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in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 1-11 p.
Titre : Comparative Analysis of Data-Driven and GIS-Based Conceptual Rainfall-Runoff Model Titre original : Analyse Comparative des Données Conduites et du Modèle Conceptuel d'Ecoulement de précipitations de GI-Basé Type de document : texte imprimé Auteurs : Jayawardena, A. W., Auteur ; Lee, J. H. W. ; Muttil, N., Auteur Article en page(s) : 1-11 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Hydrologic models Rainfall Runoff Evolutionary computation Geographic information systems China Comparative studies Modèles hydrologiques Précipitations Calcul évolutionnaire Systèmes d'information géographiques Chine Études comparatives Index. décimale : 551.4 Résumé : Modeling of the rainfall-runoff process is important in hydrology. Hystorically, researchers relied on conventional deterministic modeling techniques based either on the physics of the undelying processes, or on the conceptual system which may or may not mimic the underlying processes. This Study investigates the suitability of a conceptual technique along with a data-driven technique, to model the rainfall-runoff process. The Conceptual technique used is based on the Xinanjiang model coupled with geographic information system (GIS) for runoff routing and the data-driven model is based on genetic programming (GP), which was used for rainfall-runoff modeling in the recent past. To verify GP's capability, a simple example with a known relation from fluid mechanics is considered first. For a small, steep-sloped catchment in Hong Kong. It was found that the conceptual model outperformed the data-driven model and provided a better representation of the rainfall-runoff process in general and better prediction of peak discharge, in particular. To demonstrate the potential of GP as a viable data-driven rainfall-runoff model, it is successfully applied to two catchments located in southern China.
Modeler du processus d'précipitation-écoulement est important en hydrologie. Hystorically, chercheurs s'est fondé sur des techniques modelantes déterministes conventionnelles a basé sur la physique des processus undelying, ou sur le système conceptuel qui peut ou peut ne pas imiter les processus fondamentaux. Cette étude étudie la convenance d'une technique conceptuelle avec une technique data-driven, pour modeler le processus d'précipitation-écoulement. La technique conceptuelle utilisée est basée sur le modèle de Xinanjiang couplé au système d'information géographique (GIs) pour le cheminement d'écoulement et le modèle data-driven est basé sur la programmation génétique (généraliste), qui a été employée pour l'précipitation-écoulement modelant dans le passé récent. Pour vérifier les possibilités du généraliste, un exemple simple avec une relation connue de la mécanique liquide est considéré comme d'abord. Pour une petite, steep-sloped captation dans Hong Kong. On l'a constaté que le modèle conceptuel a surpassé le modèle data-driven et si une meilleure représentation du processus d'précipitation-écoulement en général prévision et la meilleure de la décharge maximale, en particulier. Pour démontrer le potentiel du généraliste comme modèle data-driven viable d'précipitation-écoulement, il est avec succès appliqué à deux catchments situés dans la Chine méridionale.En ligne : hrecjaw@hkucc.hku.hk [article] Comparative Analysis of Data-Driven and GIS-Based Conceptual Rainfall-Runoff Model = Analyse Comparative des Données Conduites et du Modèle Conceptuel d'Ecoulement de précipitations de GI-Basé [texte imprimé] / Jayawardena, A. W., Auteur ; Lee, J. H. W. ; Muttil, N., Auteur . - 1-11 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 1-11 p.
Mots-clés : Hydrologic models Rainfall Runoff Evolutionary computation Geographic information systems China Comparative studies Modèles hydrologiques Précipitations Calcul évolutionnaire Systèmes d'information géographiques Chine Études comparatives Index. décimale : 551.4 Résumé : Modeling of the rainfall-runoff process is important in hydrology. Hystorically, researchers relied on conventional deterministic modeling techniques based either on the physics of the undelying processes, or on the conceptual system which may or may not mimic the underlying processes. This Study investigates the suitability of a conceptual technique along with a data-driven technique, to model the rainfall-runoff process. The Conceptual technique used is based on the Xinanjiang model coupled with geographic information system (GIS) for runoff routing and the data-driven model is based on genetic programming (GP), which was used for rainfall-runoff modeling in the recent past. To verify GP's capability, a simple example with a known relation from fluid mechanics is considered first. For a small, steep-sloped catchment in Hong Kong. It was found that the conceptual model outperformed the data-driven model and provided a better representation of the rainfall-runoff process in general and better prediction of peak discharge, in particular. To demonstrate the potential of GP as a viable data-driven rainfall-runoff model, it is successfully applied to two catchments located in southern China.
Modeler du processus d'précipitation-écoulement est important en hydrologie. Hystorically, chercheurs s'est fondé sur des techniques modelantes déterministes conventionnelles a basé sur la physique des processus undelying, ou sur le système conceptuel qui peut ou peut ne pas imiter les processus fondamentaux. Cette étude étudie la convenance d'une technique conceptuelle avec une technique data-driven, pour modeler le processus d'précipitation-écoulement. La technique conceptuelle utilisée est basée sur le modèle de Xinanjiang couplé au système d'information géographique (GIs) pour le cheminement d'écoulement et le modèle data-driven est basé sur la programmation génétique (généraliste), qui a été employée pour l'précipitation-écoulement modelant dans le passé récent. Pour vérifier les possibilités du généraliste, un exemple simple avec une relation connue de la mécanique liquide est considéré comme d'abord. Pour une petite, steep-sloped captation dans Hong Kong. On l'a constaté que le modèle conceptuel a surpassé le modèle data-driven et si une meilleure représentation du processus d'précipitation-écoulement en général prévision et la meilleure de la décharge maximale, en particulier. Pour démontrer le potentiel du généraliste comme modèle data-driven viable d'précipitation-écoulement, il est avec succès appliqué à deux catchments situés dans la Chine méridionale.En ligne : hrecjaw@hkucc.hku.hk
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 1-12 p.
Titre : Watershed Surface and Subsurface Spatial Intraflows Model Titre original : La Surface de Ligne de Partage et les Intra écoulements et de Modèles Spatiaux Extérieurs Secondaires Type de document : texte imprimé Auteurs : Croley II, Thomas E., Auteur ; He, Chansheng, Auteur Article en page(s) : 1-12 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Hydrology Watersheds Parameters Subsurface flow Hydrologic models Hydrologie Lignes de partage Paramètres Ecoulement à fleur de terre Modèles hydrologiques Index. décimale : 551.4 Résumé : We present new developments to the original, spatially lumped large basin runoff model (LBRM) of the National Ocean and Atmospheric Administration's Great Lakes Environmental Research Laboratory. In addition to making it a two-dimensional, spatially distributed model, we modify it to allow routing flows between adjacent cells upper soil zones, lower soil zones, and groundwater zones.We modify the LBRM continuity equations for these additional flows and add corresponding corrector terms to the original solution equations. We derive the flow network from elevation and hydrography and the LBRM automatically arranges cell computations. We apply the newly modified LBRM to the Kalamazoo River watershed in Michigan and to the Maumee River watershed in Ohio. The Simulations show that the Kalamazoo River has dominant groundwater storage, allowing delayed and sustained hydrologic responses to rainfall whereas the Maumee River has dominant groundwater storage, allowing a fast flashy response to rainfall. These Results are characteristics of the study watersheds, indicating that the additionof subsurface intraflows in the model has improved watershed representation.
