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Auteur Canossi, M.
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Affiner la rechercheBivariate Statistical Approach to Check Adequacy of of Dam Spillway / De Michele, C. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 10, N°1 (Janvier/Fevrier 2005)
[article]
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 10, N°1 (Janvier/Fevrier 2005) . - 50-57 p.
Titre : Bivariate Statistical Approach to Check Adequacy of of Dam Spillway Titre original : Approche Statistique Bivariate pour Vérifier l'Adéquation de Déversoir de Barrage Type de document : texte imprimé Auteurs : De Michele, C., Auteur ; Salvadori, G., Auteur ; Canossi, M. ; Petaccia, A. ; Rosso, R. Article en page(s) : 50-57 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Dam safety Hydrographs Probability distribution Spillways Statistics Sûreté de barrage Hydrogrammes Distribution de probabilité Déversoirs Statistiques Index. décimale : 551.4 Résumé : The Problem of selecting the appropriate design flood is a constant concern to dam engineering and, in general, in the hydrological practice. Overtopping represents more than 40% of dam failures in the world. The Determination of the design flood is based in some cases on the T-year quantile of flood peak, and in other cases considering also the T-year quantile of flood volume. However, flood peak and flood volume have a positive (strong or weak) dependence. To Model properly this aspect a bivariate probability distribution is considered using the concept of 2-Copulas, and a bivariate extreme value distribution with generalized extreme value marginals is proposed. The Peak volume pair can then be transformed into the correspondent flood hydrograph, representing the river basin response, through a simple linear model. The Hydrological safety of dams is considered checking adequacy of dam spillway. The Reservoir behavior is tested using a long synthetic series of flood hydrographs. An application to an existing dam is given.
Le problème de choisir l'inondation appropriée de conception est un souci constant pour endiguer la technologie et, en général, dans la pratique hydrologique. Overtopping représente plus de 40% d'échecs de barrage dans le monde. La détermination de l'inondation de conception est basée dans certains cas sur le quantile d'T-année de la crête d'inondation, et dans d'autres cas considérant également le quantile d'T-année du volume d'inondation. Cependant, inondez la crête et le volume d'inondation ont une dépendance (forte ou faible) positive. Pour modeler correctement cet aspect une distribution bivariate de probabilité est considérée comme en utilisant le concept de 2-Copulas, et une distribution extrême bivariate de valeur avec des marginals extrêmes généralisés de valeur est proposée. La paire maximale de volume peut alors être transformée en hydrogramme correspondant d'inondation, représentant la réponse de bassin de fleuve, par un modèle linéaire simple. La sûreté hydrologique des barrages est considérée, vérification de l'adéquation du déversoir de barrage. Le comportement de réservoir est examiné en utilisant une longue série synthétique d'hydrogrammes d'inondation. Une application à un barrage existant a été donnée.
En ligne : carlo.demichele@polimi.it, renzo.rosso@polimi.it, gianfausto.salvadori@unile.it, [...] [article] Bivariate Statistical Approach to Check Adequacy of of Dam Spillway = Approche Statistique Bivariate pour Vérifier l'Adéquation de Déversoir de Barrage [texte imprimé] / De Michele, C., Auteur ; Salvadori, G., Auteur ; Canossi, M. ; Petaccia, A. ; Rosso, R. . - 50-57 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 10, N°1 (Janvier/Fevrier 2005) . - 50-57 p.
Mots-clés : Dam safety Hydrographs Probability distribution Spillways Statistics Sûreté de barrage Hydrogrammes Distribution de probabilité Déversoirs Statistiques Index. décimale : 551.4 Résumé : The Problem of selecting the appropriate design flood is a constant concern to dam engineering and, in general, in the hydrological practice. Overtopping represents more than 40% of dam failures in the world. The Determination of the design flood is based in some cases on the T-year quantile of flood peak, and in other cases considering also the T-year quantile of flood volume. However, flood peak and flood volume have a positive (strong or weak) dependence. To Model properly this aspect a bivariate probability distribution is considered using the concept of 2-Copulas, and a bivariate extreme value distribution with generalized extreme value marginals is proposed. The Peak volume pair can then be transformed into the correspondent flood hydrograph, representing the river basin response, through a simple linear model. The Hydrological safety of dams is considered checking adequacy of dam spillway. The Reservoir behavior is tested using a long synthetic series of flood hydrographs. An application to an existing dam is given.
Le problème de choisir l'inondation appropriée de conception est un souci constant pour endiguer la technologie et, en général, dans la pratique hydrologique. Overtopping représente plus de 40% d'échecs de barrage dans le monde. La détermination de l'inondation de conception est basée dans certains cas sur le quantile d'T-année de la crête d'inondation, et dans d'autres cas considérant également le quantile d'T-année du volume d'inondation. Cependant, inondez la crête et le volume d'inondation ont une dépendance (forte ou faible) positive. Pour modeler correctement cet aspect une distribution bivariate de probabilité est considérée comme en utilisant le concept de 2-Copulas, et une distribution extrême bivariate de valeur avec des marginals extrêmes généralisés de valeur est proposée. La paire maximale de volume peut alors être transformée en hydrogramme correspondant d'inondation, représentant la réponse de bassin de fleuve, par un modèle linéaire simple. La sûreté hydrologique des barrages est considérée, vérification de l'adéquation du déversoir de barrage. Le comportement de réservoir est examiné en utilisant une longue série synthétique d'hydrogrammes d'inondation. Une application à un barrage existant a été donnée.
En ligne : carlo.demichele@polimi.it, renzo.rosso@polimi.it, gianfausto.salvadori@unile.it, [...]