| Titre : |
Identification et réduction optimale des systèmes multivariables |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Labchri, Nacera, Auteur ; Derras, B., Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
1996 |
| Importance : |
132 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1996
Bibliogr. f. 109 - 116 . Annexe f. 117 - 132 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Identification Réduction de modèles Moindres carrés généralisés Gains équilibrés Projections internes |
| Index. décimale : |
M000796 |
| Résumé : |
Dans cette étude, les problèmes d'identification et de réduction optimale de modèle sont traités et ce pour les systèmes linéaires multivariables. Le critère utilisé pour l'identification est celui des moindres carrés généralisés. La solution du système d'équations résultant est obtenue à l'aide d'une méthode robuste qui est la décomposition QR. En ce qui concerne la réduction de modèle, deux méthodes approximatives confirmées par une méthode optimale sont utilisées. Les méthodes sous-optimales sont celle des gains équilibrés et celle de SAFONOV. La méthode optimale est basée sur le critère des moindres carrés. Les performances des techniques étudiées sont illustrées à l'aide de quelques exemples numériques. |
Identification et réduction optimale des systèmes multivariables [texte imprimé] / Labchri, Nacera, Auteur ; Derras, B., Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1996 . - 132 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1996
Bibliogr. f. 109 - 116 . Annexe f. 117 - 132 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Identification Réduction de modèles Moindres carrés généralisés Gains équilibrés Projections internes |
| Index. décimale : |
M000796 |
| Résumé : |
Dans cette étude, les problèmes d'identification et de réduction optimale de modèle sont traités et ce pour les systèmes linéaires multivariables. Le critère utilisé pour l'identification est celui des moindres carrés généralisés. La solution du système d'équations résultant est obtenue à l'aide d'une méthode robuste qui est la décomposition QR. En ce qui concerne la réduction de modèle, deux méthodes approximatives confirmées par une méthode optimale sont utilisées. Les méthodes sous-optimales sont celle des gains équilibrés et celle de SAFONOV. La méthode optimale est basée sur le critère des moindres carrés. Les performances des techniques étudiées sont illustrées à l'aide de quelques exemples numériques. |
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