Nous présentons de nouveaux développements à l'original, lumped dans l'espace le grand modèle d'écoulement de bassin (LBRM) de l'océan national et du laboratoire environnemental de recherches de Grands Lakes de l'administration atmosphérique. En plus de lui faire un modèle bidimensionnel et dans l'espace distribué, nous le modifions pour permettre de conduire des écoulements entre les zones supérieures de sol de cellules adjacentes, zones inférieures de sol, et les eaux souterraines zones. Nous modifions les équations de continuité de LBRM pour ces écoulements additionnels et ajoutent des limites correspondantes de correcteur aux équations originales de solution. Nous dérivons le réseau d'écoulement de l'altitude et l'hydrographie et le LBRM arrange automatiquement des calculs de cellules. Nous nous appliquons le LBRM nouvellement modifié à la ligne de partage de fleuve de Kalamazoo au Michigan et à la ligne de partage de fleuve de Maumee en Ohio. Les simulations prouvent que le fleuve de Kalamazoo a le stockage dominant d'eaux souterraines, permettant des réponses hydrologiques retardées et soutenues aux précipitations tandis que le fleuve de Maumee a le stockage dominant d'eaux souterraines, permettant une réponse voyante rapide aux précipitations. Ces résultats sont des caractéristiques des lignes de partage d'étude, indiquant que l'addition d'intra écoulements à fleur de terre dans le modèle a amélioré la représentation de ligne de partage.
[article] Watershed Surface and Subsurface Spatial Intraflows Model = La Surface de Ligne de Partage et les Intra écoulements et de Modèles Spatiaux Extérieurs Secondaires [texte imprimé] / Croley II, Thomas E., Auteur ; He, Chansheng, Auteur . - 1-12 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 1-12 p.
Mots-clés : Hydrology Watersheds Parameters Subsurface flow Hydrologic models Hydrologie Lignes de partage Paramètres Ecoulement à fleur de terre Modèles hydrologiques Index. décimale : 551.4 Résumé : We present new developments to the original, spatially lumped large basin runoff model (LBRM) of the National Ocean and Atmospheric Administration's Great Lakes Environmental Research Laboratory. In addition to making it a two-dimensional, spatially distributed model, we modify it to allow routing flows between adjacent cells upper soil zones, lower soil zones, and groundwater zones.We modify the LBRM continuity equations for these additional flows and add corresponding corrector terms to the original solution equations. We derive the flow network from elevation and hydrography and the LBRM automatically arranges cell computations. We apply the newly modified LBRM to the Kalamazoo River watershed in Michigan and to the Maumee River watershed in Ohio. The Simulations show that the Kalamazoo River has dominant groundwater storage, allowing delayed and sustained hydrologic responses to rainfall whereas the Maumee River has dominant groundwater storage, allowing a fast flashy response to rainfall. These Results are characteristics of the study watersheds, indicating that the additionof subsurface intraflows in the model has improved watershed representation.
Nous présentons de nouveaux développements à l'original, lumped dans l'espace le grand modèle d'écoulement de bassin (LBRM) de l'océan national et du laboratoire environnemental de recherches de Grands Lakes de l'administration atmosphérique. En plus de lui faire un modèle bidimensionnel et dans l'espace distribué, nous le modifions pour permettre de conduire des écoulements entre les zones supérieures de sol de cellules adjacentes, zones inférieures de sol, et les eaux souterraines zones. Nous modifions les équations de continuité de LBRM pour ces écoulements additionnels et ajoutent des limites correspondantes de correcteur aux équations originales de solution. Nous dérivons le réseau d'écoulement de l'altitude et l'hydrographie et le LBRM arrange automatiquement des calculs de cellules. Nous nous appliquons le LBRM nouvellement modifié à la ligne de partage de fleuve de Kalamazoo au Michigan et à la ligne de partage de fleuve de Maumee en Ohio. Les simulations prouvent que le fleuve de Kalamazoo a le stockage dominant d'eaux souterraines, permettant des réponses hydrologiques retardées et soutenues aux précipitations tandis que le fleuve de Maumee a le stockage dominant d'eaux souterraines, permettant une réponse voyante rapide aux précipitations. Ces résultats sont des caractéristiques des lignes de partage d'étude, indiquant que l'addition d'intra écoulements à fleur de terre dans le modèle a amélioré la représentation de ligne de partage.
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 21-28 p.
Titre : Determination of Sustainable Yield in Urban Groundwater Systems: Beijing, China Titre original : Détermination de Rendement Soutenable dans les Systèmes Urbains d'eaux Souterraines : Pékin, Chine Type de document : texte imprimé Auteurs : Zhang, Lei, Auteur ; Kennedy, Christopher, Auteur Article en page(s) : 21-28 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Ground-water management Urban areas Uncertainty principles China Environmental issues Hydrology Monte Carlo methodGestion d'eaux souterraines Secteurs urbains Principes d'incertitude Chine Issues environnementales Hydrologie Méthode de Monte Carlo Index. décimale : 551.4 Résumé : The City OF beijing has long-term concerns over the sustainable yield from its groundwater aquifers. The Aquifers provide half of the city's water supply and have seen falling water tablesover the past century. The Sustainable yield of aquiufers below urban Beijing is assessed based on changes to the groundwater budget equation from virgin conditions. Sources of anthropogenic recharge, including leakage from water mains and sewer pipes, seepage from septic tanks, irrigation, gardening, and artificial recharge, are together as large as changes to the groundwater flux as a result of groundwater withdrawals. Changes to natural recharge, and to a lesser extent natural discharge, also significantly impact the water budget. Uncertainty persists in several components of the budget equation, in particular changes to the groundwater flux. Estimates of the upper and lower bounds for sustainable yield are relatively unchanged for the years 2000, 2010, and 2015. However, the components of the budget will change as seepage from septic tanks is expected to decrease. Uncertainty in the likely range of sustainable yield is reduced by conducting Monte Carlo simulations. The Simulations indicate there is a 96% chance that the lower pumping rate established in 1990 is sustainable. However, with between 30 and 60% of the water budget provided by treated or untreated wastewater, there must be long-term concerns over the quality of the groundwater supply.
La ville de beijing a des soucis à long terme au-dessus du rendement soutenable de ses couches aquifères d'eaux souterraines. Les couches aquifères fournissent la moitié de l'approvisionnement en eau de la ville et ont vu l'excédent en chute de tables de l'eau le siècle passé. Le rendement soutenable de couches aquifères au-dessous de Pékin urbain est évalué a basé sur des changements à l'équation de budget d'eaux souterraines des conditions vierges. Les sources de recharge anthropogène, y compris la fuite des forces de l'eau et des conduits d'égout, infiltration des réservoirs septiques, irrigation, jardinage, et recharge artificielle, sont ensemble aussi grandes que des changements au flux d'eaux souterraines en raison des retraits d'eaux souterraines. Les changements à la recharge normale, et à un moindre degré la décharge normale, effectuent également de manière significative le budget de l'eau. L'incertitude persiste dans plusieurs composants de l'équation de budget, change en particulier en le flux d'eaux souterraines. Les évaluations des limites supérieures et inférieures pour le rendement soutenable sont relativement inchangées pendant les années 2000, 2010, et 2015. Cependant, les composants du budget changeront comme on s'attend à ce que l'infiltration des réservoirs septiques diminue. L'incertitude dans la gamme probable du rendement soutenable est réduite en conduisant des simulations de Monte Carlo. Les simulations indiquent qu'il y a une chance de 96% qui le taux de pompage inférieur établi en 1990 est soutenable. Cependant, en entre 30 et 60% du budget de l'eau a fourni par traité ou l'eau usagée non traitée, là doit être des soucis à long terme au-dessus de la qualité de l'offre d'eaux souterraines.
