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Identification et réduction optimale des systèmes multivariables / Labchri, Nacera 

Public ISBD Titre : Identification et réduction optimale des systèmes multivariables Type de document : texte imprimé Auteurs : Labchri, Nacera, Auteur ; Derras, B., Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1996 Importance : 132 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1996 Bibliogr. f. 109 - 116 . Annexe f. 117 - 132 Langues : Français (fre) Mots-clés : Identification  ;  Réduction  de  modèles  ;  Moindres  carrés  généralisés  ;  Gains  équilibrés  ;  Projections  internes Index. décimale : M000796 Résumé : Dans cette étude, les problèmes d'identification et de réduction optimale de modèle sont traités et ce pour les systèmes linéaires multivariables. Le critère utilisé pour l'identification est celui des moindres carrés généralisés. La solution du système d'équations résultant est obtenue à l'aide d'une méthode robuste qui est la décomposition QR. En ce qui concerne la réduction de modèle, deux méthodes approximatives confirmées par une méthode optimale sont utilisées. Les méthodes sous-optimales sont celle des gains équilibrés et celle de SAFONOV. La méthode optimale est basée sur le critère des moindres carrés. Les performances des techniques étudiées sont illustrées à l'aide de quelques exemples numériques. Identification et réduction optimale des systèmes multivariables [texte imprimé] / Labchri, Nacera, Auteur ; Derras, B., Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1996 . - 132 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1996 Bibliogr. f. 109 - 116 . Annexe f. 117 - 132 Langues : Français (fre) Mots-clés : Identification  ;  Réduction  de  modèles  ;  Moindres  carrés  généralisés  ;  Gains  équilibrés  ;  Projections  internes Index. décimale : M000796 Résumé : Dans cette étude, les problèmes d'identification et de réduction optimale de modèle sont traités et ce pour les systèmes linéaires multivariables. Le critère utilisé pour l'identification est celui des moindres carrés généralisés. La solution du système d'équations résultant est obtenue à l'aide d'une méthode robuste qui est la décomposition QR. En ce qui concerne la réduction de modèle, deux méthodes approximatives confirmées par une méthode optimale sont utilisées. Les méthodes sous-optimales sont celle des gains équilibrés et celle de SAFONOV. La méthode optimale est basée sur le critère des moindres carrés. Les performances des techniques étudiées sont illustrées à l'aide de quelques exemples numériques.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
M000796	M000796	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible

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