the wideband situation, the majority of the proposed methods require transforming the received signals from the time domain to the frequency domain using the Fourier transform as pre-processing step.
Very few authors have dealt with the wideband situation in the time domain.
In this thesis, we recall the definitions of narrowband and wideband signals and their effect on the problem modellisation where we consider a real-valued modellisation, as opposite to the most often used complex-valued modellisation.
The drivers behind this choice are: Dealing with narrowband and wideband signals in the time domain using the same algorithm, and the reduction of the computational cost, as opposite to the complex-valued modellisation, optimising by this the memory use.
The proposed algorithm can be applied in the monocomponent and multicomponent cases with good performance in the case where there are more sources than array sensors.
In addition to the estimation of the signal phase parameters, the resulting algorithm allows the estimation of the sources directions of arrivals and the estimation of the order of the polynomial phase (when unknown).
The proposed algorithm is compared to competitive methods and proven to perform as good or better than these latter with reduced computational cost.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire D003307B D003307 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Thèse de Doctorat Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable D003307A D003307 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
ADJRAD.Mounir.pdfURL