En ligne : christopher.kennedy@utoronto.ca [article] Determination of Sustainable Yield in Urban Groundwater Systems: Beijing, China = Détermination de Rendement Soutenable dans les Systèmes Urbains d'eaux Souterraines : Pékin, Chine [texte imprimé] / Zhang, Lei, Auteur ; Kennedy, Christopher, Auteur . - 21-28 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 21-28 p.
Mots-clés : Ground-water management Urban areas Uncertainty principles China Environmental issues Hydrology Monte Carlo methodGestion d'eaux souterraines Secteurs urbains Principes d'incertitude Chine Issues environnementales Hydrologie Méthode de Monte Carlo Index. décimale : 551.4 Résumé : The City OF beijing has long-term concerns over the sustainable yield from its groundwater aquifers. The Aquifers provide half of the city's water supply and have seen falling water tablesover the past century. The Sustainable yield of aquiufers below urban Beijing is assessed based on changes to the groundwater budget equation from virgin conditions. Sources of anthropogenic recharge, including leakage from water mains and sewer pipes, seepage from septic tanks, irrigation, gardening, and artificial recharge, are together as large as changes to the groundwater flux as a result of groundwater withdrawals. Changes to natural recharge, and to a lesser extent natural discharge, also significantly impact the water budget. Uncertainty persists in several components of the budget equation, in particular changes to the groundwater flux. Estimates of the upper and lower bounds for sustainable yield are relatively unchanged for the years 2000, 2010, and 2015. However, the components of the budget will change as seepage from septic tanks is expected to decrease. Uncertainty in the likely range of sustainable yield is reduced by conducting Monte Carlo simulations. The Simulations indicate there is a 96% chance that the lower pumping rate established in 1990 is sustainable. However, with between 30 and 60% of the water budget provided by treated or untreated wastewater, there must be long-term concerns over the quality of the groundwater supply.
La ville de beijing a des soucis à long terme au-dessus du rendement soutenable de ses couches aquifères d'eaux souterraines. Les couches aquifères fournissent la moitié de l'approvisionnement en eau de la ville et ont vu l'excédent en chute de tables de l'eau le siècle passé. Le rendement soutenable de couches aquifères au-dessous de Pékin urbain est évalué a basé sur des changements à l'équation de budget d'eaux souterraines des conditions vierges. Les sources de recharge anthropogène, y compris la fuite des forces de l'eau et des conduits d'égout, infiltration des réservoirs septiques, irrigation, jardinage, et recharge artificielle, sont ensemble aussi grandes que des changements au flux d'eaux souterraines en raison des retraits d'eaux souterraines. Les changements à la recharge normale, et à un moindre degré la décharge normale, effectuent également de manière significative le budget de l'eau. L'incertitude persiste dans plusieurs composants de l'équation de budget, change en particulier en le flux d'eaux souterraines. Les évaluations des limites supérieures et inférieures pour le rendement soutenable sont relativement inchangées pendant les années 2000, 2010, et 2015. Cependant, les composants du budget changeront comme on s'attend à ce que l'infiltration des réservoirs septiques diminue. L'incertitude dans la gamme probable du rendement soutenable est réduite en conduisant des simulations de Monte Carlo. Les simulations indiquent qu'il y a une chance de 96% qui le taux de pompage inférieur établi en 1990 est soutenable. Cependant, en entre 30 et 60% du budget de l'eau a fourni par traité ou l'eau usagée non traitée, là doit être des soucis à long terme au-dessus de la qualité de l'offre d'eaux souterraines.
En ligne : christopher.kennedy@utoronto.ca
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 29-36 p.
Titre : Stochastic Point Rainfall Modeling for Correlated Rain Cell Intensity and Duration Titre original : Précipitations Stochastiques de Point Modelant pour l'Intensité et la Durée Corrélées de Cellules de Pluie Type de document : texte imprimé Auteurs : Kavvas, M. Levent, Auteur ; Kim, Sangdan, Auteur Article en page(s) : 29-36 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Correlation Rainfall duration Rainfall density Stochastic models Durée de précipitations Densité de précipitations Modèles stochastiques Index. décimale : 551.4 Résumé : A new stochastic point rainfall model which considers the correlation structure between rain cell intensity and duration is developed. In order to consider the positive and negative correlations simultaneously. The Gumbel's Type-II bivariate distribution is applied. For cluster characteristics of rainfall events, the Neyman-Scott cluster point process is applied. The Application is performed using the rainfall station of Jeonju situated on the southwest part of the Korean peninsula. Results from generating long time rainfall events show that the proposed model reproduces well the statistical characteristics of the historical rainfall time series and the model-generated data are robust with different parameter sets when the correlation parameter is appropriately taken.
Un nouveau modèle stochastique de précipitations de point qui considère la structure de corrélation entre l'intensité de cellules de pluie et la durée est développé. Afin de considérer les corrélations positives et négatives simultanément. Le Type-II distribution bivariate du Gumbel est appliqué. Pour des caractéristiques de faisceau des événements de précipitations, le processus de point de faisceau de Neyman-Scott est appliqué. L'application est exécutée en utilisant la station de précipitations de Jeonju située sur la pièce de sud-ouest de la péninsule coréenne. Les résultats de produire de longs événements de précipitations de temps prouvent que le modèle proposé reproduit bien les caractéristiques statistiques de la série chronologique historique de précipitations et les données modèle-produites sont robustes avec différents ensembles de paramètre quand le paramètre de corrélation est convenablement pris.
En ligne : skim@pknu.ac.kr, mlkavvas@ucdavis.edu [article] Stochastic Point Rainfall Modeling for Correlated Rain Cell Intensity and Duration = Précipitations Stochastiques de Point Modelant pour l'Intensité et la Durée Corrélées de Cellules de Pluie [texte imprimé] / Kavvas, M. Levent, Auteur ; Kim, Sangdan, Auteur . - 29-36 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 29-36 p.
Mots-clés : Correlation Rainfall duration Rainfall density Stochastic models Durée de précipitations Densité de précipitations Modèles stochastiques Index. décimale : 551.4 Résumé : A new stochastic point rainfall model which considers the correlation structure between rain cell intensity and duration is developed. In order to consider the positive and negative correlations simultaneously. The Gumbel's Type-II bivariate distribution is applied. For cluster characteristics of rainfall events, the Neyman-Scott cluster point process is applied. The Application is performed using the rainfall station of Jeonju situated on the southwest part of the Korean peninsula. Results from generating long time rainfall events show that the proposed model reproduces well the statistical characteristics of the historical rainfall time series and the model-generated data are robust with different parameter sets when the correlation parameter is appropriately taken.
Un nouveau modèle stochastique de précipitations de point qui considère la structure de corrélation entre l'intensité de cellules de pluie et la durée est développé. Afin de considérer les corrélations positives et négatives simultanément. Le Type-II distribution bivariate du Gumbel est appliqué. Pour des caractéristiques de faisceau des événements de précipitations, le processus de point de faisceau de Neyman-Scott est appliqué. L'application est exécutée en utilisant la station de précipitations de Jeonju située sur la pièce de sud-ouest de la péninsule coréenne. Les résultats de produire de longs événements de précipitations de temps prouvent que le modèle proposé reproduit bien les caractéristiques statistiques de la série chronologique historique de précipitations et les données modèle-produites sont robustes avec différents ensembles de paramètre quand le paramètre de corrélation est convenablement pris.
En ligne : skim@pknu.ac.kr, mlkavvas@ucdavis.edu
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 37-45 p.
Titre : From a NEXRAD Rainfall Map to a Flood Inundation Map Titre original : D'une Carte de Précipitations de NEXRAD à une Carte d'Inondation Inondation Type de document : texte imprimé Auteurs : Whiteaker, Timothy L., Auteur ; Robayo, Oscar, Auteur ; David R. Maidment ; Obenour, Dan Article en page(s) : 37-45 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Geographic information systems Hydrologic models Hydraulic models Flood hydrology Mapping Systèmes d'information géographiques Modèles hydrologiques Hydrologie d'inondation Tracer Index. décimale : 551.4 Résumé : An application integrating the Hydrologic Engineering Center's (HEC)-Hydrologic Modeling System hydrologic simulation model and the HEC-River Analysis System hydraulic simulation model into a seamless floodplain mapping application is presented. The Applicationis implemented with an ArcGIS 9 workflow model called Map to Map, which converts a map of rainfall data to a flood inundation map. The Simulation models are integrated into the application by establishing information exchange points at which time series of information are passed to a model or returned from a model. Communication between simulation models and the Geographic Information System (GIS) is made possible by interface data models, which provide a one-to-one mapping between data structures within the simulation model and the GIS. A case study is presented for Rosillo Creek IN Texas, in which the Map-to-Map model computes flood inundation polygons from rainfall data. Map to Map gives the user a powerfull floodplain mapping and real-time flood forecasting tool.
Une application intégrant le modèle hydrologique modelant hydrologique de simulation du système du centre hydrologique de technologie (HEC) et le modèle hydraulique de simulation de système d'analyse de fleuve de HEC dans une inondation sans couture l'application traçante que plate est presentée. L'application est mise en application avec un écoulement de travail d'ArcGIS 9 Map appelé par modèle à la carte, qui convertit une carte des données de précipitations en carte d'inondation d'inondation. Les modèles de simulation sont intégrés dans l'application en établissant la série de points d'échange de l'information lorsque de l'information sont passés à un modèle ou retournés d'un modèle. La communication entre les modèles de simulation et le système d'information géographique (GIs) est rendue possible par les modèles de données d'interface, qui fournissent tracer linéaire entre les structures de données dans le modèle de simulation et les GIs. Une étude de cas est présentée pour la crique de Rosillo Dans le Texas, dans lequel les calculs de modèle de Carte-à-Carte inondent des polygones d'inondation des données de précipitations. La carte à tracer donne à l'utilisateur une puissance pleine inondation tracer plat et outil en temps réel de prévisions d'inondation.
En ligne : twhit@mail.utexas.edu, oskatrin@mail.utexas.edu, maidment@mail.utexas.edu, dro@f [...] [article] From a NEXRAD Rainfall Map to a Flood Inundation Map = D'une Carte de Précipitations de NEXRAD à une Carte d'Inondation Inondation [texte imprimé] / Whiteaker, Timothy L., Auteur ; Robayo, Oscar, Auteur ; David R. Maidment ; Obenour, Dan . - 37-45 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 37-45 p.
Mots-clés : Geographic information systems Hydrologic models Hydraulic models Flood hydrology Mapping Systèmes d'information géographiques Modèles hydrologiques Hydrologie d'inondation Tracer Index. décimale : 551.4 Résumé : An application integrating the Hydrologic Engineering Center's (HEC)-Hydrologic Modeling System hydrologic simulation model and the HEC-River Analysis System hydraulic simulation model into a seamless floodplain mapping application is presented. The Applicationis implemented with an ArcGIS 9 workflow model called Map to Map, which converts a map of rainfall data to a flood inundation map. The Simulation models are integrated into the application by establishing information exchange points at which time series of information are passed to a model or returned from a model. Communication between simulation models and the Geographic Information System (GIS) is made possible by interface data models, which provide a one-to-one mapping between data structures within the simulation model and the GIS. A case study is presented for Rosillo Creek IN Texas, in which the Map-to-Map model computes flood inundation polygons from rainfall data. Map to Map gives the user a powerfull floodplain mapping and real-time flood forecasting tool.
Une application intégrant le modèle hydrologique modelant hydrologique de simulation du système du centre hydrologique de technologie (HEC) et le modèle hydraulique de simulation de système d'analyse de fleuve de HEC dans une inondation sans couture l'application traçante que plate est presentée. L'application est mise en application avec un écoulement de travail d'ArcGIS 9 Map appelé par modèle à la carte, qui convertit une carte des données de précipitations en carte d'inondation d'inondation. Les modèles de simulation sont intégrés dans l'application en établissant la série de points d'échange de l'information lorsque de l'information sont passés à un modèle ou retournés d'un modèle. La communication entre les modèles de simulation et le système d'information géographique (GIs) est rendue possible par les modèles de données d'interface, qui fournissent tracer linéaire entre les structures de données dans le modèle de simulation et les GIs. Une étude de cas est présentée pour la crique de Rosillo Dans le Texas, dans lequel les calculs de modèle de Carte-à-Carte inondent des polygones d'inondation des données de précipitations. La carte à tracer donne à l'utilisateur une puissance pleine inondation tracer plat et outil en temps réel de prévisions d'inondation.
En ligne : twhit@mail.utexas.edu, oskatrin@mail.utexas.edu, maidment@mail.utexas.edu, dro@f [...]
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 46-54 p.
Titre : Peak Discharge Estimation Using Analytical Probabilistic and Design Storm Approaches Titre original : 'Evaluation Maximale de Décharge en Utilisant Probabiliste Analytique et la Conception Donnent l'Assaut à des Approches Type de document : texte imprimé Auteurs : Guo, Yiping, Auteur ; Quader, Asif, Auteur Article en page(s) : 46-54 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Peak flow Catchment Runoff Urban areas Design storms Probabilistic models Stormwater management Débit de pointe Captation Ecoulement Secteurs urbains Conception donne l'assaut Modèles probabilistes Gestion de précipitation exceptionnelle Index. décimale : 551.4 Résumé : The Recently developed analytical probabilistic approach was used for estimation of peak discharge rates in a pratical design case. The Results were compared with those from the commonly used design storm approach. Differences in meteorological data analysis and representation of rainfall input, subcatchment aggregation, and the treatment of the catchment time of concentration between the two approaches were identified as the three main causes contributing to the discrepancy in peak discharge estimates. In spite of the differences, peak discharge estimates from the two approaches are generally comparable for the actual design case. Furthermore, this study revealed that discrepancies caused by subcatchment aggregation and the difference in meteorological data analysis are approximately the same. Treating the time of concentration as a constant across storms of various magnitudes was found not to contribute to a large discrepancy. However, it was shown that the closer the time of concentration values used in the two approaches, the closer the resultant peak discharge estimates.
L'approche probabiliste analytique récemment développée a été employée pour l'évaluation des taux maximaux de décharge dans un cas pratical de conception. Les résultats ont été comparés à ceux de la conception généralement utilisée donnent l' assaut à l'approche. Des différences dans l'analyse de données et la représentation de l'entrée de précipitations, l'agrégation météorologique de subcatchment, et le traitement de la période de captation de la concentration entre les deux approches ont été identifiées comme trois causes principales contribuant à l'anomalie dans des évaluations maximales de décharge. Malgré les différences, les évaluations de décharge de crête des deux approches sont généralement comparables pour le cas réel de conception. En outre, cette étude a indiqué que les anomalies provoquées par l'agrégation de subcatchment et la différence dans l'analyse de données météorologique sont approximativement identiques. Traitant la période de la concentration comme constante à travers donne l' assaut à de diverses grandeurs s'est avéré ne pas contribuer à une grande anomalie. Cependant, on lui a montré que plus la période des valeurs de concentration utilisées dans les deux approches est étroite, plus les évaluations maximales résultantes de décharge sont étroites.
En ligne : quadera@univmail.mcmaster.ca, guoy@mcmaster.ca [article] Peak Discharge Estimation Using Analytical Probabilistic and Design Storm Approaches = 'Evaluation Maximale de Décharge en Utilisant Probabiliste Analytique et la Conception Donnent l'Assaut à des Approches [texte imprimé] / Guo, Yiping, Auteur ; Quader, Asif, Auteur . - 46-54 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 46-54 p.
Mots-clés : Peak flow Catchment Runoff Urban areas Design storms Probabilistic models Stormwater management Débit de pointe Captation Ecoulement Secteurs urbains Conception donne l'assaut Modèles probabilistes Gestion de précipitation exceptionnelle Index. décimale : 551.4 Résumé : The Recently developed analytical probabilistic approach was used for estimation of peak discharge rates in a pratical design case. The Results were compared with those from the commonly used design storm approach. Differences in meteorological data analysis and representation of rainfall input, subcatchment aggregation, and the treatment of the catchment time of concentration between the two approaches were identified as the three main causes contributing to the discrepancy in peak discharge estimates. In spite of the differences, peak discharge estimates from the two approaches are generally comparable for the actual design case. Furthermore, this study revealed that discrepancies caused by subcatchment aggregation and the difference in meteorological data analysis are approximately the same. Treating the time of concentration as a constant across storms of various magnitudes was found not to contribute to a large discrepancy. However, it was shown that the closer the time of concentration values used in the two approaches, the closer the resultant peak discharge estimates.
L'approche probabiliste analytique récemment développée a été employée pour l'évaluation des taux maximaux de décharge dans un cas pratical de conception. Les résultats ont été comparés à ceux de la conception généralement utilisée donnent l' assaut à l'approche. Des différences dans l'analyse de données et la représentation de l'entrée de précipitations, l'agrégation météorologique de subcatchment, et le traitement de la période de captation de la concentration entre les deux approches ont été identifiées comme trois causes principales contribuant à l'anomalie dans des évaluations maximales de décharge. Malgré les différences, les évaluations de décharge de crête des deux approches sont généralement comparables pour le cas réel de conception. En outre, cette étude a indiqué que les anomalies provoquées par l'agrégation de subcatchment et la différence dans l'analyse de données météorologique sont approximativement identiques. Traitant la période de la concentration comme constante à travers donne l' assaut à de diverses grandeurs s'est avéré ne pas contribuer à une grande anomalie. Cependant, on lui a montré que plus la période des valeurs de concentration utilisées dans les deux approches est étroite, plus les évaluations maximales résultantes de décharge sont étroites.
En ligne : quadera@univmail.mcmaster.ca, guoy@mcmaster.ca
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 55-64 p.
Titre : Methods for Developing Naturalized Monthly Flows at Gaged and Ungaged Sites Titre original : Les Méthodes pour Développer la Revue Mensuelle Naturalisée Coule aux Emplacements Mesuré et Sites Démesurés Type de document : texte imprimé Auteurs : Wurbs, Ralph A., Auteur Article en page(s) : 55-64 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : River basins Stream flow Texas Water management Hydrology Bassins de fleuve Ecoulement de jet Gestion de l'eau Hydrologie Index. décimale : 551.4 Résumé : The State of Texas recently implemented a water availability modeling (WAM) system to support water management activities in its 23 river basins. Hydrology is represented in the modeling system by sequences of naturalized stream flows at all pertinent locations for each month of a several decade long period of analysis. Flows at stream gaging stations are adjusted to remove the effects of historical water resources development and use. The Resulting naturalized flows are distributed to numerous ungaged sites of interest in modeling water management. Methods are incorporated into the WAM system for converting gaged flows to naturalized flows and transfering the flows from gaged to ungaged locations. Flow naturalization adjustments consist primarily of removing the effects of historical reservoir storage and evaporation, water supply diversions, and return flows from surface and ground water supplies, and in some cases other considerations. The WAM system includes serveral alternative methods for distributing sequences of monthly naturalized flows from gaged to ungaged locations. The Option most often used is based on the Natural Resource Conservation Service curve-number-based rainfall-runoff relationship. The Methodologies for developing naturalized flows at gaged and ungaged sites incorporated in the Texas WAM system are generally applicable for similar modeling applications in other places.
L'état du Texas a récemment mis en application une disponibilité de l'eau modelant le système (WAM) pour soutenir des activités de gestion de l'eau en ses 23 bassins de fleuve. L'hydrologie est représentée dans le système modelant par des ordres des écoulements naturalisés de jet à tous les endroits convenables pour chaque mois des plusieurs période de décennie longtemps d'analyse. Des écoulements aux stations mesurantes de jet sont ajustés pour enlever les effets du développement et de l'utilité de ressources historiques de l'eau. Les écoulements naturalisés résultants sont distribués à nombreux démesurés des emplacements d'intérêt en modelant la gestion de l'eau. Des méthodes sont incorporées au système de WAM pour convertir des écoulements mesurés en écoulements naturalisés et transférer les écoulements de mesure à des endroits démesurés. Les ajustements de naturalisation d'écoulement consistent principalement à enlever les effets du stockage et de l'évaporation historiques de réservoir, des déviations d'approvisionnement en eau, et des écoulements de retour des approvisionnements extérieurs et d'eaux souterraines, et dans certains cas d'autres considérations. Le système de WAM inclut des méthodes alternatives pour distribuer des ordres des écoulements naturalisés mensuels de mesures à des endroits démesurés. L'option le plus souvent utilisée est basée sur le rapport de précipitation-écoulement courbe-nombre-basé par service de conservation de ressource naturelle. Les méthodologies pour développer des écoulements naturalisés à mesuré et des emplacements démesurés incorporés dans le système du Texas WAM sont généralement applicables pour des applications modelantes similaires dans d'autres endroits.
En ligne : r-wurbs@tamu.edu [article] Methods for Developing Naturalized Monthly Flows at Gaged and Ungaged Sites = Les Méthodes pour Développer la Revue Mensuelle Naturalisée Coule aux Emplacements Mesuré et Sites Démesurés [texte imprimé] / Wurbs, Ralph A., Auteur . - 55-64 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 55-64 p.
Mots-clés : River basins Stream flow Texas Water management Hydrology Bassins de fleuve Ecoulement de jet Gestion de l'eau Hydrologie Index. décimale : 551.4 Résumé : The State of Texas recently implemented a water availability modeling (WAM) system to support water management activities in its 23 river basins. Hydrology is represented in the modeling system by sequences of naturalized stream flows at all pertinent locations for each month of a several decade long period of analysis. Flows at stream gaging stations are adjusted to remove the effects of historical water resources development and use. The Resulting naturalized flows are distributed to numerous ungaged sites of interest in modeling water management. Methods are incorporated into the WAM system for converting gaged flows to naturalized flows and transfering the flows from gaged to ungaged locations. Flow naturalization adjustments consist primarily of removing the effects of historical reservoir storage and evaporation, water supply diversions, and return flows from surface and ground water supplies, and in some cases other considerations. The WAM system includes serveral alternative methods for distributing sequences of monthly naturalized flows from gaged to ungaged locations. The Option most often used is based on the Natural Resource Conservation Service curve-number-based rainfall-runoff relationship. The Methodologies for developing naturalized flows at gaged and ungaged sites incorporated in the Texas WAM system are generally applicable for similar modeling applications in other places.
L'état du Texas a récemment mis en application une disponibilité de l'eau modelant le système (WAM) pour soutenir des activités de gestion de l'eau en ses 23 bassins de fleuve. L'hydrologie est représentée dans le système modelant par des ordres des écoulements naturalisés de jet à tous les endroits convenables pour chaque mois des plusieurs période de décennie longtemps d'analyse. Des écoulements aux stations mesurantes de jet sont ajustés pour enlever les effets du développement et de l'utilité de ressources historiques de l'eau. Les écoulements naturalisés résultants sont distribués à nombreux démesurés des emplacements d'intérêt en modelant la gestion de l'eau. Des méthodes sont incorporées au système de WAM pour convertir des écoulements mesurés en écoulements naturalisés et transférer les écoulements de mesure à des endroits démesurés. Les ajustements de naturalisation d'écoulement consistent principalement à enlever les effets du stockage et de l'évaporation historiques de réservoir, des déviations d'approvisionnement en eau, et des écoulements de retour des approvisionnements extérieurs et d'eaux souterraines, et dans certains cas d'autres considérations. Le système de WAM inclut des méthodes alternatives pour distribuer des ordres des écoulements naturalisés mensuels de mesures à des endroits démesurés. L'option le plus souvent utilisée est basée sur le rapport de précipitation-écoulement courbe-nombre-basé par service de conservation de ressource naturelle. Les méthodologies pour développer des écoulements naturalisés à mesuré et des emplacements démesurés incorporés dans le système du Texas WAM sont généralement applicables pour des applications modelantes similaires dans d'autres endroits.
En ligne : r-wurbs@tamu.edu
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 65-70 p.
Titre : Artificial Neural Network Models of Daily Pan Evaporation Titre original : Modèles Artificiels de Réseau Neurologique d'Evaporation Quotidienne de Casserole Type de document : texte imprimé Auteurs : Keskin, M. Erol, Auteur ; Terzi, Özlem, Auteur Article en page(s) : 65-70 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Neural network Evaporation Lakes Turkey Hydrologic model Réseau neurologique Lacs Modèle hydrologique Turquie Index. décimale : 551.4 Résumé : Artificial neural network (ANN) models are proposed as an alternative approach of evaporation estimation for Lake Eğirdir. This Study has three objectives: (1) to develop ANN models to estimate daily pan evaporation from measured meteorological data; (2) to compare the ANN models to the Penman model; and (3) to evaluate the potential of ANN models. Meteorological data from Lake Eğirdir consisting of 490 daily records from 2001 to 2002 are used to develop the model for daily pan evaporation estimation. The Measured meteorological variables include daily observations of air and water temperature, sunshine hours, solar radiation, air pressure, relative humidity, and wind speed. The Results of the Penman method and ANN models are compared to pan evaporation values. The Comparison shows that there is better agreement between the ANN estimations and measurements of daily pan evaporation than for other model.
On propose des modèles artificiels de réseau neurologique (ANN) comme approche alternative d'évaluation d'évaporation pour le lac E?irdir. Cette étude a trois objectifs : (1) pour développer des modèles d'ANN pour estimer l'évaporation quotidienne de casserole des données météorologiques mesurées ; (2) pour comparer les modèles d'ANN au modèle de penman ; et (3) pour évaluer le potentiel des modèles d'ANN. Des données météorologiques du lac EOn propose des modèles artificiels de réseau neurologique (ANN) comme approche alternative d'évaluation d'évaporation pour le lac Eğirdir. Cette étude a trois objectifs : (1) pour développer des modèles d'ANN pour estimer l'évaporation quotidienne de casserole des données météorologiques mesurées ; (2) pour comparer les modèles d'ANN au modèle de penman ; et (3) pour évaluer le potentiel des modèles d'ANN. Des données météorologiques du lac Eğirdir se composant de 490 disques quotidiens de 2001 à 2002 sont employées pour développer le modèle pour l'évaluation quotidienne d'évaporation de casserole. Les variables météorologiques mesurées incluent des observations quotidiennes de température de l'eau d'air et, d'heures de soleil, de rayonnement solaire, de pression atmosphérique, d'humidité relative, et de vitesse de vent. Les résultats de la méthode de penman et des modèles d'ANN sont comparés aux valeurs d'évaporation de casserole. La comparaison prouve qu'il y a un meilleur accord entre les évaluations d'ANN et les mesures de l'évaporation quotidienne de casserole que pour l'autre modèle.
En ligne : merol@mmf.sdu.edu.tr, ogencer@tef.sdu.edu.tr [article] Artificial Neural Network Models of Daily Pan Evaporation = Modèles Artificiels de Réseau Neurologique d'Evaporation Quotidienne de Casserole [texte imprimé] / Keskin, M. Erol, Auteur ; Terzi, Özlem, Auteur . - 65-70 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 65-70 p.
Mots-clés : Neural network Evaporation Lakes Turkey Hydrologic model Réseau neurologique Lacs Modèle hydrologique Turquie Index. décimale : 551.4 Résumé : Artificial neural network (ANN) models are proposed as an alternative approach of evaporation estimation for Lake Eğirdir. This Study has three objectives: (1) to develop ANN models to estimate daily pan evaporation from measured meteorological data; (2) to compare the ANN models to the Penman model; and (3) to evaluate the potential of ANN models. Meteorological data from Lake Eğirdir consisting of 490 daily records from 2001 to 2002 are used to develop the model for daily pan evaporation estimation. The Measured meteorological variables include daily observations of air and water temperature, sunshine hours, solar radiation, air pressure, relative humidity, and wind speed. The Results of the Penman method and ANN models are compared to pan evaporation values. The Comparison shows that there is better agreement between the ANN estimations and measurements of daily pan evaporation than for other model.
On propose des modèles artificiels de réseau neurologique (ANN) comme approche alternative d'évaluation d'évaporation pour le lac E?irdir. Cette étude a trois objectifs : (1) pour développer des modèles d'ANN pour estimer l'évaporation quotidienne de casserole des données météorologiques mesurées ; (2) pour comparer les modèles d'ANN au modèle de penman ; et (3) pour évaluer le potentiel des modèles d'ANN. Des données météorologiques du lac EOn propose des modèles artificiels de réseau neurologique (ANN) comme approche alternative d'évaluation d'évaporation pour le lac Eğirdir. Cette étude a trois objectifs : (1) pour développer des modèles d'ANN pour estimer l'évaporation quotidienne de casserole des données météorologiques mesurées ; (2) pour comparer les modèles d'ANN au modèle de penman ; et (3) pour évaluer le potentiel des modèles d'ANN. Des données météorologiques du lac Eğirdir se composant de 490 disques quotidiens de 2001 à 2002 sont employées pour développer le modèle pour l'évaluation quotidienne d'évaporation de casserole. Les variables météorologiques mesurées incluent des observations quotidiennes de température de l'eau d'air et, d'heures de soleil, de rayonnement solaire, de pression atmosphérique, d'humidité relative, et de vitesse de vent. Les résultats de la méthode de penman et des modèles d'ANN sont comparés aux valeurs d'évaporation de casserole. La comparaison prouve qu'il y a un meilleur accord entre les évaluations d'ANN et les mesures de l'évaporation quotidienne de casserole que pour l'autre modèle.
En ligne : merol@mmf.sdu.edu.tr, ogencer@tef.sdu.edu.tr
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 71-79 p.
Titre : Runoff and Sediment Yield Modeling Using Artificial Neural Networks: Upper Siwane River, India Titre original : Rendement d'Ecoulement et de Sédiment Modelant en Utilisant les Réseaux Neurologiques Artificiels : Fleuve Supérieur De Siwane, Inde Type de document : texte imprimé Auteurs : Raghuwanshi, N. S., Auteur ; Singh, R, Auteur ; Reddy, L. S. Article en page(s) : 71-79 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Runoff Sediment Yield India Neural networks Rendement Rivers Hydrologic models Ecoulement Rendement Réseaux neurologiques Fleuves Modèles hydrologiques Index. décimale : 551.4 Résumé : Accurate estimation of both runoff and sediment yield is required for proper watershed management. Artificial neural network (ANN) models were developed, to predict both runoff and sediment yield on a daily and weekly basis, for a small agricultural watershed. A total of five models were developed for predicting runoff and sediment yield, of which three models were based on a daily interval and the other two were based on a weekly interval. All five models were developed both with one and two hidden layers. Each model was developed with five different network architectures by selecting a different number of hidden neurons. The Models were trained using monsoon season (June to October) data of five years (1991-1995) for different sizes of architecture, and then tested with respective rainfall and temperature data of monsoon season (June to October) of two year (1996-1997). Training was conducted using the Levenberg-Marquardt backpropagation where the input and output were presented to the neural network as a series of learning sets. Simulated surface runoff and sediment yield were compared with observed values and the minimum root-mean-square error and Nash Sutcliff efficiency (coefficient of efficiency) criteria were used for selecting the best performing model. Regression models for predicting daily and weekly runoff and sediment yield were also developed using the above training datasets, whereas these models were tested using the testing datasets. In all cases, the ANN models performed better than the linear regression based models. The ANN models with a double hidden layer were observed to be better than those with single hidden layer. Further, the ANN model prediction performance improved with increased number of hidden neurons and input variables. As a result, models considering both rainfall and temperature as input performed better than those considering rainfall alone as input. Training and testing results revealed that the models were predicting the daily and weekly runoff and sediment yield satisfactorily. Therefore, these ANN models based on simple input can be used for estimation of runoff and sediment yield, missing data, and testing the accuracy of other models.
L'évaluation précise de l'écoulement et du rendement de sédiment est exigée pour la gestion appropriée de ligne de partage. Des modèles artificiels de réseau neurologique (ANN) ont été développés, pour prévoir l'écoulement et le rendement de sédiment sur une base quotidienne et hebdomadaire, pour une petite ligne de partage agricole. Un total de cinq modèles ont été développés pour l'écoulement de prévision et déposent le rendement, dont trois modèles ont été basés sur un intervalle quotidien et les autres deux ont été basés sur un intervalle hebdomadaire. Chacun des cinq modèles a été développé avec une et deux couches cachées. Chaque modèle a été développé avec cinq architectures de réseau différentes en choisissant un nombre différent de neurones cachés. Les modèles ont été formés en utilisant des données de la saison de mousson (juin à octobre) de cinq ans (1991-1995) pour différentes tailles d'architecture, et puis examinés avec des données respectives de précipitations et de température de la saison de mousson (juin à octobre) de deux ans (1996-1997). La formation a été conduite en utilisant le backpropagation de Levenberg-Marquardt où l'entrée et le rendement ont été présentés au réseau neurologique comme une série d'étude place. Le rendement simulé d'eaux de surface et de sédiment ont été comparés aux valeurs observées et l'erreur de racine-signifier-place et des critères de l'efficacité minimum de Nash Sutcliff (coefficient d'efficacité) ont été employées pour choisir le meilleur modèle d'exécution. Des modèles de régression pour prévoir le rendement quotidien et hebdomadaire d'écoulement et de sédiment ont été également développés en utilisant les ensembles de données ci-dessus de formation, tandis que ces modèles ont été examinés en utilisant les ensembles de données d'essai. Dans tous les cas, les modèles d'ANN ont exécuté mieux que la régression linéaire basée des modèles. On a observé les modèles d'ANN avec une double couche cachée pour être meilleurs que ceux avec la seule couche cachée. De plus, l'exécution modèle de prévision d'ANN s'est améliorée avec le plus grand nombre de neurones cachés et de variables d'entrée. En conséquence, modèles considérant des précipitations et la température comme l'entrée a exécuté mieux que ceux considérant des précipitations seules comme entrée. Les résultats d'essai s'exerçants et ont indiqué que les modèles prévoyaient le rendement quotidien et hebdomadaire d'écoulement et de sédiment d'une manière satisfaisante. Par conséquent, ces modèles d'ANN basés sur l'entrée simple peuvent être employés pour l'évaluation du rendement d'écoulement et de sédiment, des données absentes, et d'examiner l'exactitude d'autres modèles.
[article] Runoff and Sediment Yield Modeling Using Artificial Neural Networks: Upper Siwane River, India = Rendement d'Ecoulement et de Sédiment Modelant en Utilisant les Réseaux Neurologiques Artificiels : Fleuve Supérieur De Siwane, Inde [texte imprimé] / Raghuwanshi, N. S., Auteur ; Singh, R, Auteur ; Reddy, L. S. . - 71-79 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 71-79 p.
Mots-clés : Runoff Sediment Yield India Neural networks Rendement Rivers Hydrologic models Ecoulement Rendement Réseaux neurologiques Fleuves Modèles hydrologiques Index. décimale : 551.4 Résumé : Accurate estimation of both runoff and sediment yield is required for proper watershed management. Artificial neural network (ANN) models were developed, to predict both runoff and sediment yield on a daily and weekly basis, for a small agricultural watershed. A total of five models were developed for predicting runoff and sediment yield, of which three models were based on a daily interval and the other two were based on a weekly interval. All five models were developed both with one and two hidden layers. Each model was developed with five different network architectures by selecting a different number of hidden neurons. The Models were trained using monsoon season (June to October) data of five years (1991-1995) for different sizes of architecture, and then tested with respective rainfall and temperature data of monsoon season (June to October) of two year (1996-1997). Training was conducted using the Levenberg-Marquardt backpropagation where the input and output were presented to the neural network as a series of learning sets. Simulated surface runoff and sediment yield were compared with observed values and the minimum root-mean-square error and Nash Sutcliff efficiency (coefficient of efficiency) criteria were used for selecting the best performing model. Regression models for predicting daily and weekly runoff and sediment yield were also developed using the above training datasets, whereas these models were tested using the testing datasets. In all cases, the ANN models performed better than the linear regression based models. The ANN models with a double hidden layer were observed to be better than those with single hidden layer. Further, the ANN model prediction performance improved with increased number of hidden neurons and input variables. As a result, models considering both rainfall and temperature as input performed better than those considering rainfall alone as input. Training and testing results revealed that the models were predicting the daily and weekly runoff and sediment yield satisfactorily. Therefore, these ANN models based on simple input can be used for estimation of runoff and sediment yield, missing data, and testing the accuracy of other models.
L'évaluation précise de l'écoulement et du rendement de sédiment est exigée pour la gestion appropriée de ligne de partage. Des modèles artificiels de réseau neurologique (ANN) ont été développés, pour prévoir l'écoulement et le rendement de sédiment sur une base quotidienne et hebdomadaire, pour une petite ligne de partage agricole. Un total de cinq modèles ont été développés pour l'écoulement de prévision et déposent le rendement, dont trois modèles ont été basés sur un intervalle quotidien et les autres deux ont été basés sur un intervalle hebdomadaire. Chacun des cinq modèles a été développé avec une et deux couches cachées. Chaque modèle a été développé avec cinq architectures de réseau différentes en choisissant un nombre différent de neurones cachés. Les modèles ont été formés en utilisant des données de la saison de mousson (juin à octobre) de cinq ans (1991-1995) pour différentes tailles d'architecture, et puis examinés avec des données respectives de précipitations et de température de la saison de mousson (juin à octobre) de deux ans (1996-1997). La formation a été conduite en utilisant le backpropagation de Levenberg-Marquardt où l'entrée et le rendement ont été présentés au réseau neurologique comme une série d'étude place. Le rendement simulé d'eaux de surface et de sédiment ont été comparés aux valeurs observées et l'erreur de racine-signifier-place et des critères de l'efficacité minimum de Nash Sutcliff (coefficient d'efficacité) ont été employées pour choisir le meilleur modèle d'exécution. Des modèles de régression pour prévoir le rendement quotidien et hebdomadaire d'écoulement et de sédiment ont été également développés en utilisant les ensembles de données ci-dessus de formation, tandis que ces modèles ont été examinés en utilisant les ensembles de données d'essai. Dans tous les cas, les modèles d'ANN ont exécuté mieux que la régression linéaire basée des modèles. On a observé les modèles d'ANN avec une double couche cachée pour être meilleurs que ceux avec la seule couche cachée. De plus, l'exécution modèle de prévision d'ANN s'est améliorée avec le plus grand nombre de neurones cachés et de variables d'entrée. En conséquence, modèles considérant des précipitations et la température comme l'entrée a exécuté mieux que ceux considérant des précipitations seules comme entrée. Les résultats d'essai s'exerçants et ont indiqué que les modèles prévoyaient le rendement quotidien et hebdomadaire d'écoulement et de sédiment d'une manière satisfaisante. Par conséquent, ces modèles d'ANN basés sur l'entrée simple peuvent être employés pour l'évaluation du rendement d'écoulement et de sédiment, des données absentes, et d'examiner l'exactitude d'autres modèles.
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 80-83 p.
Titre : Generalized Fick's Law and Fractional ADE for POllution Transport in a River: Detailed Derivation Titre original : La Loi et l'ADE Partiel de Fick Généralisé pour le Transport de Pollution dans un Fleuve : Dérivation Détaillée Type de document : texte imprimé Auteurs : Kavvas, M. Levent, Auteur ; Kim, Sangdan, Auteur Article en page(s) : 80-83 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Water quality Water pollution Rivers Fractals Dispersion Finite differences Qualité de l'eau Pollution de l'eau Fleuves Fractales Différences finies Index. décimale : 551.4 Résumé : The Fractional advection-dispersion equation (ADE) is a generalization of the classical ADE in which the second-order derivative is replaced with a fractional-order derivative. While the fractional ADE is analyzed as a stochastic process in the Fourier and Laplace space so far, in this study a fractional ADE for describing solute transport in rivers is derived in details with a finite difference scheme in the real space. In contrast to the classical ADE, the fractional ADE is expected to be able to provide solutions that resemble the highly skewed and heavy-tailed time-concentration distribution curves of water pollutants observed in rivers.
L'équation partielle d'advection-dispersion (ADE) est une généralisation de l'ADE classique dans lequel le dérivé de second ordre est remplacé avec un dérivé d'partiel-ordre. Tandis que l'ADE partiel est analysé comme processus stochastique dans l'espace de Fourier et de Laplace jusqu'ici, dans cette étude un ADE partiel pour décrire le transport de corps dissous dans les fleuves est dérivé dans les détails avec un arrangement fini de différence dans le vrai espace. Contrairement à l'ADE classique, on s'attend à ce que l'ADE partiel puisse fournir les solutions qui ressemblent aux courbes fortement de travers et lourd-coupées la queue de distribution de temps-concentration des polluants de l'eau observés dans les fleuves.
En ligne : skim@pknu.ac.kr, mlkavvas@ucdavis.edu [article] Generalized Fick's Law and Fractional ADE for POllution Transport in a River: Detailed Derivation = La Loi et l'ADE Partiel de Fick Généralisé pour le Transport de Pollution dans un Fleuve : Dérivation Détaillée [texte imprimé] / Kavvas, M. Levent, Auteur ; Kim, Sangdan, Auteur . - 80-83 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 80-83 p.
Mots-clés : Water quality Water pollution Rivers Fractals Dispersion Finite differences Qualité de l'eau Pollution de l'eau Fleuves Fractales Différences finies Index. décimale : 551.4 Résumé : The Fractional advection-dispersion equation (ADE) is a generalization of the classical ADE in which the second-order derivative is replaced with a fractional-order derivative. While the fractional ADE is analyzed as a stochastic process in the Fourier and Laplace space so far, in this study a fractional ADE for describing solute transport in rivers is derived in details with a finite difference scheme in the real space. In contrast to the classical ADE, the fractional ADE is expected to be able to provide solutions that resemble the highly skewed and heavy-tailed time-concentration distribution curves of water pollutants observed in rivers.
L'équation partielle d'advection-dispersion (ADE) est une généralisation de l'ADE classique dans lequel le dérivé de second ordre est remplacé avec un dérivé d'partiel-ordre. Tandis que l'ADE partiel est analysé comme processus stochastique dans l'espace de Fourier et de Laplace jusqu'ici, dans cette étude un ADE partiel pour décrire le transport de corps dissous dans les fleuves est dérivé dans les détails avec un arrangement fini de différence dans le vrai espace. Contrairement à l'ADE classique, on s'attend à ce que l'ADE partiel puisse fournir les solutions qui ressemblent aux courbes fortement de travers et lourd-coupées la queue de distribution de temps-concentration des polluants de l'eau observés dans les fleuves.
En ligne : skim@pknu.ac.kr, mlkavvas@ucdavis.edu
Exemplaires
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